Temporale Aspekte des Data Mining - diko-project.de

4.6 Unusual MovementsBei unusual Movements [MY01] handelt es sich um ungewöhnliche Entwicklungen.Diese Entwicklungen sind als kurzfristige Ausnahmen aber auch langfristigeVeränderungen zu verstehen, die bei einer entsprechend großen Datenbasis festgestelltwerden können. Zu den bekanntesten Erscheinungen, die im Folgenden kurzvorgestellt werden, gehören ”isolated outliner“ und ”level shifts“.4.6.1 Isolated OutlinersWie die Grafik (siehe Abbildung 5) zeigt, handelt es sich bei Outlinern um Ausreißer.Ausreißer sind starke, kurzfristige Veränderungen, die durch ein außergewöhnlichesEreignis hervorgerufen worden sind. Ein solches Ereignis kann z.B. ein plötzlicherPreisnachlass innerhalb einer zeitlich begrenzten Werbeaktion sein. Denkbar istauch, dass es sich lediglich um einen Messfehler handelt. Die Schreibweisey ∗ t 0= y t0 + c (25)zeigt, dass die Beobachtung y t zum Zeitpunkt t 0 um die Konstante c erhöht ist. DieseVeränderung ist auf den Zeitpunkt t 0 begrenzt, weshalb es sich um einen Ausreißerhandelt.Abbildung 5: Unusual Movements: Isolated Outliner und Level Shifts [MY01]4.6.2 Level ShiftBei einem Level Shift handelt es sich wie auch bei den Ausreißern um eine Veränderunggegenüber den Vergleichswerten. Doch in diesem Fall ist es keine kurzfristigeVeränderung, sondern ein Wechsel, der andauert. Die Ursache für dieses Phänomenkönnte eine langfristige Steigerung der Nachfrage durch Senkung der Preise sein.Die Abbildung 5 zeigt zwei Level Shifts und es ist deutlich zu erkennen, dass dieWerte der gezeigten Funktion für einen langen Zeitraum auf einer anderen, höherenEbene liegen. Unabhängig des weiterhin ungleichmäßigem Kurvenverlauf kann derAnstieg auf einer neuen Ebene abgelesen werden. Formal wird ein Level Shift mitiny ∗ t = y t0 + c (26)dargestellt. Diesmal ist die Beobachtung y t nicht nur für den Zeitpunkt t 0 um dieKonstante c erhöht, sondern auch darüber hinaus.18