Erkennung von Personen anhand ihrer Kleidung und die ...

Input : Histogramm A
Input : Histogramm B
Input : Dimension b
Output : Distanz d
summe ← 0;
d ← 0 ;
for i ← 0 to b − 1 do
summe ← summe + (A[i] − B[i]) ;
d ← d + (Betrag von summe);
Algorithmus 2 : Berechnung der Distanz zwischen zwei Histogrammen
4.2.6 caiwicat-majority-vote Plugin
Das caiwicat-majority-vote Plugin sammelt die Ergebnisse mehrerer Durchläufe des
caiwicat-classify Plugins und gibt die Klasse, welche von diesem am häufigsten erkannt
wurde, als Ergebnis der Klassifikation aus.
4.2.7 Shirt Plugin
Das Shirt Plugin wird zur Merkmalsextraktion aus Bildern bzw. Videos von Kleidungsstücken
verwendet. Dabei werden die beiden, in Abschnitt 3 vorgestellten,
Verfahren Farbhistogramme und Local Binary Patterns eingesetzt. Die so extrahierten
Merkmalsvektoren werden zur Klassifikation an das caiwicat-classify Plugin weiter
geleitet.
Da die Merkmalsextraktion mit Videodaten, die von Biron aufgenommen wurden
(siehe Abschnitt 1), funktionieren soll, und diese nicht nur Kleidungsstücke
enthalten, sondern auch Gesichter und einen Teil der Umgebung, wird die folgende
Heuristik verwendet, um Bildausschnitte mit Kleidungsstücken zu finden. Aus den
vom Encara Plugin für jedes erkannte Gesicht bereitgestellten Daten (siehe Abschnitt
4.2.2) wird ein Bildbereich unterhalb des Gesichtes ausgewählt. Von diesem wird
angenommen, dass sich dort getragene Kleidungsstück befindet (siehe Abbildung
4.2.7). Der ausgewählte Bildbereich kann durch drei Parameter verändert werden.
• Der erste Parameter d m legt den Abstand des Mittelpunktes des Gesichtes vom
Mittelpunkt des Kleidungsstückes fest.
• Der zweite Parameter r x legt das Verhältnis der Breite des Gesichtes zur Breite
des Kleidungsstückes fest.
• Der dritte Parameter r y legt entsprechend die Verhältnisse der Höhen fest.
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