Grundlagen der Stochastik - Georg-August-Universität Göttingen
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10 1 Grundbegriffe<br />
1.16 Lemma (weitere Rechenregeln):<br />
Sei (Ω,P) ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum. A,B und Ai seien Ereignisse für i ∈ N. Dann gilt:<br />
(R3) P(A) = 1 − P(A c )<br />
(R4) P(A) ≤ 1 für alle A ⊂ Ω<br />
(R5) P(A \ B) = P(A) − P(B) falls B ⊂ A<br />
(R6) P(B) ≤ P(A), wenn B ⊂ A (Monotonie)<br />
(R7) Für beliebige endliche o<strong>der</strong> unendliche Folgen A1,A2,A3,... gilt (Boole’sche Ungleichung)<br />
�<br />
�<br />
P<br />
�<br />
≤ �<br />
P(Ai)<br />
i<br />
Ai<br />
(R8) Falls A1 ⊂ A2 ⊂ A3 ⊂ ..., so gilt (Stetigkeit von unten)<br />
�<br />
∞�<br />
�<br />
P Ai = lim P(Ai)<br />
i→∞<br />
i=1<br />
(R9) Falls A1 ⊃ A2 ⊃ A3 ⊃ ..., so gilt (Stetigkeit von oben)<br />
�<br />
∞�<br />
�<br />
P Ai = lim P(Ai)<br />
i→∞<br />
Beweis:<br />
i=1<br />
Zum Beweis werden nur die Kolmogoroff-Axiome sowie die Folgerungen (R1) und (R2) benutzt:<br />
(R3) Es gilt Ω = A ∪ Ac mit A,Ac disjunkt und damit 1 (A2)<br />
= P(Ω) = P(A ∪ Ac ) (R2)<br />
Durch Umstellen erhält man P(A) = 1 − P(A c ).<br />
(R4) Da P(A c ) (A1)<br />
≥ 0 folgt mit (R3) P(A) = 1 − P(A c ) ≤ 1.<br />
i<br />
= P(A) + P(A c ).<br />
(R5) Da A = (A \ B) ∪ B eine disjunkte Vereinigung ist, gilt laut (R2) P(A) = P(A \ B) + P(B).<br />
(R6) Nach Rechenregel (R3) ist P(B) = P(A) −P(A \B). Außerdem ist P(A \B) (A1)<br />
≥ 0 und es folgt die<br />
Behauptung.<br />
(R7) Setze B1 := A1,B2 := A2 \ A1,B3 := A3 \ (A1 ∪ A2),... d.h.<br />
Bn := An \ (A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An−1) für n ∈ N<br />
Die Bi sind paarweise disjunkt und Bi ⊂ Ai für alle i ∈ N. Es gilt also<br />
�<br />
Bi = �<br />
und damit<br />
P<br />
� �<br />
i∈N<br />
Ai<br />
�<br />
= P<br />
(R8) Setze die Bi wie eben. Dann gilt:<br />
�<br />
∞�<br />
P<br />
i=1<br />
� �<br />
Ai<br />
i∈N<br />
�<br />
i∈N<br />
Bi<br />
�<br />
(A3)<br />
= P<br />
(A3)<br />
=<br />
i∈N<br />
Ai<br />
�<br />
= P(Bi) (R4)<br />
≤ �<br />
P(Ai)<br />
i∈N<br />
� ∞�<br />
i=1<br />
Bi<br />
∞�<br />
P(Bi)<br />
i=1<br />
= lim<br />
n→∞<br />
i=1<br />
(R2)<br />
= lim<br />
n→∞ P<br />
�<br />
n�<br />
P(Bi)<br />
� n�<br />
i=1<br />
= lim<br />
n→∞ P(An)<br />
Bi<br />
�<br />
i∈N