Das Swiss Experiment und die Zukunft der Vorhersage von alpinen ...

44 Forum für Wissen 2007
Auge gefasst. Die Verbesserung der
Vorhersage entsteht dadurch, dass
über mobile Radargeräte und die automatischen
Sensorscope-Stationen eine
viel bessere Erfassung der Intensität
und räumlichen Verteilung des Niederschlags
möglich ist. Zusammen mit den
zusätzlichen Messungen der Bodenfeuchte
oder eventuell des Zustands
der Schneedecke wird damit sowohl
der Ausgangszustand des Einzugsgebietes
als auch das Ereignis besser
quantifiziert und führt zu verbesserten
Abflussprogosen. Damit eine zeitgerechte
Einrichtung der Messsysteme
und des Vorhersagemodelllaufes unter
Berücksichtigung der zu messenden
Daten überhaupt möglich ist, muss
eine automatische Datenerfassung,
-übermittlung und -verwertung (Assimilation)
vorbereitet sein. Diese Wertschöpfungskette
ist das Hauptanliegen
des SwissEx.
4 Schlussfolgerungen und
Ausblick
Der in diesem Artikel beschriebene
Plan für zukünftige Vorhersagen von
Alpinen Naturgefahren ist unvollständig
und behandelt nur Teilaspekte. Er
beruht auf zwei Voraussetzungen: a)
dass die Entwicklung hin zu besseren
und detaillierteren Vorhersagen des
Wetters weitergeht und sich beschleunigt;
und b) dass die Forschung rasch
Fortschritte macht im quantitativen
Verständnis der Auslösung von solchen
Ereignissen. Vor diesem Hintergrund
wird aber klargemacht, dass wir bereits
heute in der Lage sind, gewisse Dinge
auszuprobieren und dabei zu lernen.
Diese Funktion erfüllt das SwissEx-
Anwendungsbeispiel: Für die Abflussvorhersage
im Oberlauf von Alpinen
Einzugsgebieten ist es bereits heute
möglich, neue Messeinrichtungen mit
neuen Modellen zu kombinieren und
so zu einer besseren Vorhersage zu gelangen.
Wie gut das funktioniert und
wie praxistauglich das sein wird, kann
erst die Durchführung eines Pilotexperimentes
zeigen. Dies ist innerhalb der
nächsten vier Jahre geplant. Gleichzeitig
setzen wir uns dafür ein, dass kleinskalige
meteorologische Modelle für
unsere Anliegen entwickelt werden,
um über die Assimilation auch die lokale
meteorologische Vorhersage zu
verbessern. Auf der anderen Seite wurden
inzwischen eine ganze Reihe von
Forschungsprojekten gestartet, die
zum Ziel haben, die Auslösung von
weiteren Naturereignissen wie Murgängen,
geschiebeführenden Wildbach-Hochwasser,
Hangrutschen und
Lawinen so zu verstehen, dass eine deterministische
Vorhersage möglich
wird.
Das SwissEx besteht nicht nur aus
dem oben diskutierten Anwendungsbeispiel,
sondern hat weitere wichtige
Vorhaben: Ein Aspekt ist es, eine neue
Gemeinschaft zwischen Forschern, Anwendern
und der Öffentlichkeit zu
schaffen, die von wechselseitigem Nutzen
ist. Es geht darum, dass einerseits
jeder Interessierte die Möglichkeit hat,
sich an der Messung und Beobachtung
von Umweltparametern zu beteiligen,
indem er z. B. eine Sensorscope-Station
bei sich im Garten aufstellt. Dafür hat
er Zugriff auf die Gesamtheit der
Messdaten und Unterstützung durch
einfache Werkzeuge, die ihm bei der
Datenvisualisierung und -analyse helfen.
Auf der anderen Seite wird den
Forschern das Leben vereinfacht, indem
das Sammeln von Metadaten, die
Aufbewahrung und Pflege der gesammelten
Daten und schliesslich die Verwertung
der Daten durch eine Infrastruktur
unterstützt wird.
Dank
Wir danken allen, die geholfen haben,
Ideen zum Swiss Experiment zu entwickeln
und sich im CCES in den
Grundlagenprojekten engagieren. Insbesondere
wollen wir Domenico Giardini,
Paolo Burlando und Nikolaus
Gotsch erwähnen. Simon Löw und Sarah
Springman engagieren sich für die
Naturgefahreneinheit im CCES und
Vincent Luyet, Andreas Wombacher,
Guillermo Barrenextea und Phillip
Schneider haben schon entscheidende
Beiträge zum SwissEx geleistet. Das
SwissEx wird vom Schweizer Nationalfonds
z.B. über das NCCR MICS und
von privaten Partnern wie Microsoft
gefördert. Ganz besonders wichtig für
den Fortschritt ist die andauernde Unterstützung
durch die Schweizer Gebirgskantone,
aufgrund derer die
Schweiz z. B. über ein weltweit einzigartig
dichtes Stationsnetz (IMIS,
ENET, SwissMetNet) verfügt. Dabei
werden Innovationen besonders vom
Wallis (Charly Wuilloud, Dominique
Bérod) und Graubünden (Christian
Wilhelm) gefördert.
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