Jahresbericht 2009 - Institute of Computer Science - Universität ...
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38 Universität Osnabrück Institut für Informatik <strong>Jahresbericht</strong> <strong>2009</strong> Projekte<br />
Entwicklung einer integrierten, fuzzy logic- und objekt-spezifischen Methode zur a<br />
posteriori Bewertung von Klassifikationsergebnissen (CLAIM)<br />
Leitung Pr<strong>of</strong>. Dr. Manfred Ehlers und<br />
Pr<strong>of</strong>. Dr. Jochen Schiewe (HafenCity Universität Hamburg - HCU)<br />
Mitarbeiter Dipl.-Umweltwiss. Daniel Tomowski, Dipl.-Inform. Christoph Kinkeldey (HCU)<br />
Laufzeit 09/2008-08/2010<br />
Förderung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br />
Stichworte Klassifizierungsgenauigkeit, Fuzzy Logic, Übergangszonen<br />
Web http://www.igf.uni-osnabrueck.de/2003.htm<br />
Die Entwicklung und der Einsatz neuer, räumlich<br />
höher auflösender, flugzeug- oder satellitengestützter<br />
Fernerkundungssensoren hat zur Erschließung<br />
neuer Anwendungsgebiete bzw. zur Ausdehnung<br />
klassischer Anwendungen auf größere Maßstäbe<br />
geführt. Mit der gewachsenen Bedeutung für<br />
Planungs- und Entscheidungsprozesse steigt auch<br />
die Notwendigkeit, verbindliche und fundierte<br />
Aussagen zur geometrischen und thematischen<br />
Unsicherheit der aus diesen Daten abgeleiteten<br />
Informationen zu generieren.<br />
Bei der a posteriori Bewertung von Klassifizierungsergebnissen<br />
basierend auf räumlich hoch auflösenden<br />
Daten treten allerdings im Gegensatz zu<br />
klassischen Verfahren Probleme auf, die eine Reihe<br />
von Weiterentwicklungen zwingend notwendig<br />
machen. Zum einen sind nicht nur die Unsicherheiten<br />
in den klassifizierten Daten, sondern auch<br />
in den Referenzdaten zu berücksichtigen<br />
(integrierter Ansatz). Ferner verschärft sich das<br />
Phänomen der unbestimmbaren Grenzen, sodass<br />
wir einen verstärkten Einsatz der fuzzy logic-eorie<br />
auch für die Bestimmung von Unsicherheiten<br />
propagieren. Schließlich ist es im Zusammenhang<br />
einer objektbasierten Auswertung auch notwendig,<br />
objekt- statt punkt- oder pixelbasierte Maße zur<br />
Beschreibung der Unsicherheiten einzusetzen.<br />
In diesem Kontext entwickelt das Projekt CLAIM<br />
entsprechende Detailkonzepte, die prototypisch<br />
implementiert und mit synthetischen und realen<br />
Fernerkundungsdaten getestet werden. Schließlich<br />
findet eine Übertragung der Bewertungsaufgabe auf<br />
die Veränderungsanalyse von mehreren Klassifikationsergebnissen<br />
statt, und es werden umfassende<br />
Empfehlungen für die Einbindung in übergeordnete<br />
Auswertestrategien gegeben.
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