Erkennung von Personen anhand ihrer Kleidung und die ...

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2.3.2 caiwicat - Classification and identification with instant class addition tool Wie BAM wurde auch caiwicat von Christian Lang, im Rahmen seiner Diplomarbeit, entwickelt. Es besteht ebenfalls aus mehreren IceWing Plugins und Konsolen- Tools. Mit caiwicat lassen sich durch Merkmalsvektoren repräsentierte Objekte klassifizieren. Es wurden bereits mehrere Klassifikatoren, wie Support Vektor Maschinen oder Nächster-Nachbar, implementiert und caiwicat lässt sich um zusätzliche Klassifikatoren erweitern. [9] 9
Kapitel 3 Theoretische Grundlagen Im Rahmen dieser Bachelorarbeit sollen Kleidungsstücke mit Hilfe von numerischen Klassifikatoren klassifiziert werden. Damit dies möglich ist, muss ein von einer Kamera aufgenommenes und digitalisiertes Bild f(x) mit Hilfe einer Transformation T r zu einem Merkmalsvektor c ∈ R n transformiert werden. c = T r (f(x)) (3.1) Das Ziel der Transformation T r ist es, die Dimension des Merkmalsvektors gegenüber der Dimension des Bildes f(x) zu reduzieren und Merkmale zu finden, welche die zu klassifizierenden Klassen, in diesem Fall verschiedene Kleidungsstücke, gut unterscheidbar machen. Im Folgenden werden die Ansätze für zwei, bei dieser Bachelorarbeit eingesetzten, Transformationen T r beschrieben. [6] [14] 3.1 Farbhistogramme Eine Möglichkeit einer solchen Transformation T r ist die Berechnung des Farbhistogrammes eines Bildes. Wird ein Bild durch eine (m × n) Matrix M = (m ij ) dargestellt, wobei der Eintrag (m ij ) dem Farbwert des Pixels an der Stelle (i, j) im Bild entspricht, und hat dieses eine Farbtiefe von n, so lässt sich der Merkmalsvektor c ∈ N n wie im Algorithmus 1 als Pseudocode dargestellt, berechnen. Input : Matrix M Output : Vektor c Setze den Wert aller Einträge von c auf 0 ; foreach Pixel in M do fw ← Farbwert des Pixels ; Erhöhe den Wert des fw-ten Eintrages von c um 1 ; Algorithmus 1 : Berechnung eines Histogrammes Bei Farbbildern, die meist durch Farbräume mit drei Kanälen dargestellt werden (z.B. RGB, YUV), bestimmt man die Histogramme einzeln für jeden Farbkanal und setzt 10
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