Messkampagne Egon - Stiftung Klimarappen

„Energy Online“
Messkampagne für die
Stiftung Klimarappen
Autorin: Sandra Stettler, Egon AG
Datum: 22. September 2011
1

Auftraggeber:
Stiftung Klimarappen
Freiestrasse 167
8032 Zürich
www.klimarappen.ch
Auftragnehmer:
Egon AG
General Wille-Str. 59
8706 Feldmeilen
www.egonline.ch
Autoren:
Sandra Stettler, Egon AG, sandra.stettler@egonline.ch
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung ........................................................................................................................... Seite 4
2. Methodik ........................................................................................................................... Seite 5
3. Gebäude ........................................................................................................................... Seite 11
4. Resultate ........................................................................................................................... Seite 14
4.1 Wiederholbarkeit der Messresultate ....................................................................... Seite 14
4.2 Überprüfung der Energiekennzahl vor der Sanierung ............................................. Seite 15
4.3 Erreichte Energiekennzahl nach der Sanierung ...................................................... Seite 17
4.4 Erzielte Energieeinsparung ..................................................................................... Seite 19
4.5 Vergleich der erzielten Energieeinsparung mit der erwarteten Energieeinsparung ... Seite 21
4.6 Entdecktes Optimierungspotential nach der Sanierung .......................................... Seite 24
5. Zusammenfassung und Ausblick ....................................................................................... Seite 27
5.1 Projektresultate ..................................................................................................... Seite 27
5.2 Probleme und offene Fragen ................................................................................. Seite 28
5.3 Ausblick ................................................................................................................ Seite 29
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1. Einleitung
In der Schweiz existieren über 1 Million Gebäude mit einer Gas- oder Ölheizung. Diese Heizungen sind für
insgesamt ca. 25% des Energieverbrauchs der Schweiz verantwortlich. Über 80% der Gebäude in der Schweiz
sind älter als 30 Jahre. Fachleute schätzen, dass der Energieverbrauch dieser Gebäude mit einer energetischen
Sanierung halbiert werden könnte.
Die Stiftung Klimarappen ist eine freiwillige Massnahme der Schweizer Wirtschaft für einen wirksamen
Klimaschutz. Sie hat sich gegenüber dem Bund verpflichtet, im Zeitraum 2008 bis 2012 zwölf Millionen Tonnen
CO2 zu reduzieren, davon mindestens zwei Millionen Tonnen im Inland. Finanziert wird die Stiftung durch eine
Abgabe von 1.5 Rappen pro Liter auf Benzin und Dieselimporten. [www.klimarappen.ch]
Das Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen unterstützte von Juni 2006 bis Dezember 2009 die
energetische Erneuerung von Gebäudehüllen bestehender Bauten, also von Dach, Wand und Fenster. Im
Rahmen dieses Programms wurden 8‘219 Projekte mit 175 Mio. Fr. unterstützt. Es wird geschätzt, dass diese
Projekte im Zeitraum 2008 bis 2012 zu einer Reduktion der CO2 -Emissionen um 232‘000 Tonnen führten.
[www.klimarappen.ch]
Die Höhe der CO2 -Reduktion wurde von der Stiftung Klimarappen mit einem Wirkungsmodell hochgerechnet.
Dieses geht von einer durchschnittlichen U-Wert Reduktion pro m 2 sanierte Fläche aus. Das Wirkungsmodell
dient dazu, die CO2 -Reduktion für die Gesamtmenge der Projekte abzuschätzen.
Mit Unterstützung der Stiftung Klimarappen und des Bundesamts für Energie entwickelten die Firmen TNC AG,
Meteotest und Enecolo AG von 2007 bis 2009 ein Messverfahren, welches den Effekt einer Sanierung nach
einer Messdauer von wenigen Monaten ermittelt. [Projekt Energie im Gebäude Online (Egon), BFE-
Projektnummer 102000]. Mit diesem sogenannten „Egonline“-Messverfahren wurde bei 11 Gebäuden aus dem
Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen die Energie-Einsparung durch die Sanierung der Gebäudehülle
gemessen. Seit Dezember 2009 wird das Egonline-Messverfahren von der Firma Egon AG angeboten, einem
Spin-Off der Firmen TNC AG, Meteotest und Enecolo AG. Im Auftrag der Stiftung Klimarappen untersuchte
Egon AG in den Heizsaisons 2009/2010 und 2010/2011 jeweils weitere 20 Gebäude aus dem
Gebäudeprogramm.
Der vorliegende Bericht fasst die Messresultate für alle 51 Messungen zusammen, die im Zeitraum von 2007 bis
2011 für Gebäude aus dem Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen gemacht wurden.
Dabei sollen folgende Fragen beantwortet werden:
- Welche Energie-Einsparung wurde durch die Sanierung der Gebäudehülle bei den analysierten
Gebäuden erreicht?
- Stimmt die Energieeinsparung mit der von der Stiftung Klimarappen geschätzten Energieeinsparung
überein?
- Können aufgrund der Messresultate verallgemeinernde Schlussfolgerungen über den Effekt und den
Erfolg der Sanierungen und des Gebäudeprogramms der Stiftung Klimarappen gezogen werden?
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2. Methodik
Die Egonline-Messgeräte erfassen den stündlichen Öl- bzw. Gasverbrauch der Heizung. Im Fall einer Ölheizung
wird dazu ein Volumenzähler in die Ölleitung vor der Heizung eingebaut (Abb. 2.1). Bei einer Gasheizung wird
der Gaszähler über einen Reedkontakt erfasst (Abb. 2.2). Die Egonline-Messgeräte speichern die Werte des
Energieverbrauchs stündlich ab und senden die Daten jede Nacht via GPRS an den zentralen Egonline-Server.
Aus Wettermodellen, Wetterstationen der MeteoSchweiz und Satellitenbildern werden die stündlichen aktuellen
Wetterdaten beim Gebäude ermittelt und an der Egonline-Server übertragen (Abb. 2.3).
Die im BFE-Projekt „Energie im Gebäude Online (Egon)“ entwickelte Software analysiert und visualisiert die Daten.
Wichtigstes Instrument für die Analyse ist die von Herrn Charles Weinmann entwickelte „Energiesignatur“
des Gebäudes. Dabei wird die lineare Abhängigkeit der täglichen Heizleistung von der Aussentemperatur untersucht
(siehe Abb. 2.4). Sobald genügend Messdaten vorhanden sind um die Energiesignatur des Gebäudes zu
bestimmen, kann der Heizenergieverbrauch des Gebäudes für beliebige Aussentemperaturen prognostiziert
werden. Somit ist es möglich, den Heizenergieverbrauch des Gebäudes bereits nach kurzer Messzeit für ein
gesamtes Jahr hochzurechnen. (Abb. 2.5)
Ein detaillierter Beschrieb der Messgeräte und der Egonline-Software ist im Schlussbericht zum BFE-Projekt
„Energie im Gebäude Online (Egon)“ zu finden [Projekt Energie im Gebäude Online (Egon), BFE-Projektnummer
102000].
Bei 20 Gebäuden wurde neben dem Heizenergieverbrauch auch die Raumtemperatur in einer Auflösung von 30
Minuten gemessen. Dazu wurden Temperaturlogger verwendet, welche einfach platziert und nach einer Messzeit
von einigen Monaten ausgelesen werden konnten (Abb. 2.6). Der Heizenergieverbrauch nimmt um ca. 6%
zu, wenn die Raumtemperatur um 1°C steigt. In Simulationsprogrammen zur Berechnung des Heizenergieverbrauchs
wird typischerweise von einer Raumtemperatur von 20°C ausgegangen. Mit der Messung der Raumtemperaturen
sollte überprüft werden, ob diese Annahme für die untersuchten Gebäude gültig sind.
Alle Gebäudebetreiber die sich bereit erklärten, Ihr Gebäude für die Messungen zur Verfügung zu stellen, erhielten
Zugang zu einem Webportal, auf welchem sie die Messdaten Ihres Gebäudes laufend verfolgen konnten.
Auf dem Webportal wurde ebenfalls eine provisorische Auswertung des Energieverbrauchs angezeigt (Abbildungen
2.7 und 2.8). Nach Abschluss der Messungen erhielt jeder Gebäudebetreiber eine Auswertung, welche
die Energieeffizienzklasse seines Gebäudes auswies, den Erfolg der Sanierung quantifizierte und weitere Energiesparmöglichkeiten
aufzeigte. Diese Auswertungen wurden alle auch der Stiftung Klimarappen zugestellt. Abb.
2.10 zeigt die anonymisierte Hauptseite einer solchen Auswertung. In Abbildung 2.9 wird das Funktionsprinzip
der Egonline-Messungen und Analysen nochmals zusammengefasst.
Die Messungen fanden (mit einigen Ausnahmen) nach der Sanierung statt, um den energetischen Zustand des
Gebäudes nach der Sanierung zu bestimmen. Alle Gebäudebesitzer hatten bei der Anmeldung ihres Sanierungsprojekts
beim Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen Angaben zu ihrem Heizenergieverbrauch vor
der Sanierung abliefern müssen. Diese Angaben wurden als Basis herangezogen, um den Effekt der Sanierung
zu bestimmen. Die Reduktion des Heizenergieverbrauchs wurde also aus der Differenz zwischen dem Heizenergieverbrauch
vor der Sanierung (gemäss Angaben des Gebäudebesitzers) und dem mit dem Egonline-Verfahren
gemessenen Heizenergieverbrauch nach der Sanierung bestimmt.
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Abb. 2.1: Satronic Ölmengenzähler, eingebaut in die
Ölzufuhr vor der Heizung
Abb. 2.2: Abgriff des Reedkontakts auf einem Gaszähler
mit einem Impulsmodul
Abb. 2.3: Anzeige der stündlichen Wetterdaten für ein Gebäude in Zürich auf dem egonline-Webportal. Die
Aussentemperatur und die Solarstrahlung global horizontal wurden für jedes Gebäude einzeln ermittelt und
dargestellt.
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Abb. 2.4: Energiesignatur für ein Gebäude in Zürich. Damit kann die Heizleistung des Gebäudes für eine bestimmte
Aussentemperatur prognostiziert werden.
Abb. 2.5: Die mittleren Tages-Aussentemperaturen in einem durchschnittlichen Jahr (rote Linie) bilden die Basis,
um den Tagesmittelwert der Heizleistung zu prognostizieren (blaue Punkte). So kann für ein gesamtes Jahr
der Heiz- und Warmwasserverbrauch prognostiziert werden.
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atur Datenerfassungsgerät mit USB- Schnittstelle
rt bis zu 16 382 Temperatur-anzeigen in einem Bereich von -35 bis
Benutzer kann die Erfassungsrate und die Startzeit einfach einrichten
er das Modul gerade direkt in den USB Anschluss eines PCs steckt und
, 2000, XP und Vista (32-bit) aktiviertstartet. Daten können dann
re Anwendungen exportiert werden. Das Datenerfassungsgerät wird
e geliefert, die mindestens ein Jahr hält. Der korrekte Betrieb dieser
ange oder grüne Kontrollleuchte angezeigt. Das Datenerfassungsgerät
schützt, wenn seine Schutzkappe aufgesetzt ist.
ahrenheit)
rmgrenzen
ARE
die das
, 2000,
essional
edes ELn.
Die
oftware
geladen
n, 1 Std, 6 Std, 12 Std)
BESTELLINFORMATIONEN
Standard Datenerfassungsgerät
(Datenerfassungsgerät, Software
auf CD, Batterie)
Bestandnummer
EL-USB-1
Ersatzbatterie BAT 3V6
Min. Typ. Max. Einheit
-35 (-31) +80 (176) °C (°F)
0.5 (1) °C (°F)
+ 1 ( + 2) °C (°F)
jedes 10s jedes 12hr -
-35 (-31) +80 (176) °C (°F)
1* Jahr
ASCAR ELECTRONICS INC.
3750 WEST 26th STREET,
ERIE,
PA 16506,
USA
TEL: +1 (814) 835 0621
FAX: +1 (814) 838 8141
: us-sales@lascarelectronics.com
Abb. 2.6: Temperaturlogger zur Messung der Raumtemperaturen
LASCAR ELECTRONICS (HK) LIMITED
UNIT NOS. 6-8, 19/F FUTURA PLAZA,
111-113 HOW MING STREET,
KWUN TONG, KOWLOON,
HONG KONG
TEL: +852 2389 6502
FAX: +852 2389 6535
E- mail:purchasing@lascar.com.hk
Abb. 2.7: Anzeige der Messwerte auf dem egonline-Webportal
ändert werden EL-USB-1 Ausgabe 5 04/2007 P.P. Applies to EL-USB-1/3
.lascarelectronics.com
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Abb. 2.8: Die mittleren Tages-Aussentemperaturen in einem durchschnittlichen Jahr (rote Linie) bilden die Basis,
um den Tagesmittelwert der Heizleistung zu prognostizieren (blaue Punkte). So kann für ein gesamtes Jahr
der Heiz- und Warmwasserverbrauch prognostiziert werden.
Abb. 2.9: Überblick über das Funktionsprinzip der egonline-Messungen und Analysen
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Abb. 2.10: Beispiel der ersten Seite eines Expertenberichts
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3. Gebäude
Insgesamt wurden 51 egonline-Messungen und Analysen an 44 unterschiedlichen Gebäuden durchgeführt. Die
Gebäude wurden so ausgewählt, dass eine möglichst repräsentative Mischung der Projekte aus dem Gebäudeprogramm
der Stiftung Klimarappen entstand. Die Gebäude wurden nach folgenden Kriterien ausgewählt:
- grosse Spannweite der zu erwartenden Energieeinsparung (10 bis 80%)
- unterschiedliche geographische Gebiete (AG, BE, SG, SZ, TG, ZH)
- verschiedene Nutzungstypen (Wohngebäude, Verwaltungsgebäude, Schulhäuser, Gewerbe)
- unterschiedliche Grösse (Energiebezugsfläche von ca. 100 bis 3000 m 2 )
- verschiedene Heizsysteme (Öl- und Gasheizungen)
- grosse Spannweite der sanierten Gebäudeteile (2 bis 4 Teile)
Sieben Gebäude wurden zweimal ausgemessen und analysiert. Bei neun Gebäuden wurde vor der Sanierung
eine Messung und Analyse gemacht. Mit der Messung vor der Analyse sollte überprüft werden, wie genau die
Angaben der Gebäudebesitzer über ihren Energieverbrauch sind. Bei fünf dieser Gebäude konnte auch nach
der Sanierung wieder eine Messung und Analyse durchgeführt werden. Die übrigen vier Gebäude konnten nach
der Sanierung nicht mehr ausgemessen werden. Dafür lagen folgende Gründe vor:
- die Sanierung war bis zum Ende des Egonline Projekts noch nicht abgeschlossen war
- das Gebäude war bis zum Ende des Egonline Projekts noch nicht bewohnt
- während der Sanierung wurde ein neues Heizsystem installiert, welches mit den egonline-Messungen
nicht analysiert werden konnte (z.B. Holzheizung).
In Abb. 3.1 sind diejenigen Messungen, die vor der Sanierung durchgeführt wurden mit einem Pfeil gekennzeichnet.
Bei zwei Gebäuden wurden die egonline-Messungen nach der Sanierung zweimal durchgeführt. Das
Ziel dabei war, die Wiederholbarkeit der egonline-Methode zu prüfen.
Abb. 3.1 gibt einen Überblick über die Grösse der analysierten Gebäude. Jeder Balken entspricht einem Gebäude.
Jedes Gebäude kann über die Projektnummer aus dem Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen
identifiziert werden. Diese Nummer ist im Diagramm auf der x-Achse eingetragen. Die unterschiedlichen Farben
der Balken zeigen an, in welchem Kanton der Schweiz das Gebäude steht. Es wurden 11 Messungen im Kanton
Aargau, 7 im Kanton Bern, 3 im Kanton St. Gallen, 7 im Kanton Schwyz, 1 im Kanton Thurgau und 22 im
Kanton Zürich durchgeführt.
Die Höhe der Balken entspricht der Energiebezugsfläche der Gebäude. Das kleinste Gebäude hatte eine Energiebezugsfläche
von 114 m 2 , das grösste eine Energiebezugsfläche von 3342 m 2 . Im Durchschnitt betrug die
Energiebezugsfläche der analysierten Gebäude 799 m 2 . Es wurden fast gleich viele Gebäude mit Gas- wie mit
Ölheizung analysiert (siehe Abb. 3.2).
Der grösste Teil der Projekte im Gebäudeprogramm der Stiftung Klimarappen sind Sanierungen von Wohngebäuden.
Dies spiegelt sich in den untersuchten Gebäuden wider: 37 Messungen wurden bei Wohngebäuden
(Ein- oder Mehrfamilienhäusern) durchgeführt, 14 Messungen bei Büros, Schulen, Verwaltungen und weiteren
Nutzungstypen (siehe Abb. 3.3). Abb. 3.4 zeigt Fotos von einigen der untersuchten Gebäude.
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Abb. 3.1: Energiebezugsfläche und politische Lage der untersuchten Gebäude
Abb. 3.2: Heizsysteme der untersuchten Gebäude
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Abb. 3.3: Nutzung der untersuchten Gebäude. EFH = Einfamilienhaus, MFH = Mehrfamilienhaus
Abb. 3.4: Fotos einiger untersuchter Gebäude
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4. Resultate
4.1 Wiederholbarkeit der Messresultate
Die beiden Gebäude mit den Projektnummern 13083 und 3637 wurden zweimal mit der egonline-Methode analysiert
(siehe Abb. 4.1). Beim Schulhaus und Verwaltungsgebäude mit der Projektnummer 13083 wurde von
März bis Mai 2010 und dann nochmals von September bis Dezember 2010 der Gasverbrauch der Heizung gemessen
und mit dem egonline-Verfahren ausgewertet. Beim Mehrfamilienhaus mit der Nummer 3637 wurde von
September 2010 bis Januar 2011 und anschliessend nochmals von Januar 2011 bis Mai 2011 der Ölverbrauch
der Heizung gemessen. Wie Abbildung 1 zeigt, weichen die Resultate der beiden Messungen um 3%, bzw. 7%
voneinander ab. Dies zeigt auf, dass die Resultate der egonline-Messungen reproduzierbar sind, unabhängig
davon, ob während der Periode Winter/Frühling oder Herbst/Winter gemessen wird.
Soweit dies möglich war, wurde zusätzlich bei allen egonline-Messungen der Zählerstand des Gaszählers /Tankfüllstand
des Öltanks zum Start und zum Ende der Messperiode abgelesen. Der Gesamtverbrauch während der
Messperiode wurde mit dem von Egonline gemessenen Verbrauch verglichen, um die Korrektheit der Datenerfassung
zu überprüfen. Die Abweichungen zwischen abgelesenem und gemessenem Wert lagen bei maximal
3%.
Bei Gebäude 3637 wies die Gebäudebesitzerin darauf hin, dass ihr Jahresverbrauch an Heizöl um 30% tiefer
war als durch die Egonline Analyse ermittelt wurde. Als Jahresverbrauch gab sie die Menge eingekauften Heizöls
bei der letzten Tankfüllung an. Der Füllstand des Tanks vor- und nach der letzten Tankfüllungen wurde allerdings
nicht festgehalten. Es ist somit gut möglich, dass der Verbrauch um 30 bis 40% von der eingekauften
Heizölmenge abweicht. Sowohl bei der Installation wie auch bei der periodischen Ablesung des Tankfüllungsstands
stimmten die gemessenen Werte mit den abgelesenen Werten überein. Auch der Austausch des Messgeräts
lieferte erneut dieselben Ergebnisse. Der Ölzähler lieferte anschliessend bei Messungen in einem Teststand
bei sehr geringen Durchflussmengen um wenige Prozent zu hohe Werte.
Abb. 4.1: Vergleich der egonline-Resultate aus zwei unterschiedlichen Messperioden beim selben Gebäude
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4.2 Überprüfung der Energiekennzahl vor der Sanierung
Bei neun Gebäuden wurden die egonline-Messungen bereits vor der Sanierung durchgeführt. Der ermittelte
Energieverbrauch wurde mit den Angaben der Gebäudebesitzer zum Energieverbrauch aus den letzten Jahren
verglichen. Der mit dem egonline-Verfahren ermittelte Energieverbrauch wurde klimakorrigiert. Die Energieverbräuche
nach Angaben der Gebäudebesitzer wurden Heizgradtag-bereinigt, sofern bekannt war aus welchem
Jahr die Angaben stammen.
Abb. 4.2 zeigt, dass die Abweichung zwischen dem egonline-Resultat und den Angaben der Gebäudebesitzer
zwischen 1% und 25% liegen.
Abb. 4.2: Energiekennzahl der Gebäude vor der Sanierung. Vergleich der egonline-Messungen bei 9 Gebäuden
mit den Angaben der Gebäudebesitzer. Die Zahl auf der x-Achse entspricht der Projektnummer des Gebäudes.
Die Prozentzahl über den beiden Balken gibt an, um wie viele Prozent der mit der Egonline Messung
ermittelte Wert von den Angaben der Gebäudebesitzer abweichen.
Aufgrund der Wiederholbarkeits-Analyse verschiedener Unsicherheitsabschätzungen ist davon auszugehen,
dass die egonline-Messungen und Analysen es erlauben, den Heizenergieverbrauch auf ca. 10% genau zu bestimmen.
Abweichungen von mehr als 10% waren somit nicht zu erwarten.
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Für die Abweichungen kommen verschiedene Gründe in Frage:
- Bei Ölheizungen gaben die Gebäudebesitzer in der Regel nicht den jährlichen Verbrauch an, sondern die
eingekaufte Menge Öl in einem bzw. mehreren der letzten Jahren. Abhängig davon, in welchem Zeitintervall
das Öl eingekauft wird und wie viel Öl beim Nachfüllen noch im Tank war, können sich von Jahr zu
Jahr Abweichungen von 30 bis 40% zwischen der eingekauften Ölmenge und der verbrauchten Ölmenge
ergeben. Erst bei einer Betrachtung über einen Zeitraum von mindestens 5 Jahren ist davon auszugehen,
dass die verbrauchte Ölmenge in etwa mit der eingekauften Ölmenge übereinstimmt. Bei den meisten
Projekten war allerdings nur der Verbrauch in einem Jahr angegeben, ohne Angabe, in welchem Zeitabstand
die nächste Öllieferung erfolgte.
- Bei Gebäuden mit Gaszähler war nicht immer klar, für welchen Zeitraum der vom Besitzer angegebene
Verbrauch galt. Meistens war ein einzelnes Jahr angegeben, z.B. 2007, aber unklar, ob damit das Abrechnungsjahr
von März 2006 bis März 2007, das Jahr 2007 von Januar bis Dezember oder die Heizperiode
2007/08 gemeint ist. Ebenfalls ist unklar, ob der angegebene Verbrauch aufgrund einer Akonto-Gasrechnung
hochgerechnet wurde oder ob die Jahresrechnung für den Gasverbrauch als Basis genommen wurde.
- Einige Gebäudebesitzer informierten uns auf Nachfrage, dass sie den tatsächlichen Heizenergieverbrauch
nicht kennen und bei den Angaben für die Stiftung Klimarappen nur Schätzwerte angegeben hatten. Andere
Gebäudebesitzer teilten uns mit, dass am Gebäude in den letzten Jahren bereits andere Sanierungsmassnahmen
oder Umbauten vorgenommen worden waren. Der angegebene Heizenergieverbrauch
war beim Start der Sanierungsarbeiten aus dem Projekt der Stiftung Klimarappen bereits veraltet.
- Besonders bei den Wohngebäuden war in der Zeit vor- und nach der Sanierung oft nur ein Teil der Wohnungen
vermietet. Das führte zu einem niedrigeren Heizenergieverbrauch als in den Jahren vor der Sanierung.
Zusammenfassend zeigen die 9 Messungen, dass die Angaben der Gebäudebetreiber zum Heizenergieverbrauch
vor der Sanierung mit grossen Unsicherheiten behaftet sein könnten. In vielen Fällen sind diese Unsicherheiten
deutlich höher als die Unsicherheiten aus der Egonline-Messung. Bei den meisten Gebäuden wurde
der Energieverbrauch nur nach der Sanierung gemessen.
Der Erfolg der Sanierungsmassnahmen wurde folgendermassen berechnet:
Energieeinsparung durch Sanierungsmassnahme =
Wärme-Energieverbrauch vor der Sanierung gemäss Angaben des Gebäudebesitzers
- Wärme-Energieverbrauch nach der Sanierung gemäss egonline-Auswertung.
Es muss damit gerechnet werden, dass in relativ vielen Fällen die Angaben der Gebäudebesitzer ungenau waren
und deshalb die mit dieser Formel berechnete Energieeinsparung ebenfalls hohe Ungenauigkeiten aufweisen
kann.
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4.3 Erreichte Energiekennzahl nach der Sanierung
Die Energiekennzahl Wärme der Gebäude lag nach der Sanierung zwischen 29 und 178 kWh/m 2 /Jahr (siehe
Abb. 4.3). Im Durchschnitt wurde eine Energiekennzahl von 87 kWh/m 2 /Jahr erreicht.
Für Altbauten gilt ein Minergie-Grenzwert von 60 kWh/m 2 /Jahr. Wenn man vernachlässigt, dass im Minergie-
Grenzwert auch der Energieverbrauch für Strom eingeschlossen ist, erreichten 8 Gebäuden den Minergie-Altbau
Standard.
Der SIA (Schweizerischer Ingenieur- und Architektenverein) gibt in der Norm SIA 380/1 für Umbauten einen
Grenzwert für den Wärmebedarf vor. Der Grenzwert hängt von der Nutzung des Gebäudes ab und davon, ob
das Brauchwasser ebenfalls über die Heizung erwärmt wurde. Tabelle 4.1 gibt eine Übersicht über die SIA 380/
1 Grenzwerte für Umbauten. Bei einer Sanierung der Gebäudehülle muss entweder dieser Grenzwert eingehalten
werden, oder bestimmte Anforderungen an die energetischen Eigenschaften der sanierten Bauteile erfüllt
werden. In der Regel wird von den Bauherren und Architekten die zweite Variante gewählt, da diese keine Berechnung
des Wärmebedarfs erfordert.
Für alle analysierten Gebäude wurde die Energiekennzahl nach der Sanierung mit dem Grenzwert gemäss SIA
380/1 für dieses Gebäude verglichen (siehe Abb. 4.4).
Die egonline-Messwerte bestimmen den Primärenergieverbrauch, d.h. die Summe aus Wärmebedarf und Verlusten
bei der Verbrennung des Energieträgers und der Verteilung und Speicherung der Wärme. Der SIA 380/1
Grenzwert gilt hingegen nur für den Wärmebedarf, zusätzlich gibt die Norm Werte für den Nutzungsgrad der
Heizung vor. Um den egonline-Messwert mit dem SIA 380/1 Grenzwert vergleichen zu können, wurde der SIA
380/1 Grenzwert unter Berücksichtigung des Nutzungsgrads der Heizung auf den entsprechenden Energieverbrauch
umgerechnet (siehe Tabelle 4.1). 27 Gebäude erreichen den Grenzwert oder liegen sogar deutlich darunter.
Bei fünf Gebäuden liegt die Energiekennzahl nur um maximal 10% über dem Grenzwert. Bei 9 Messungen
wurde nach der Sanierung eine Energiekennzahl gemessen, die deutlich über dem Grenzwert liegt. Dies kann
daran liegen, dass nur ein Teil der Gebäudehülle saniert wurde, wie z.B. bei den Gebäuden Nr. 3637, 6137 und
11501. Mehrere dieser 9 Gebäude erhielten von der Stiftung allerdings eine Gutschrift für eine Gesamterneuerung
(z.B. Gebäude Nr. 9355 und 3159). Mit einer Analyse der durchgeführten Sanierungsmassnahmen und des
Gebäudezustands vor- und nach der Sanierung könnte abgeklärt werden, wieso der Heizenergieverbrauch auch
nach der Gesamterneuerung noch deutlich über dem SIA 380/1 Grenzwert liegt.
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Abb. 4.3: Das obere Ende jedes Balkens zeigt die Energiekennzahl des Gebäudes vor der Sanierung, das untere
Ende zeigt die Energiekennzahl nach Sanierung des Gebäudes. Die Höhe des Balkens gibt somit die Höhe
der erzielten Energieeinsparung an.
Tab. 4.1: Grenzwert des Wärmebedarfs für Heizen und Warmwasser sowie Nutzungsgrad bei verschiedenen
Gebäudetypen gemäss SIA 380/1 2009. Daraus wurde der Grenzwert-Energieverbrauch für Warmwasser und
Heizen berechnet.
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Abb. 4.4: Jeder Balken zeigt an, um wie viele Prozent die Energiekennzahl des Gebäudes vom SIA Grenzwert
abweicht. Der SIA Grenzwert wurde vom Energiebedarf auf den Energieverbrauch umgerechnet (siehe Tabelle
4.1). Gebäude mit einer höheren Energiekennzahl als der Grenzwert sind mit einem roten Balken dargestellt,
Gebäude mit einer Energiekennzahl unter dem Grenzwert sind mit einem grünen Balken dargestellt.
4.4 Erzielte Energieeinsparung
Die untersuchten Gebäude erzielten im Durchschnitt eine Reduktion der Energiekennzahl um 64 kWh/m 2 (siehe
Abb. 4.1). Fünf Gebäude konnten ihre Energiekennzahl um mehr als 100 kWh/m 2 reduzieren. Durchschnittlich
wurde eine Einsparung von 40% realisiert (Abb. 4.5). Die geringste Energieeinsparung von nur 4% erzielte ein
Schulhaus, bei dem nur die Turnhalle saniert wurde und der restliche Teil des Schulgebäudes noch nicht saniert
ist. Acht Gebäude erreichten eine Energieeinsparung von mehr als 60%. Es kann ein deutlicher Zusammenhang
zwischen der Höhe der erreichten Einsparung und der Energiekennzahl vor der Sanierung festgestellt werden
(siehe Abb. 4.6). Je schlechter das Gebäude vor der Sanierung isoliert war, d.h. je höher die Energiekennzahl
vor der Sanierung war, umso grösser war der Effekt durch die Sanierung. Dies gilt insbesondere für die absolute
Energieeinsparung, und etwas weniger ausgeprägt auch für die relative Energieeinsparung.
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Abb. 4.5: Prozentuale Energieeinsparung durch die Gebäudesanierung
Abb. 4.6: Abhängigkeit der Einsparung von der Energiekennzahl vor der Sanierung
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4.5 Vergleich der erreichten Energieeinsparung mit der Wirkungsberechnung
Wie in Kapitel 1 beschrieben, hatte die Stiftung Klimarappen mit einem Wirkungsmodell berechnet, welche
Energieeinsparung die sanierten Projekte erzielen werden. Das Wirkungsmodell nimmt für alle Gebäude
dieselbe, durchschnittliche Verbesserung des U-Werts an und eine daraus resultierende durchschnittliche Reduktion
des Energieverbrauchs. Durch Multiplikation dieses Werts mit der insgesamt sanierten Gebäudehüll-
fläche schätzt die Stiftung Klimarappen die Wirkung der Sanierungsprogramms ab. Bei einzelnen Gebäuden
weicht die Verbesserung des U-Werts stark vom angenommenen Mittelwert ab. Es ist zu erwarten, dass die
Resultate des Wirkungsmodells für einzelne Gebäude teilweise stark von der tatsächlich erreichten Einsparung
abweichen. Im Durchschnitt über die gesamte Gebäudepopulation sollte das Wirkungsmodell aber die erreichte
Einsparung zuverlässig prognostizieren.
Abb. 4.7 zeigt auf, dass das Wirkungsmodell für die analysierten Gebäude eine Energieeinsparung von durchschnittlich
37% prognostizierte. Mit den egonline-Analysen wurde eine durchschnittliche Energieeinsparung von
40% gemessen. Die Abweichung zwischen dem Resultat des Wirkungsmodells und den Messungen beträgt
somit lediglich 3%.
Abb. 4.7: Vergleich der durchschnittlich erreichten Energieeinsparung (gemäss egonline-Verfahren) mit der
erwarteten Einsparung (aus dem Wirkungsmodell).
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Abb. 7.8 zeigt, wie gut die Resultate des Wirkungsmodells für einzelne Gebäude mit den Resultaten der egonline-Messung
übereinstimmen. Wie bereits weiter oben beschrieben, wurde bei den meisten Gebäuden nur der
Energieverbrauch nach der Sanierung mit der egonline-Methode erfasst. Angaben zum Energieverbrauch vor
der Sanierung wurden von den Gebäudebetreibern geliefert. Fünf Gebäude wurden sowohl vor wie auch nach
der Sanierung mit der egonline-Methode analysiert. Diese wurden in Abb. 4.8 mit einem roten Kreis markiert.
Einige Gebäude erhielten nach der Sanierung das Minergie-Altbau Label. Diese Gebäude wurden in Abb. 4.8
mit einem roten „M“ markiert. Durch die Minergie-Sanierung erreichten die Gebäude eine Einsparung zwischen
40% und fast 80%.
Abb. 4.8: Vergleich der erreichten Einsparung mit der erwarteten Einsparung aus dem Wirkungsgradmodell.
Jeder Punkt entspricht einer Analyse. Gebäude, die sowohl vor wie auch nach der Sanierung mit der Egonline-Methode
ausgemessen wurden sind mit einem roten Kreis versehen. Bei den übrigen Gebäuden wurde
nur der Energieverbrauch nach der Sanierung gemessen. Der Energieverbrauch vor der Sanierung beruht auf
Angaben der Gebäudebetreiber. Gebäude, die nach der Sanierung das Minergie-Altbau Label erhielten, sind
mit einem roten „M“ markiert.
Bei Gebäuden, bei denen das egonline-Resultat um mehr als 20% von der erwarteten Einsparung abweicht,
ist die Projektnummer des Gebäudes neben dem Datenpunkt platziert. Bei Gebäuden, die innerhalb des hellblauen
Bereichs liegen, weicht das Resultat der egonline-Messung um maximal +/-20% von der erwarteten
Einsparung ab. Bei Gebäuden, die innerhalb des hellblauen Bereichs liegen, weicht das Resultat der egonline-
Messung um maximal +/-10% von der erwarteten Einsparung ab.
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Abb. 4.9: Abweichung der gemessenen Energiekennzahl von der Voraussage
Bei 15 Messungen liegt die erreichte Energiekennzahl innerhalb von +-10% des erwarteten Werts, bei 31 Messungen
innerhalb von +-20% des erwarteten Werts. 7 Gebäude erreichten eine Einsparung, die mehr als 20%
höher ist als erwartet, teilweise sogar deutlich höher als erwartet. Gebäude Nr. 5957 erreichte eine Einsparung
von 80%, obwohl nur 15% erwartet worden waren. Für zwei Gebäude die auf Minergie-Standard saniert wurden,
waren nur Einsparungen von 6 bzw. 13% erwartet worden. Bei beiden wurde sowohl vor- wie auch nach
der Sanierung eine egonline-Messung durchgeführt. Dies zeigt auf, dass bei einigen Gebäuden deutlich höhere
Einsparungen erreicht wurden, als mit dem Wirkungsgradmodell angenommen wird.
Bei 4 Gebäuden lag die Einsparung um mehr als 20% niedriger als erwartet. Auffällig ist, dass bei diesen vier
Gebäuden eine sehr hohe Einsparung von 70% und mehr erwartet worden war. Die erreichte Einsparung lag bei
einem dieser Gebäude bei knapp 30%, bei zweien sogar unter 15%. Bei allen vier Gebäuden wurden mindestens
drei Komponenten der Gebäudehülle saniert, darunter die Aussenwand und die Fenster. Gemäss Angaben
der Gebäudebesitzer lag die Energiekennzahl der vier Gebäude vor der Sanierung zwischen 75 und 150 kWh/
m 2 /Jahr. Es ist möglich, dass diese Angaben ungenau sind und der Verbrauch vor der Sanierung leicht höher
war. Eine weitere mögliche Erklärung ist, dass die sanierten Gebäudeteile bereits vor der Sanierung relativ gut
isoliert waren, so dass die Wirkung der Sanierung geringer ausfiel als mit dem Wirkungsmodell berechnet wurde.
Nur eine aufwändige SIA 380/1 Berechnung könnte detaillierten Aufschluss über die zu erwartende Energiekennzahl
geben.
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4.6 Entdecktes Optimierungspotential nach der Sanierung
Bei der Analyse der Gebäudedaten konnte fast bei jedem Gebäude festgestellt werden, dass das Zusammenspiel
zwischen Haustechnik und Gebäudehülle nicht optimal funktionierte. Dies war einerseits darauf zurückzuführen,
dass die Haustechnik nach der Sanierung nicht an die neuen Gegebenheiten der Gebäudehülle angepasst
wurden. Zusätzlich war der Betrieb vieler Heizsysteme offenbar bereits seit längerer Zeit nicht optimal.
Am häufigsten wurden folgende Optimierungspotentiale festgestellt:
- Raumtemperaturen: die gemessenen Raumtemperaturen lagen während der Heizsaison meistens sowohl
tagsüber wie auch nachts höher als 22°C. Erfahrungswerte zeigen, dass mit jedem Grad tiefere Raumtemperatur
jährlich 6% Heizenergie gespart werden. Die Heizkurve sollte somit so eingestellt werden, dass
Temperaturen über 22°C nicht erreicht werden können.
- Nacht- und Wochenendabsenkung: Nicht bei allen Gebäuden, bei denen die Wärme mit Radiatoren verteilt
wird, hatte die Heizung eine Nachtabsenkung. Zusätzlich war die Nachtabsenkung bei einigen Gebäuden
deutlich zu wenig stark. Die Heizung reduzierte ihre Leistung während der Nacht zwar, aber es
konnte kein Effekt auf die Raumtemperatur gemessen werden. In Büroräumen, die am Wochenende nicht
genutzt werden, könnte die Raumtemperatur während dieser Zeit gesenkt werden. In keinem der untersuchten
Büros, Verwaltungsgebäude und Schulen war dies der Fall. Durch Nachtabsenkung könnten jährlich
etwa 5% Heizenergie gespart werden, durch Wochenendabsenkung zusätzliche 3%.
- Heizgrenze: Sehr viele Heizungen wurden das ganze Jahr über nicht ausgeschaltet. Heizungen, die zusätzlich
das Brauchwasser erwärmen wurden oft nicht auf Sommerbetrieb umgestellt. Bei vielen Heizungen
war die Heizgrenze so hoch eingestellt, dass sie sogar im Sommerbetrieb noch regelmässig nachts
startete. Je nachdem wie oft die Heizung in der Übergangszeit und den Sommermonaten überflüssigerweise
in Betrieb war, erhöhte sich der Heizenergieverbrauch bei den analysierten Gebäuden um bis zu
28% (durchschnittlich um 6%).
- Verluste bei der Erwärmung des Brauchwarmwassers: Ein grosser Teil der Heizungen erwärmt zusätzlich
das Brauchwasser des Gebäudes. Der Energieverbrauch für die Brauchwassererwärmung lag in vielen
Fällen deutlich (20 bis 50 kWh/m 2 /Jahr) über den Vorgaben gemäss SIA 380/1. Sehr häufig beobachtet
wurden nicht isolierte Warmwasserleitungen, Boilertemperaturen von deutlich über 60°C und die praktisch
stündliche Nachwärmung des Boilers (anstatt ein- bis maximal zweimal täglich). Wenn der Energieverbrauch
zur Warmwassererwärmung auf die SIA 380/1 Vorgaben gesenkt würde, könnten bei den untersuchten
Gebäuden bis über 30% des Heizenergieverbrauchs eingespart werden (durchschnittlich 13%).
- Zu hohe Heizleistung: Bei vielen Gebäuden war die Leistung der installierten Heizung doppelt bis vierfach
so hoch wie notwendig wäre. Je nach Heizungstyp und Höhe der Überdimensionierung verursacht dies
einen Mehrverbrauch an Heizenergie von bis zu 30%. Das liegt einerseits daran, dass grössere Heizsysteme
höhere Stillstandsverluste aufweisen. Zusätzlich führt die Überdimensionierung zu deutlich kürzeren
Ein- und Ausschaltzyklen des Brenners. Da der Brenner meistens erst etwa 1 Minute nach dem Start mit
vollem Wirkungsgrad arbeitet, wird mit jedem zusätzlichen Start unnötig Heizenergie verbraucht.
Abbildung 4.10 zeigt, dass bei einem grossen Teil der Gebäude mindestens eines dieser Optimierungspotentiale
gefunden wurde. Bei vielen Gebäuden wurde eine zu hohe installierte Heizleistung sowie eine Raumtemperatur
über 22°C festgestellt. Bei mehr als der Hälfte aller analysierten Gebäude waren die Heizgrenze nicht korrekt
eingestellt, die Verluste zur Brauchwassererwärmung unnötig hoch und die Nacht- bzw. Wochenendabsenkung
nicht optimal eingestellt. Durch die Absenkung der Raumtemperatur, die Vermeidung unnötiger Verluste bei der
Brauchwassererwärmung und die korrekte Einstellung der Heizgrenze könnten im Durchschnitt jeweils 10% bis
15% des Energieverbrauchs eingespart werden. Bei einzelnen Gebäuden sogar gegen 30%. Da bei den meisten
Gebäuden mehrere Optimierungsmassnahmen notwendig wären, liegt das kumulierte Optimierungspotential
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im Durchschnitt bei 25%. Die Energiekennzahl der Gebäude könnte damit voraussichtlich von aktuell 87 kWh/
m 2 /Jahr auf 65 kWh/m 2 /Jahr gesenkt werden.
Abb. 4.10: Die Grafik zeigt, wie hoch das Energiesparpotential verschiedener Massnahmen bei den untersuchten
Gebäuden war und welcher Anteil der Gebäude ein Energiesparpotential bei diesen Massnahmen
aufwies.
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Abb. 4.11: Das obere Ende jedes Balkens zeigt die Energiekennzahl vor der Isolation. Die schwarzen Balken
zeigen die erreichte Energieeinsparung durch die Sanierung. Die farbigen Balken zeigen das zusätzliche Optimierungspotential
nach der Sanierung, das durch verschiedene Massnahmen erreicht werden kann. Dies sind
die korrekte Einstellung der Heizgrenze, die optimale Nachtabsenkung und Raumtemperatur, die Reduktion
der Verluste bei der Brauchwassererwärmung und eine korrekte Heizleistung.
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5. Zusammenfassung und Ausblick
5.1 Projektresultate
Mit den egonline-Messungen konnte die erzielte Energieeinsparung verschiedenster Gebäude aus dem Gebäudeprogramm
der Stiftung Klimarappen nachgewiesen werden. Es wurden Gebäude unterschiedlicher Nutzungstypen
(Wohngebäude, Verwaltungen, Gewerbe) und unterschiedlicher Grösse (100 bis 3000 m 2 Energiebezugsfläche)
in verschiedenen Regionen der Schweiz ausgemessen. Die erwartete Energieeinsparung schwankte zwischen
10% und 80%. Es wurden Gebäude untersucht bei denen 2, 3 oder 4 Teile der Gebäudehülle isoliert
worden waren.
Bei allen Gebäuden konnte nach der Sanierung ein reduzierter Energieverbrauch gemessen werden. Die Energieeinsparung
betrug im Durchschnitt ca. 40%. Dies stimmt ziemlich genau mit den Erwartungen der Stiftung
Klimarappen überein. Bei den einzelnen Gebäuden schwankte die erzielte Einsparung zwischen 4 und ca. 80%.
Der Effekt der Sanierung fiel umso stärker aus, je schlechter der energietische Zustand des Gebäudes vor der
Sanierung war. Lag die Energiekennzahl vor der Sanierung bei unter 100 kWh/m 2 /Jahr wurde eine Einsparung
von durchschnittlich 25% erreicht. Bei einer Energiekennzahl zwischen 100 und 150 kWh/m 2 /Jahr wurde eine
Einsparung von 38% erreicht, bei einer Energiekennzahl zwischen 150 und 200 eine Einsparung von 47%.
Gebäude, die das Minergie-Label erhielten, erzielten im Vergleich mit den anderen Gebäuden relativ hohe Einsparungen.
Das zeigt auf, dass das Minergie-Label eine gute Qualität der Sanierung und eine hohe Energieeinsparung
verspricht. Allerdings gibt es einige Gebäude, die auch ohne Minergie-Label ähnlich hohe Einsparungen
erzielten. Bei Altbauten liegen die Anforderungen zur Erreichung des Minergie-Labels somit nur geringfügig höher
als die Einsparungen, die mit einer guten Sanierung ohne Minergie-Label erreicht werden. Wie bei allen Gebäuden
hängt die Höhe der erzielten Einsparung auch bei Gebäuden mit Minergie-Label hauptsächlich von der
Energiekennzahl vor der Sanierung ab.
Die erzielten Einsparungen wurden mit dem Wirkungsmodell der Stiftung Klimarappen über die Höhe des Sanierungseffekts
verglichen. Das Wirkungsmodell nimmt für alle Gebäude denselben, durchschnittlichen Effekt der
Sanierung pro m 2 eines sanierten Gebäudeteils an. Der mit dem Wirkungsmodell prognostizierte Sanierungserfolg
hängt somit nur von der sanierten Fläche ab. Individuelle Unterschiede der Gebäude in den U-Werten vor-
und nach der Sanierung werden im Wirkungsmodell nicht berücksichtigt. Trotz diesem sehr einfachen Wirkungsmodell
stimmen bei ca. einem Drittel der Gebäude die gemessenen Einsparungen um +- 10% mit der
Voraussage der Stiftung Klimarappen überein, bei einem weiteren Drittel um +-20%. Beim letzten Drittel gibt es
teilweise massive Abweichungen zwischen dem Resultat des Wirkungsmodells und den gemessenen Werten.
Bei fast allen Gebäuden wurde mit der egonline-Messung festgestellt, dass das Zusammenspiel zwischen
Haustechnik und Gebäudehülle nicht optimal funktionierte. Die folgenden fünf Optimierungsmassnahmen wurden
definiert:
1. Korrekte Einstellung der Heizgrenze, Ausschalten der Heizung im Sommer
2. Reduzieren unnötiger Verluste bei der Brauchwassererwärmung, z.B. nicht isolierte Leitungen
3. Anpassung der Heizleistung an den reduzierten Heizenergiebedarf
4. Senken der Heizkurve und Reduktion der Raumtemperaturen auf 22°C
5. Optimieren der Nachtabsenkung der Heizung
Bei über 50% der Gebäude besteht bei mindestens einer dieser fünf Massnahmen ein Optimierungspotential,
bei den meisten Gebäuden könnten mehrere Optimierungsmassnahmen durchgeführt werden. Wenn die oben
genannten Optimierungsmassnahmen bei den untersuchten Gebäuden durchgeführt würden, könnte der Heiz-
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energieverbrauch um weitere 25% gesenkt werden. Die Massnahmen 1, 2, 4 und 5 können praktisch ohne Kostenfolge
umgesetzt werden, da dabei lediglich die Heizungssteuerung umkonfiguriert werden muss. Diese
Massnahmen weisen somit ein sehr gutes Kosten/Nutzen Verhältnis auf. Um die Heizleistung anzupassen wäre
in den meisten Fällen ein Ersatz der Heizung notwendig.
5.2 Probleme und offene Fragen
Zu Beginn des Projekts war davon ausgegangen worden, dass nur der Heizenergieverbrauch nach der Sanierung
gemessen werden muss, da der Verbrauch vor der Sanierung den Gebäudebesitzern bekannt sein sollte.
Die Gebäudebesitzer mussten den Energieverbrauch bei der Anmeldung für die Fördergelder deklarieren.
Während des Projekts fiel im Gespräch mit den Gebäudeeigentümern immer wieder auf, dass diese den Heizenergieverbrauch
und das Verhalten der Heizung sehr schlecht kennen. In einem extremen Fall wusste der
Hausbesitzer nicht, ob sein Gebäude eine Gas- oder eine Ölheizung hat. Häufig gaben die Gebäudebesitzer an,
dass sie den Verbrauch geschätzt hatten, da er nicht genau bekannt war. Viele Gebäude wurden ausserdem in
den letzten Jahren schrittweise saniert und umgebaut. Der angegebene Verbrauch aus einem der letzten Jahre
konnte anschliessend nicht mehr dem Zustand des Gebäudes zu diesem Zeitpunkt zugeordnet werden, bzw.
entsprach nicht dem Verbrauch der zu Beginn der Isolationsarbeiten herrschte. In der zweiten Phase dieses
Projekts wurden deshalb auch Gebäude vor der Sanierung ausgemessen und diese Werte mit den Angaben der
Gebäudebesitzer verglichen. Bei einigen Gebäuden stimmten die Werte sehr genau überein, bei anderen wurden
Abweichungen von bis zu 25% gefunden.
Ein beträchtlicher Prozentsatz von ca. 15% der Gebäude wurde direkt nach der Sanierung mit einer Wärmepumpenheizung
oder einer Holzheizung ausgerüstet. Da dafür noch keine egonline-Messmethode existierte,
konnten solche Gebäude nicht analysiert werden.
Im Verlauf des Projekts zeigte sich, dass der Effekt einer Sanierung nicht nur von den Sanierungsmassnahmen
an der Gebäudehülle abhängt, sondern auch vom Benutzerverhalten und vom Zusammenspiel der Gebäudehülle
mit der Haustechnik. Ab der zweiten Hälfte des Projekts wurde deshalb zusätzlich auch die Raumtemperatur
gemessen, um das Benutzerverhalten beurteilen zu können. Ausserdem wurde bei allen Gebäuden nachträglich
abgeklärt, ob die Energiebezugsfläche des Gebäudes verändert wurde. Bei ungefähr einem Drittel der Gebäude,
besonders bei den Einfamilienhäusern, wurde gleichzeitig mit der Isolation die Energiebezugsfläche vergrössert.
Meistens wurde der vorher unbeheizte Estrich zu einem zusätzlichen Wohnraum ausgebaut. Obwohl die Energiekennzahl
der Gebäude durch die Sanierung sank, ging der absolute Verbrauch in diesen Gebäuden teilweise
nur wenig zurück.
Die Auswertungen zeigen auf, dass die Sanierung der Gebäudehülle in vielen Fällen eine massive Reduktion des
Heizenergieverbrauchs zur Folge hat. Mit einer grösseren Anzahl untersuchter Gebäude könnten solche Tendenzen
überprüft und vertieft analysiert werden. Dazu gehört z.B. die Frage, wie stark der Sanierungserfolg vom
Benutzerverhalten abhängt. Ein sehr interessanter Punkt ist auch das gefundene Optimierungspotential durch
die Verbesserung der Haustechnik. Erst mit Messungen des Energieverbrauchs vor und nach den vorgeschlagenen
Optimierungsmassnahmen könnte nachgeprüft werden, ob das geschätzte Energiesparpotential von
durchschnittlich 25% tatsächlich erreicht wird.
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5.3 Ausblick
Für zukünftige ähnliche Sanierungsprogramme kann die egonline-Messmethode als Tool zur Qualitätskontrolle
eingesetzt werden. Es hat sich gezeigt, dass die egonline-Messungen belastbare Resultate liefern, während die
Angaben der Gebäudebesitzer zu ihrem Energieverbrauch sowie einfache Prognosetools für die erzielte Energieeinsparung
hohe Unsicherheiten aufweisen.
Um repräsentative Resultate zu erhalten muss eine statistisch signifikante Anzahl Gebäude mit der egonline-Methode
analysiert werden. Zusätzlich zu ihrer Funktion als Kontrollinstrument führte die egonline-Messmethode zu
einem zweifachen Multiplikatoreffekt bei der Energieeinsparung. Jeder teilnehmende Gebäudebesitzer erhielt
einen egonline Expertenbericht, welcher die erzielte Energieeinsparung auswies. Die hohen Einsparungen von
durchschnittlich 40% waren für viele Gebäudebesitzer eine Überraschung und könnten diese dazu motivieren,
weitere Gebäude aus ihrem Gebäudepark zu sanieren. Der Expertenbericht wies ausserdem auf Optimierungspotential
im Zusammenspiel zwischen Haustechnik und Gebäudehülle hin und zeigte konkrete Lösungsansätze
auf, z.B. „senken Sie Ihre Heizgrenze auf 12°C“. Werden diese Vorschläge von den Gebäudebesitzern umgesetzt,
können sie den Energieverbrauch ihrer Gebäude um weitere ungefähr 25% senken.
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