Grundlagen der Stochastik - Georg-August-Universität Göttingen
Grundlagen der Stochastik - Georg-August-Universität Göttingen
Grundlagen der Stochastik - Georg-August-Universität Göttingen
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
26 2 Kombinatorik<br />
Beweis:<br />
Für A1 gibt es � � k<br />
Möglichkeiten, Elemente auszuwählen. Dann ist #(A \ A1) = k − k1 und es gibt für<br />
k1<br />
A2 nur noch � � k−k1 Möglichkeiten, Elemente auszuwählen. Für A3 bleiben k2<br />
� � k−k1−k2 Möglichkeiten usw..<br />
k3<br />
Die Gesamtzahl <strong>der</strong> Möglichkeiten A in Teilmengen <strong>der</strong> Größe k1,...,kn zu zerlegen beträgt also<br />
� � � � � � � �<br />
k k − k1 k − k1 − k2 k − k1 − k2 − ... − kn−1<br />
· ·<br />
· ... ·<br />
=<br />
=<br />
Das zeigt die Behauptung.<br />
k1<br />
k2<br />
k!<br />
k1!(k − k1)! ·<br />
k!<br />
k1! · k2! · ... · kn!<br />
k3<br />
(k − k1)!<br />
k2!((k − k1 − k2)! ·<br />
Beispiel 2.12 (zum Vergleich zu Beispiel 2.7):<br />
Wir wollen nun das obige Beispiel noch einmal bzgl. des Grundraums<br />
kn<br />
(k − k1 − k2)!<br />
· ... ·<br />
k3!(k − k1 − k2 − k3)!<br />
ΩI = {(a1,...,ak) | ai ∈ 1,...,n für 1 ≤ i ≤ k}<br />
und <strong>der</strong> Laplace-Verteilung betrachten. Es werden 10 von 1 bis 10 nummerierte Kugeln auf 6 Fächer<br />
verteilt. ai ist das Fach <strong>der</strong> i-ten Kugel. Sei<br />
Ak1,k2,...,k6 = {(a1,...,a6) | genau k1 <strong>der</strong> ai’s sind 1, k2 <strong>der</strong> ai’s sind 2, ..., kn <strong>der</strong> ai’s sind 6}<br />
Laut Lemma 2.11 ist<br />
und daher gilt<br />
Einsetzen in (2.2) liefert nun<br />
#Ak1,...,k6 =<br />
P(Ak1,k2,...,kn<br />
�<br />
k<br />
k1,...,k6<br />
�<br />
1 k!<br />
) = ·<br />
nk k1! · ... · kn!<br />
P(A3,0,2,4,0,1) =<br />
1<br />
610 ·<br />
10!<br />
≈ 0,0002<br />
4! · 0! · 2! · 3! · 0! · 1!<br />
P(A10,0,0,0,0,0) = 1 10!<br />
· ≈ 0,000000017<br />
610 10!<br />
P(A2,2,2,2,1,1) = 1 10!<br />
·<br />
≈ 0,0037<br />
610 2! · 2! · 2! · 2! · 1! · 1!<br />
Trotzdem: Gewisse Elementarteilchen (Bosonen) verteilen sich auf verschiedene Energiezustände gemäß<br />
<strong>der</strong> Laplace-Verteilung auf ΩIV.<br />
2.1 Binomial- und Hypergeometrische Verteilung<br />
Wir betrachten eine Urne mit N Kugeln, wobei R rote Kugeln und N − R weiße Kugeln enthalten sind.<br />
Daraus wird eine Stichprobe im Umfang von n Kugeln auf 2 Arten (mit und ohne Zurücklegen) gezogen.<br />
Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit genau r rote Kugeln zu ziehen.<br />
2.1.1 Ziehen mit Zurücklegen (Binomialverteilung)<br />
Gegeben sei<br />
ΩI = {(a1,a2,...,an) | 1 ≤ ai ≤ N}<br />
mit <strong>der</strong> Laplace-Verteilung. Es seien die Kugeln 1,2,...,R die roten Kugeln. Gesucht ist P(Er), wobei<br />
Er = {(a1,a2,...an) | #{i | ai ∈ {1,2,...,R}} = r}<br />
Er entspricht den r roten Kugeln, an<strong>der</strong>s gesagt den r ” Erfolgen“.<br />
Wir wollen nun #Er bestimmen:<br />
Sie I ⊂ {1,2,...,n} die Indexmenge <strong>der</strong> Ziehungen, bei denen eine rote Kugel gezogen wurde. Dann ist<br />
Er die disjunkte Vereinigung aller Ereignisse<br />
EI = {(a1,a2,...,an) | ai ∈ {1,2,...,R} ⇔ i ∈ I}<br />
� kn<br />
kn<br />
�<br />
(2.2)