Erkennung von Personen anhand ihrer Kleidung und die ...

2.3 BAM und caiwicat
2.3.1 BAM - Bielefeld Active Appearance Models
Abbildung 2.3: Active Appearance Models (Quelle: [1])
Bei BAM handelt es sich um eine von Christian Lang, im Rahmen seiner Diplomarbeit,
entwickelte Software, die das Verfahren der Active Appearance Models unter Verwendung
der RAVL Bibliothek 2 unter IceWing bereitstellt und zur Gesichtserkennung benutzt.
Das Verfahren der Active Appearance Models kann wie folgt zusammengefasst
werden:
• Zuerst werden aus Trainingsbeispielen eine mittlere Form des Gesichtes, sowie,
unter Verwendung der Principal Component Analysis, die Hauptkomponenten
des Formmodells ermittelt. Auf gleiche Weise erhält man ein Texturmodell.
• Die mittlere Form bzw. Textur lässt sich durch Variation der Hauptkomponenten
des Form- bzw. Texturmodells verändern.
• Zur Klassifikation eines Gesichtes wird nach einer Initialisierung (z.B. Gesichtsdetektion
und Platzierung der mittleren Form) ein iterativer Suchalgorithmus
ausgeführt. Dieser versucht das gegebene Gesicht möglichst gut, durch Anpassung
der Gewichte der Hauptkomponenten des Form- bzw. Texturmodells,
darzustellen. Als Ergebnis erhält man aus den gewählten Gewichten einen Vektor
.
• Die so gewonnenen Parameter lassen sich als Merkmalsvektor für eine Klassifikation
verwenden.
BAM ist in C++ geschrieben und in Form von mehreren IceWing Plugins und
Kommandozeilen-Tools realisiert. [9][1][2]
2 http://ravl.sourceforge.net/
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