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Temporale Aspekte des Data Mining - diko-project.de

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Abbildung 4: Taxonomie zeitlicher Beziehungen[All83]Krankheiten festgehalten. Je<strong>de</strong> Krankheit wird als Intervall festgehalten. Für je<strong><strong>de</strong>s</strong>Intervall gibt es eine Startzeit t s und eine Endzeit t e , wobei gilt, dass t s ≤ t e . ZurVereinfachung wird nun je<strong>de</strong> Krankheit einer Person als Ereignis bezeichnet. Dabeiwird je<strong><strong>de</strong>s</strong> Ereignis einem Ereignistypen E zugeordnet. Ein Ereignis E besteht nunaus (A, t s , t e ) wobei A ∈ E ein Ereignistyp ist. Wird daraufhin eine Sequenz gebil<strong>de</strong>t,sind darin die Ereignisse einer einzelnen Person in chronologischer Reihenfolgemit ihren Start- und Endzeiten notiert. Die Sequenzs j = 〈(A 1 , t s1 , t e1 ), (A 2 , t s2 , t e2 ), · · · , (A n , t sn , t en )〉 (18)ist dann eine Sequenz für die Person j. Die einzelnen Ereignisse wer<strong>de</strong>n nach ihrenEndzeiten geordnet.t ei ≤ t ei+1 (19)Zwischen <strong>de</strong>n einzelnen Ereignissen dieser Sequenz können nun Relationen gemäß<strong>de</strong>r oben besprochenen Abbildung gebil<strong>de</strong>t wer<strong>de</strong>n. Diese Relationen wer<strong>de</strong>n durchdie Relationen zwischen <strong>de</strong>n Endpunkten <strong>de</strong>r Intervalle ausgedrückt, die als ”EndpunktBegrenzung“ bezeichnet wer<strong>de</strong>n. Die Sequenz〈E 1 = (A, 5, 10)〉 (20)zeigt, dass ”A überschnei<strong>de</strong>t B“. Die hierzu erfüllten Bedingungen sind folgen<strong>de</strong>:E 1 .t s < E 2 .t s (21)E 1 .t e > E 2 .t sE 1 .t e < E 2 .t eVon <strong>de</strong>n oben aufgeführten dreizehn Relationen wer<strong>de</strong>n effektiv nur sieben verwen<strong>de</strong>t,da es sich bei <strong>de</strong>n an<strong>de</strong>ren um Relationen mit <strong>de</strong>r gleichen Aussage han<strong>de</strong>lt. Obman nun sagt ”X überschnei<strong>de</strong>t Y“ o<strong>de</strong>r ”Y wird von X überschnitten“ ist lediglich16

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