Product Lifecycle Management (PLM) 2011/12 - IT & Produktion

mensbereichen, aufbereitet
durch Business Intelligence-
Anwendungen, können Unternehmen
daher einen
deutlichen Mehrwert in
puncto Schnelligkeit, Effizienz
und Qualität liefern.
Durch die Verknüpfung unterschiedlicher
Datenquellen
greifen alle Beteiligten von
Beginn an auf einheitliche
Produktinformationen zurück
– von der ersten Idee
über das Design bis hin zur
Übergabe an Fertigung und
Service. Die Aufgabe von
Business Intelligence ist es
dabei, die richtigen Informationen
an den richtigen Anwender
zur richtigen Zeit zu
liefern. In der Integration von Product Lifecycle
Management mit Business Intelligence (BI) steckt
ein großes, bisher weitgehend ungenutztes Potenzial
für Unternehmen. Allerdings verlangen die
meisten BI-Anwendungen vom Anwender , seine
gewohnte Arbeitsumgebung zu verlassen, um auf
die benötigten Informationen zuzugreifen. Die
meisten Nutzer sind jedoch schlichtweg zu beschäftigt,
um aufwendige Auswertungen in einem
anderen System zu erstellen, mit dem sie zudem
womöglich nicht sonderlich vertraut sind. Optimal
ist demnach eine Lösung, die sich in die bestehende
Arbeitsumgebung integrieren lässt. Dies
spart Zeit und hilft den Anwendern, produktiver zu
arbeiten.
Eingebettete und kontextsensitive
Analysefunktionen
Erste PLM-Lösungen verfügen bereits über eingebettete
und kontextsensitive Analysefunktionen
um Daten aus anderen Systemen – etwa CRM,
SCM, Einkauf oder aus dem Internet – zur Verfügung
zu stellen. Über festgelegte Nutzerrollen können
so beispielsweise Designer, Ingenieure und
Beispiel für eingebettete Analysefunktionen im PLM-System: Technische Produktdaten
werden um grafisch aufbereitete Informationen zu Produktabsätzen und
Analysen zur Produktqualität ergänzt.
Produktmanager in täglichen Entscheidungsprozessen
auf analytische Informationen zugreifen,
seien es Lieferantenlisten, Bauteilkosten oder Reklamationsstatistiken.
So kann jeder Nutzer fundierte
Entscheidungen treffen, und dabei neben
seinem Bereich auch den Kontext im Blick behalten.
Für den Umgang mit sensiblen Informationen
wie Designspezifikationen oder Testdaten sollten
Berechtigungskonzepte regeln, wer auf welche
Analysen zugreifen darf.
Controlling im Portfolio- und
Projektmanagement
Entwicklungsprojekte sind meist sehr komplex und
von langer Dauer. Deshalb benötigen Projektmitglieder
Software, die sie dabei unterstützt, diese
Projekte zu überwachen und zu steuern: Sie liefert
Informationen, ob Projekte innerhalb der Zielvorgaben
liegen, geben Aufschluss über den Projektstatus
sowie zu Projektkosten und Zeitplänen. Portfolio-
und Projektmanagementlösungen sind geeignete
Werkzeuge, um Ideen und Strategien mit
den erforderlichen Projektdaten, Workflows und
Geschäftsprozessen zu verknüpfen. Dies ermög-
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Bild: SAP AG