Genetische Algorithmen - BFH-TI Staff
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<strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> 22. Mai 2013<br />
Fazit<br />
Trotz aller Vorteile sind <strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> eher die schlechtere Wahl für Probleme, für die es<br />
spezielle Optimierungsverfahren gibt, da diese in der Regel effizienter arbeiten. So sind zum Beispiel<br />
Newton-Raphson-Methoden, die Gradienten bei der Optimierung verwenden, bei der Suche lokaler<br />
Minima um ein Vielfaches schneller als <strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong>. Die fehlende Anwendung von<br />
Problemwissen wird also durch eine potentiell sehr lange Laufzeit erkauft.<br />
Mathias Fuhrer 15
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