Überwachtes Lernen / Support Vector Machines
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<strong>Lernen</strong> von Beispielen<br />
Gegeben:X ={x i ,y i } n i=1 , Trainingsdaten von Patienten mit bekannter Diagnose<br />
bestehend aus:<br />
x i ∈ R g (Punkte, Expressionsprofile)<br />
y i ∈{+1,−1} (Klassen, 2 Arten von Krebs)<br />
Entscheidungsfunktion:<br />
f X : R g →{+1,−1}<br />
Diagnose =f X (neuer Patient)<br />
Rudolf Kruse Neuronale Netze 248
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