Graphpartitionierung - KIT
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Beispielproblem<br />
Eigenschaften des Greedy-Algorithmus<br />
Theorem<br />
Sei G = (V , E) ein Graph mit nicht-negativen Kantengewichten und sei<br />
M ∗ ein Matching mit maximalem Gewicht in G.<br />
GREEDYAPPROXMWM berechnet ein Matching M mit w(M ∗ ) ≤ 2w(M)<br />
in Zeit O(m log m).<br />
28 Henning Meyerhenke, Institut für Theoretische Informatik<br />
Algorithmische Methoden für schwere Optimierungsprobleme<br />
<strong>Graphpartitionierung</strong><br />
Mehrebenen-Methode
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