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VL IM SS 04 Foliensatz LE3.pdf

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LE 3: Einführung in das Management der<br />

Informationssysteme<br />

Gliederung:<br />

5. Management der Informationssysteme<br />

A. Management der Daten<br />

Lernziele:<br />

Sie kennen die Ziele, Aufgaben und<br />

Werkzeuge des<br />

Datenmanagements. Sie vermögen<br />

anhand eines Beispiels den<br />

Erstellungsaufwand und Nutzen<br />

eines Datenmodells einzuschätzen.<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 1<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Informationssysteme als Mensch-Maschine-<br />

Systeme<br />

Informationssysteme<br />

Mensch<br />

Maschine<br />

Anwendung<br />

Hardware<br />

Daten<br />

Prozesse<br />

Funktionen<br />

Verbindungen<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 2<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


Aufgaben des Managements der<br />

Informationssysteme<br />

Das Management der Informationssysteme beschäftigt sich<br />

mit der Gestaltung und Integration aller Anwendungen in<br />

eine harmonische Systemlandschaft (Architektur) im<br />

Unternehmen, um die Unternehmensziele bestmöglich zu<br />

unterstützen.<br />

(Quelle: Krcmar: Informationsmanagement, 2003, S. 152)<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 3<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Die Aufgaben des Managements der<br />

Informationssysteme im Einzelnen<br />

• Management der Daten<br />

• Management der Prozesse<br />

• Management des Anwendungslebenszyklus’,<br />

• insb. Management von<br />

Anwendungsentwicklungsprojekten<br />

• Management der Gesamtheit der Anwendungen<br />

• Anwendungsplanung<br />

• Informationssystemportfolio<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 4<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


Definition Datenmanagement<br />

Datenmanagement<br />

Das Datenmanagement befasst sich mit allen betrieblichen und<br />

technischen Aspekten der Datenmodellierung, Datenadministration,<br />

der Datentechnik und des datenbezogenen Benutzerservice<br />

(Krcmar, Informationsmanagement, 2003, S.86)<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 5<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Datenmanagement - Ziele und Aufgaben<br />

Ziele des Datenmanagement:<br />

• Bestmögliche Nutzung der Daten<br />

• Verbesserung der Qualität der Information<br />

• Erhöhung der Produktivität der Anwendungssystementwicklung<br />

durch den Einsatz von DBMS<br />

Aufgaben:<br />

• Datenmanagementstrategie: welche Daten für welche<br />

Systeme und Aufgaben wie speichern und zur Verfügung<br />

stellen<br />

• Festlegen der organisatorischen Verantwortung für Pflege<br />

und Erfassung der Daten<br />

• Bereitstellen der Daten in exakt definierter untereinander<br />

abgestimmter Form<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 6<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


ABC-Klassifizierung der Daten- und<br />

Funktionsmodelle<br />

Ebenen<br />

A<br />

B<br />

C<br />

DVtechnische<br />

Quelle: Krcmar, Informationsmanagement, 2003, S.89<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 7<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Ebenenmodell des Datenmanagements<br />

Management der Informationswirtschaft<br />

Datenmanagement-Strategie<br />

Organisation des Datenmanagements<br />

Datenmodellierung<br />

Datenadministration und<br />

Unterstützung Datennutzung<br />

Datentechnik<br />

Management der Informations- und<br />

Kommunikationstechnik<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 8<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


Datenmodellierung<br />

• Unternehmensweites Datenmodell<br />

• Schnittstelle zur Strategie<br />

• → Modell ist stets Modell wovon-wozu-für wen<br />

• Ziele<br />

• Verminderung Redundanz<br />

• höhere Transparenz<br />

• verbesserte Dokumentation<br />

• dadurch:<br />

• höhere Produktivität<br />

• verbesserte Kommunikation<br />

• ganzheitliches Denken und Vorgehen<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 9<br />

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Datenadministration:<br />

Data-Dictionary Systeme<br />

• Ziel der Datenadministration:<br />

Verwaltung von Daten und Funktionen anhand von<br />

Standardisierungsrichtlinien und Internationalen Normen<br />

• Data-Dictionary Systeme zur Kontrolle der unternehmensweit<br />

abgestimmten, einheitlichen und konsistenten Verwendung von<br />

Datenobjekten<br />

• Data-Dictionary (Datenkatalog) und Software-System als<br />

Elemente von Data-Dictionary Systemen<br />

• Systematisierung von Datenkatalog-Systemen:<br />

- aktiv / passiv<br />

- abhängig / unabhängig<br />

- primär / sekundär<br />

Quelle: Krcmar, Informationsmanagement, 2003, S. 93<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 10<br />

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Ziele der Datennutzung:<br />

Datennutzung<br />

Bereitstellung von Auswertungs- und Reportfunktionen unter Berücksichtigung<br />

des Datenschutzes.<br />

Datenbankinformationen:<br />

Bereitstellung der Auswertungs- und Reportfunktionen durch<br />

Datenbanksprachen: - Datenbankbeschreibungssprachen<br />

- Datenbankabfragesprachen<br />

- Datenbankmanipulierungssprachen<br />

Trends bei Datenbanksystemen:<br />

- verteilte Datenbanksysteme<br />

- objektorientierte Datenbanksysteme<br />

Quelle: Krcmar, Informationsmanagement, 2003, S. 93 - 99<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 11<br />

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Datentechnik<br />

• unterstützt das Datenmanagement<br />

•Ziele:<br />

- Installation und Sicherstellung von Datenbanken<br />

- Durchführen von Datenbankrestaurierungen im Fehlerfall<br />

• Werkzeuge:<br />

- Datenbankverwaltungssysteme (= Software, die alle<br />

Zugriffe der Benutzer auf die Datenbank ausführt)<br />

- Datenbank-Administrationshilfen (Teilsysteme des<br />

Datenbankverwaltungssystems)<br />

Quelle: Krcmar, Informationsmanagement, 2003, S.96 - 99<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 12<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


Herausforderungen Datentechnik<br />

• Sicherheit<br />

• HW-Architektur<br />

• Großrechner , Client-Server, Föderative Systeme<br />

• Datenfragmentierung<br />

• Datenverteilung<br />

• zentrale Datenbank<br />

• zentrale Datenbank mit verteilten Partitionen<br />

• replizierte Datenbank<br />

• verteilte Datenbanken mit zentraler Katalog<br />

• Datenlokalisierung<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 13<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Strategie des Datenmanagements<br />

• Rationalisierung<br />

• Zeitminimierung<br />

• Kostenminimierung<br />

• Innovation<br />

• Qualität<br />

• Kundenbindung (Vernetzungsstrategie)<br />

• Informationsqualität<br />

• interner Datenzugriff: Wissensmanagement<br />

• externe Datenzugriff: Strategische<br />

Informationssysteme<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 14<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar


Organisation und Datenmanagements<br />

• Datenintegration → Funktionsintegration<br />

• Datenintegration → Zuständigkeit, Eigentum an<br />

Daten<br />

• Organisatorische Änderungen im Ablauf<br />

• Organisatorische Änderungen im Aufbau<br />

• Organisation des Datenmanagements<br />

• Ebene<br />

• zentral/dezentral<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 15<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar<br />

Begriffe zu LE 3<br />

1. Datenmanagement<br />

2. Datenmodellierung<br />

3. Unternehmensweites Datenmodell<br />

5. ABC-Klassifizierung der Daten- und Funktionsmodelle<br />

6. Datenadministration<br />

7. Datentechnik<br />

8. Datennutzung<br />

Quelle: Krcmar, Informationsmanagement, 2000, S.85 -99<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 16<br />

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Literatur<br />

Kernliteratur<br />

Krcmar, H.:<br />

Informationsmanagement (2003), S. 85-99<br />

Vertiefungsliteratur<br />

•Mertens et al (1995)<br />

•Meier (1994), S.455-464<br />

•Fischer (1993)<br />

InfoMan <strong>SS</strong> 20<strong>04</strong> - Folie 17<br />

© Prof. Dr. H. Krcmar

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