Einführung in die Simulation Dr. Christoph ... - Fakultät Informatik

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Exponentialverteilung expo( β ) Anwendung bei: • Zeiten zwischen Ankünften von Kunden/ Aufträgen/ … im modellierten System • Zeit bis zum Ausfall eines Teils Wichte Beziehungen zur Warteschlangentheorie und Poisson- Prozessen Einführung in die Simulation Folie Nr. 13
Normalverteilung μ σ 2 norm( , ) Anwendung zur • Beschreibung von Messgrößen natürlicher Prozesse (Körpergröße von Menschen, …) Achtung: • Gilt als Verallgemeinerung nur bei sehr großen Stichprobenumfang (Gesetzt der großen Zahlen), wenn zusätzlich die Stichproben unabhängig voneinander sind -> Meist gilt dies nicht! Lästig: • Generierte Zufallszahlen liegen immer im Intervall von bis . −∞ +∞ Hilfreich: • Viele mathematischen Theorien sind mit Normalverteilung einfach zu rechnen σ μ • ca. 68% aller 2σ Zufallszahlen liegen im Abstand 3σ zu . Ca. 95% im Abstand und ca. 99,7% im Abstand . Einführung in die Simulation Folie Nr. 14
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Seite 7 und 8: Empirische Verteilungen (a) Diskret
Seite 9 und 10: Theoretische Verteilungen Diskrete
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Seite 15 und 16: Auswahl einer passenden Verteilung
Seite 17 und 18: Zufallszahlen: Stichproben und Gene
Seite 19 und 20: Anforderungen an Zufallszahlen Die
Seite 21 und 22: Pseudozufallszahlen deterministisch
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Seite 25 und 26: Tests für Pseudozufallszahlen Freq
Seite 27 und 28: Inversion der Wahrscheinlichkeitstr

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