Graphpartitionierung - KIT
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Kernighan-Lin bzw.<br />
Fiduccia-Mattheyses<br />
Lokale Suche mit variabler Tiefe<br />
Startzustand: ”Beliebige” Partition, meist<br />
balanciert<br />
Ähnliche Idee wie bei Lin-Kernighan für<br />
TSP: Lokale Suche, Knotenverschiebungen<br />
verbessern Kantenschnitt<br />
Gierig: Verschiebe Knoten mit höchster<br />
Verbesserung<br />
Sehr schnell<br />
Bei ordentlicher Startlösung gute<br />
Kantenschnittwerte<br />
Woher bekommen wir eine gute<br />
Startlösung?<br />
12 Henning Meyerhenke, Institut für Theoretische Informatik<br />
Algorithmische Methoden für schwere Optimierungsprobleme<br />
<strong>Graphpartitionierung</strong><br />
Heuristiken
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