Überwachtes Lernen / Support Vector Machines
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Nichtlineare SVM<br />
Beispiel: Ψ : R 2 −→ R 3 Ψ((y 1 ,y 2 )) = (y 2 1, √ 2y 1 y 2 ,y 2 2)<br />
Die Kernelfunktion<br />
K(x i ,x j ) = (x i x j ) 2 = Ψ(x i )Ψ(x j )<br />
berechnet das Skalarprodukt im neuen MerkmalsraumR 3 . Wir können also das<br />
Skalarprodukt zwischen Ψ(x i ) und Ψ(x j ) ausrechnen, ohne die Funktion Ψ anzuwenden.<br />
Rudolf Kruse Neuronale Netze 278
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