Genetische Algorithmen - BFH-TI Staff
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<strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> 22. Mai 2013<br />
Einleitung<br />
<strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> sind Verfahren, die zur Lösung von komplexen Optimierungsaufgaben<br />
eingesetzt werden. <strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> sind ein Teil der Evolutionären <strong>Algorithmen</strong>, einem schnell<br />
wachsendem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Wie der Name schon erahnen lässt, sind sie inspiriert<br />
von der Evolutionstheorie von Darwin. Denn die Evolution in der Natur hat sehr gute Ergebnisse für<br />
Anpassungs- bzw. Optimierungsprobleme geliefert.<br />
Die Idee vom evolutionären Rechnen wurde als erstes 1960 von I. Rechenberg in seiner Arbeit<br />
Evolutionsstrategie vorgestellt. Seine Idee wurde dann von weiteren Forschern entwickelt und<br />
erweitert. Die <strong>Genetische</strong>n <strong>Algorithmen</strong> im speziellen sind von John Holland erfunden und von ihm,<br />
seiner Studenten und Kollegen entwickelt worden. Das führte zu Hollands Buch Adaption in Natural<br />
and Artificial Systems aus dem Jahre 1975.<br />
1992 entwickelte John Koza Programme mit <strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong>, um bestimmte Aufgaben zu<br />
lösen. Diese Methode nannte er fortan <strong>Genetische</strong> Programmierung und wird häufig auch als Synonym<br />
für <strong>Genetische</strong> <strong>Algorithmen</strong> verwendet.<br />
Mathias Fuhrer 3
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