Einführung in die Simulation Dr. Christoph ... - Fakultät Informatik

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Generierung anderer Verteilungen Transformation in eine stetige Gleichverteilung im Intervall [a,b]: • Transformation y = a + (b - a) x. Transformation in eine diskrete Gleichverteilung im Bereich [0,b]: • stetige Zufallszahlen zwischen 0 und b + 1 werden generiert • Nachkommastellen werden abgeschnitten. Einführung in die Simulation Folie Nr. 27
Inversion der Wahrscheinlichkeitstransformation Jede Verteilung kann auf eine Gleichverteilung im Intervall [0,1] zurückgeführt werden Dabei wird die kumulative Verteilungsfunktion C(x) [cdf, cumulative distribution function] invertiert! Funktioniert für stetige und diskrete Verteilungen! Kann für jede Verteilung eingesetzt werden • Insbesondere, wenn die cdf „analytisch erfasst“ ist • z.B. bei Exponentialverteilung • Schwieriger bei Normalverteilung, weil die cdf nicht analytisch umkehrbar (und auch schwer zu ermitteln) ist numerische Lösung notwendig Einführung in die Simulation Folie Nr. 28
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