Verbesserung der Untergrundunterdrückung eines neuen CAST ...

4 TMVA
Background rejection
Background rejection versus Signal efficiency
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
MVA Method:
MLP
Likelihood
0.2
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Signal efficiency
Abbildung 4.5: Beispiel einer Untergrundunterdrückung für eine Likelihood Methode im Vergleich zu einem
neuronalen Netzwerk. Die Kurve zeigt, wie hoch die prozentuale Unterdrückung der Untergrundereignisse für
eine gegebene Signaleffizienz ist.
Cut efficiencies and optimal cut value
Efficiency (Purity)
1
0.8
0.6
Signal efficiency
Background efficiency
Signal purity
Signal efficiency*purity
S/#sqrt{S+B}
50
40
30
Significance
0.4
20
0.2
0
For 2500 signal and 2500 background
events the maximum S/ S+B is
45.7574 when cutting at 0.7652
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1
Cut value applied on MLP output
10
0
Abbildung 4.6: Effizienzen einer Methode in Abhängigkeit von möglichen Schnittwerten auf die Ausgabe. Blaue
Linie: Signal-Effizienz in Abhängigkeit des Schnittwerts, d.h. prozentualer Anteil aller Signalereignisse, die oberhalb
dieses Schnittwerts liegen. Rote Linie: Untergrund-Effizienz in Abhängigkeit des Schnittwerts, analog zu
Signal-Effizienz. Grob gestrichelte blaue Linie: Signal Reinheit in Abhängigkeit des Schnittwerts; prozentualer
Anteil an Signalereignissen an allen Ereignissen oberhalb des Schnittwerts. Fein gestrichelte blaue Linie: Signal
Effizienz × Reinheit. Grüne Linie: Signifikanz, Maß für die Untergrundunterdrückung der Methode.
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