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RISK für Microsoft Excel - Palisade Corporation
RISK für Microsoft Excel - Palisade Corporation
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viii@<strong>RISK</strong> <strong>für</strong> <strong>Microsoft</strong> <strong>Excel</strong>
viii@<strong>RISK</strong> <strong>für</strong> <strong>Microsoft</strong> <strong>Excel</strong>
InhaltsverzeichnisErste Schritte 1Einführung...........................................................................................3Installationsanleitung.........................................................................7Aktivierung der Software .................................................................11Schnellstart .......................................................................................13Übersicht über die Risikoanalyse 17Einführung.........................................................................................19Was ist ein Risiko? ...........................................................................21Was ist eine Risikoanalyse?............................................................27Entwicklung eines @<strong>RISK</strong>-Modells.................................................29Modellanalyse mittels Simulation ...................................................33Entscheidung treffen: Ergebnis-Auswertung................................37Was durch eine Risikoanalyse erreicht (bzw. nicht erreicht)werden kann......................................................................................41Einweisung in das @<strong>RISK</strong>-Programm 43Schneller Überblick über @<strong>RISK</strong> ....................................................45Konfiguration und Simulation eines @<strong>RISK</strong>-Modells...................57@<strong>RISK</strong>-Symbole 93Modellbefehle 103Verteilung definieren ......................................................................103Ausgabe hinzufügen ......................................................................117Funktion einfügen...........................................................................125Korrelationen definieren ................................................................131Verteilungsanpassung ...................................................................151Inhaltsverzeichnisix
- Seite 1 und 2: Benutzerhandbuch@RISKRisikoanalysen
- Seite 3 und 4: Willkommen@RISK für Microsoft Exce
- Seite 5 und 6: @RISK-FunktionenWahrscheinlichkeits
- Seite 7: Grafikanzeigen mithoher AuflösungG
- Seite 11 und 12: Bibliothek 543Einführung..........
- Seite 13: Erste SchritteEinführung..........
- Seite 16 und 17: Haben Sie sich bereits unsere Web-S
- Seite 19 und 20: InstallationsanleitungDeinstalliere
- Seite 23: Aktivierung der SoftwareBei der Akt
- Seite 26 und 27: Für alle Analysen gilt Folgendes:
- Seite 28 und 29: Verwendung von @RISK 6-Kalkulations
- Seite 31 und 32: EinführungDurch @RISK erhält Micr
- Seite 33 und 34: Was ist ein Risiko?Jeder weiß, das
- Seite 35 und 36: Notwendigkeit der RisikoanalyseDer
- Seite 37 und 38: Bei den meisten realen Situationen
- Seite 39 und 40: Was ist eine Risikoanalyse?Allgemei
- Seite 41 und 42: Entwicklung eines @RISK-ModellsSie
- Seite 43: AusgabevariablenEin Modell benötig
- Seite 46 und 47: Als Nächstes wollen wir eine Situa
- Seite 49 und 50: Entscheidung treffen: Ergebnis-Ausw
- Seite 51 und 52: Ganz abgesehen von Ihnen persönlic
- Seite 53: Was durch eine Risikoanalyse erreic
- Seite 57 und 58: Schneller Überblick über @RISKDie
- Seite 59 und 60:
Eingabe von Verteilungen inArbeitsm
- Seite 61 und 62:
Modellfenster@RISK-Modellfenster -
- Seite 63 und 64:
Ausführung einer SimulationUm eine
- Seite 65 und 66:
Berichte über eine@RISK-Simulation
- Seite 67 und 68:
EmpfindlichkeitsanalyseDie Empfindl
- Seite 69 und 70:
Konfiguration und Simulation eines
- Seite 71 und 72:
Durch Ändern des Parametertyps kö
- Seite 73 und 74:
Korrelations-MatrixUm weitere Korre
- Seite 75 und 76:
Datenanpassung der Verteilungen@RIS
- Seite 77 und 78:
AnpassungsberichteVergleichs-. P-P-
- Seite 79 und 80:
@RISK-ModellfensterDamit das Modell
- Seite 81 und 82:
SimulationseinstellungenEs können
- Seite 83 und 84:
Ausführung einer SimulationDie Sim
- Seite 85 und 86:
Konvergenz-Überwachung@RISK beinha
- Seite 87 und 88:
DurchsuchmodusSie starten den Durch
- Seite 89 und 90:
Fenster für detaillierte Statistik
- Seite 91 und 92:
SimulationsergebnisseimFormat eines
- Seite 93 und 94:
Gleitbegrenzer können für jede An
- Seite 95 und 96:
Box-Plot-ÜbersichtIn einer Box-Plo
- Seite 97 und 98:
Ergebnisse der Empfindlichkeitsanal
- Seite 99 und 100:
Über Drag & Drop kann ein Mini-Pun
- Seite 101 und 102:
Punktdiagramm-Matrix imSzenarienfen
- Seite 103 und 104:
Berichterstellung in ExcelFalls Sie
- Seite 105 und 106:
@RISK-SymboleMithilfe der @RISK-Sym
- Seite 107 und 108:
Schaltet den Demo-Modus ein oder au
- Seite 109 und 110:
@RISK-Standardsymbolleiste (Excel 2
- Seite 111 und 112:
Färbt die @RISK-FunktionszellenSpe
- Seite 113 und 114:
Fügt dem angezeigten Diagramm eine
- Seite 115 und 116:
ModellbefehleVerteilung definierenB
- Seite 117 und 118:
Inhalt desVerteilungsdefinierfenste
- Seite 119 und 120:
Ändern derVerteilung mittelsPalett
- Seite 121 und 122:
Im Bedienfeld Verteilungsargument s
- Seite 123 und 124:
Standardwertefür alternativeParame
- Seite 125 und 126:
EingabeeigenschaftenFür die @RISK-
- Seite 127 und 128:
Statischen Wert verwenden. Dies ist
- Seite 129 und 130:
Ausgabe hinzufügenBefehl „Ausgab
- Seite 131 und 132:
Hinzufügung einesSimulationsausgab
- Seite 133 und 134:
Ausgabeeigenschaften-Registerkarte
- Seite 135 und 136:
Ihre Schätzung des Mittelwerts fü
- Seite 137 und 138:
Funktion einfügenBefehl „Funktio
- Seite 139 und 140:
Diagramme derVerteilungsfunktionen
- Seite 141 und 142:
Hinzufügen einerÜberlagerung imDi
- Seite 143 und 144:
Korrelationen definierenBefehl „K
- Seite 145 und 146:
Eingabe derKorrelations-Koeffizient
- Seite 147 und 148:
Hinweis: Wenn das Fenster „@RISK
- Seite 149 und 150:
Hinweis: Wenn über das Fenster „
- Seite 151 und 152:
Neuanordnungvon SpaltenDie Spalten
- Seite 153 und 154:
Anzeige vonPunktdiagrammenMithilfe
- Seite 155 und 156:
Eine Matrix ist ungültig, wenn dar
- Seite 157 und 158:
Bei Eingabe von Anpassungsfaktoren
- Seite 159 und 160:
Anzeigen derkorrigiertenKorrelation
- Seite 161 und 162:
Rangkorrelations-Koeffizientenwerte
- Seite 163 und 164:
VerteilungsanpassungBefehl „Anpas
- Seite 165 und 166:
Optionen bezüglichDatensatztypÜbe
- Seite 167 und 168:
FilteroptionenDurch Filtern können
- Seite 169 und 170:
AnpassungsmethodeOptionen fürParam
- Seite 171 und 172:
Zur Angabe von vordefinierten Verte
- Seite 173 und 174:
Mittels Bootstrap wird eine Verteil
- Seite 175 und 176:
Bin-AnordnungÜber diese Optionen w
- Seite 177 und 178:
AnpassungsergebnisfensterZeigt eine
- Seite 179 und 180:
Chi-Quadrat oder Chi-Quadrat-Test.
- Seite 181 und 182:
VergleichsdiagrammAnpassungsergebni
- Seite 183 und 184:
Bootstrap-AnalyseDurch eine Bootstr
- Seite 185 und 186:
Befehl „In Zelle schreiben“ -An
- Seite 187 und 188:
Mittels RiskFitDistribution werden
- Seite 189 und 190:
Bei Chi-Quadrat-, Anderson-Darling-
- Seite 191 und 192:
Stapelanpassung -Registerkarte„Be
- Seite 193 und 194:
Befehl „Anpassungsmanager“Zeigt
- Seite 195 und 196:
Wenn Sie den Befehl Freiformverteil
- Seite 197 und 198:
Symbole im Fenster„Freiformvertei
- Seite 199 und 200:
Das ModellfensterBefehl „Modellfe
- Seite 201 und 202:
Wie werden dieNamen derVariablen ge
- Seite 203 und 204:
Im Modellfensterangezeigte SpaltenD
- Seite 205 und 206:
Menü „Anordnen“Dieses Menü en
- Seite 207 und 208:
Menü „Bearbeiten“Das Fenster @
- Seite 209 und 210:
Modellfenster - Registerkarte „Au
- Seite 211 und 212:
SimulationsbefehleSimulationseinste
- Seite 213 und 214:
Registerkarte „Allgemein“ - Bef
- Seite 215 und 216:
Anzahl der Simulationen - Über die
- Seite 217 und 218:
Optionen für „Wennkeine Simulati
- Seite 219 und 220:
Ergebnisübersichtsfenster anzeigen
- Seite 221 und 222:
Im Dialogfeld Bei Ausgabenfehler an
- Seite 223 und 224:
GeneratorDurch den Generator kann b
- Seite 225 und 226:
AusgangszahlAnfänglicher Ausgangsw
- Seite 227 und 228:
auch große Simulationen mit vielen
- Seite 229 und 230:
Mit anderen Worten, Makros können
- Seite 231 und 232:
Durch die Konvergenzüberwachung ve
- Seite 233 und 234:
Simulation startenBefehl „Simulat
- Seite 235 und 236:
ErgebnisbefehleExcel-BerichteBefehl
- Seite 237 und 238:
Bei den Vorlageblättern handelt es
- Seite 239 und 240:
Ergebnisse durchsuchenBefehl „Erg
- Seite 241 und 242:
ÜbersichtBefehl „Ergebnisübersi
- Seite 243 und 244:
Befehle imErgebnisübersichtsfenste
- Seite 245 und 246:
Spalten imErgebnisübersichtsfenste
- Seite 247 und 248:
Menü „Diagramm“Auf dieses Men
- Seite 249 und 250:
Filter definierenBefehl „Filter d
- Seite 251 und 252:
Filtereinstellung imDiagrammfenster
- Seite 253 und 254:
BerichtsfensterBefehl „Detaillier
- Seite 255 und 256:
Ein diesbezügliches Beispiel wird
- Seite 257 und 258:
Sortierung imDatenfensterDaten aus
- Seite 259 und 260:
IterationsschrittEs kann schrittwei
- Seite 261 und 262:
Smarte EmpfindlichkeitsanalyseStand
- Seite 263 und 264:
Mit anderen Worten, die Eingaben we
- Seite 265 und 266:
Bei den im @RISK-Empfindlichkeitsbe
- Seite 267 und 268:
Anzeige einerPunktdiagramm-MatrixDi
- Seite 269 und 270:
2) Es wird eine „Untermenge“ er
- Seite 271 und 272:
Bearbeiten vonSzenarienDie Standard
- Seite 273 und 274:
Tornado-Diagrammfür SzenarienSzena
- Seite 275 und 276:
@RISK-DiagrammeSimulationseingaben
- Seite 277 und 278:
Diagrammformatierung@RISK-Diagramme
- Seite 279 und 280:
So erstellen Sie ein Diagramm, in d
- Seite 281 und 282:
GleitbegrenzerDurch Ziehen der in e
- Seite 283 und 284:
Um eine kumulative Überlagerung in
- Seite 285 und 286:
- Überlagerungen - legt fest, wie
- Seite 287 und 288:
Diagrammoptionen-Registerkarte„Ma
- Seite 289 und 290:
Arten von Tornado-DiagrammenTornado
- Seite 291 und 292:
Hinweis: Falls in Ihrem Tornado-Dia
- Seite 293 und 294:
indem Sie im Fenster Empfindlichkei
- Seite 295 und 296:
Hinweis: Um einem Punktdiagramm ein
- Seite 297 und 298:
Wenn Sie im Punktdiagramm einen Ber
- Seite 299 und 300:
TendenzübersichtDurch ein Tendenz
- Seite 301 und 302:
Box-Plot-ÜbersichtIn einer Box-Plo
- Seite 303 und 304:
ÜbersichtsdiagrammezurDarstellung
- Seite 305 und 306:
Übersichtsdiagramme mehrerer Simul
- Seite 307 und 308:
Diagrammoptionen-Registerkarten„x
- Seite 309 und 310:
Diagrammoptionen-Registerkarte„Le
- Seite 311 und 312:
In Verteilungsdiagrammen bezieht si
- Seite 313 und 314:
Erweiterte AnalysenIn @RISK-Profess
- Seite 315 und 316:
ZielwertsucheBefehl „Zielwertsuch
- Seite 317 und 318:
Statistik - ermöglicht Ihnen, die
- Seite 319 und 320:
Vergleichsgenauigkeit - legt fest,
- Seite 321 und 322:
Wie werdenEingabewerte in@RISKZielw
- Seite 323 und 324:
BelastungsanalyseBefehl „Belastun
- Seite 325 und 326:
Unter Eingaben können Sie die zu b
- Seite 327 und 328:
Über die Optionen unter Variations
- Seite 329 und 330:
Dialogfeld „Belastungsoptionen“
- Seite 331 und 332:
ÜbersichtsberichtAnalysieren - Bef
- Seite 333 und 334:
SchnellberichtEin Schnellbericht gi
- Seite 335 und 336:
SummenübersichtSummenverteilungsfu
- Seite 337 und 338:
Erweiterte EmpfindlichkeitsanalyseB
- Seite 339 und 340:
Dialogfeld „Erweiterte Empfindlic
- Seite 341 und 342:
Eingabedefinition - Befehl „Erwei
- Seite 343 und 344:
Wenn Sie dagegen Arbeitsblattzellen
- Seite 345 und 346:
Nachstehend werden die einzelnen St
- Seite 347 und 348:
Tabelle aus Excel-Bereich - Bei die
- Seite 349 und 350:
Weitere Informationen über die ein
- Seite 351 und 352:
BerichteÜbersichtIm Zusammenhang m
- Seite 353 und 354:
SchnellberichtSchnellberichte biete
- Seite 355 und 356:
TornadoIm Tornado-Diagramm ist ein
- Seite 357 und 358:
RISKOptimizerEinführungRISKOptimiz
- Seite 359 und 360:
Mithilfe von RISKOptimizer kann die
- Seite 361 und 362:
Anwendungen derSimulationsoptimieru
- Seite 363 und 364:
OptQuestGentechnischeAlgorithmenWie
- Seite 365 und 366:
Was ist Optimierung?Optimierung ist
- Seite 367 und 368:
Welchen Zweck haben Excel-Modelle?U
- Seite 369 und 370:
Verwendung der Simulation, um dieUn
- Seite 371 und 372:
FlexiblerLeichter zuverwendenEs gib
- Seite 373 und 374:
Herkömmliche Optimierung im Vergle
- Seite 375 und 376:
werden, und zwar auf Basis von Simu
- Seite 377 und 378:
In RISKOptimizer wird jedoch nicht
- Seite 379 und 380:
Einstellung derOptimierungs- undSim
- Seite 381 und 382:
RISKOptimizer: Schritt für Schritt
- Seite 383 und 384:
RISKOptimizer ist in der Lage, dies
- Seite 385 und 386:
Zur Umbuchung bereite Fluggäste (Z
- Seite 387 und 388:
Auswahl der Statistik für die Ziel
- Seite 389 und 390:
Wenn dieses Problem noch weitere Va
- Seite 391 und 392:
Beschränkungen werden im Dialogfel
- Seite 393 und 394:
Um die Beschränkungen für das Flu
- Seite 395 und 396:
Im Dialogfeld Optimierungseinstellu
- Seite 397 und 398:
In @RISK wird auch die Profitvertei
- Seite 399 und 400:
ÜbersichtsberichtIn RISKOptimizer
- Seite 401 und 402:
RISKOptimizer-BefehleBefehl „Mode
- Seite 403 und 404:
Statistik Durch Eingabe in die Stat
- Seite 405 und 406:
Da die anpassbaren Zellen die Varia
- Seite 407 und 408:
Standardmäßig werden alle Realzah
- Seite 409 und 410:
Lösungsmethode„Formulierung“
- Seite 411 und 412:
Lösungsmethode„Gruppierung“Die
- Seite 413 und 414:
Lösungsmethode„Budget“Die Lös
- Seite 415 und 416:
Lösungsmethode„Ablaufsplan“Ein
- Seite 417 und 418:
Es folgen einige Beispiele darüber
- Seite 419 und 420:
BeschränkungstypGenauigkeit derBes
- Seite 421 und 422:
Bei Verwendung einer Simulationsbes
- Seite 423 und 424:
Diese Strafpunkte werden anschließ
- Seite 425 und 426:
Befehl „Einstellungen“ - Regist
- Seite 427 und 428:
eine Antwort von 354,9 oder höher
- Seite 429 und 430:
Gentechnischer Algorithmus ist das
- Seite 431 und 432:
die Mutation nach dem Crossover sta
- Seite 433 und 434:
Cauchy-Mutation - Dieser Operator i
- Seite 435 und 436:
Durch diese Funktion können Berech
- Seite 437 und 438:
RISKOptimizer-Überwachungsprogramm
- Seite 439 und 440:
Über eine Schaltfläche im Fenster
- Seite 441 und 442:
RISKOptimizer-Überwachungsprogramm
- Seite 443 und 444:
RISKOptimizer-Überwachungsprogramm
- Seite 445 und 446:
RISKOptimizer-Überwachungsprogramm
- Seite 447 und 448:
RISKOptimizer-Überwachungsprogramm
- Seite 449 und 450:
Durch die Optionen unter Zu erstell
- Seite 451 und 452:
ZeitserieEinführungIn der Statisti
- Seite 453 und 454:
ZeitserienbefehleSchritt 1: Definit
- Seite 455 und 456:
Funktion, ShiftTrend entfernenSaiso
- Seite 457 und 458:
Schritt 3:Ausführung derAnpassung
- Seite 459 und 460:
Befehl „Stapelanpassung“Dieser
- Seite 461 und 462:
DatentransformationBeim Anpassungsv
- Seite 463 und 464:
Funktion, ShiftTrend entfernenSaiso
- Seite 465 und 466:
Schritt 3:Überprüfung derBerichts
- Seite 467 und 468:
EinzelneBerichtsblätterDie Ergebni
- Seite 469 und 470:
Schritt 2: WählenSie die Parameter
- Seite 471 und 472:
Standardmäßige@RISK-ErgebnisseBef
- Seite 473 und 474:
Überlagerung vonZeitserienergebnis
- Seite 475 und 476:
ZeitserienfunktionenGenau wie das @
- Seite 477 und 478:
Bei einigen Zeitserienfunktionen, d
- Seite 479 und 480:
ProjectRisikoanalyse für Microsoft
- Seite 481 und 482:
Wahrscheinlichkeitskalender - bezie
- Seite 483 und 484:
In Microsoft Project ist jetzt die
- Seite 485 und 486:
Verwendung von @RISK bei derProjekt
- Seite 487 und 488:
Importieren eines Projekts in Excel
- Seite 489 und 490:
Neuberechnung des Projekts durch Ä
- Seite 491 und 492:
Verwenden vonExcel-Formeln inProjek
- Seite 493 und 494:
Mithilfe von Risikokategorien könn
- Seite 495 und 496:
WahrscheinlichkeitskalenderWahrsche
- Seite 497 und 498:
RiskProjectResourceAdd(Aufgabe,Ress
- Seite 499 und 500:
EmpfindlichkeitsanalyseStandardmä
- Seite 501 und 502:
Die im Gantt-Wahrscheinlichkeitsdia
- Seite 503 und 504:
Sobald Sie die zu sammelnden Daten
- Seite 505 und 506:
Project-BefehleBefehl „MPP-Datei
- Seite 507 und 508:
Falls während des Imports irgendwe
- Seite 509 und 510:
Bei Verwendung von Risikokategorien
- Seite 511 und 512:
- Markiertes hinzufügen - Diese Op
- Seite 513 und 514:
Folgende Optionen sind im Dialogfel
- Seite 515 und 516:
Verwendung einerParametereingabetab
- Seite 517 und 518:
Hinweis: Für alle Aufgaben, für d
- Seite 519 und 520:
Befehl „Wahrscheinlichkeitskalend
- Seite 521 und 522:
AnwendungsmöglichkeitenvonWahrsche
- Seite 523 und 524:
Befehl „Standard Gantt“Anzeigen
- Seite 525 und 526:
Befehl „Wahrscheinlichkeits-Gantt
- Seite 527 und 528:
Registerkarte„Allgemein“ - Gant
- Seite 529 und 530:
Bei Aufgaben mit Eingaberisiken anz
- Seite 531 und 532:
Project 519
- Seite 533 und 534:
Bei deterministischen (nicht simuli
- Seite 535 und 536:
Zum Analysieren der erstellten Simu
- Seite 537 und 538:
Durch eine Planungsprüfung wurden
- Seite 539 und 540:
PrüfungsoptionenDas Dialogfeld Pla
- Seite 541 und 542:
- Wichtige Indizes berechnen - Durc
- Seite 543 und 544:
Simulationssystem@RISK bietet zwei
- Seite 545 und 546:
Projektfortschrittund Steuerung% ko
- Seite 547 und 548:
Verknüpftes Projekt - Jede Excel-A
- Seite 549 und 550:
können Sie aber auch in Excel ange
- Seite 551 und 552:
@RISK für Project-FunktionenProjec
- Seite 553 und 554:
RiskProjectResourceRemove(Aufgabe;R
- Seite 555 und 556:
BibliothekEinführung@RISK Professi
- Seite 557 und 558:
Verteilungen in der @RISK-Bibliothe
- Seite 559 und 560:
Zellverweise inBibliotheksverteilun
- Seite 561 und 562:
Verwendung einerBibliotheksverteilu
- Seite 563 und 564:
Ergebnisse in der @RISK-BibliothekI
- Seite 565 und 566:
Wird eine Simulation in der Bibliot
- Seite 567 und 568:
Auf diese Weise wird die Ausgabever
- Seite 569 und 570:
Hierdurch wird @RISK angewiesen, di
- Seite 571 und 572:
Technische HinweiseDie @RISK-Biblio
- Seite 573 und 574:
Auf ein und demselben System könne
- Seite 575 und 576:
Befehle im Menü„Dienstprogramme
- Seite 577 und 578:
Viele der Standardwerte sind selbst
- Seite 579 und 580:
Anwendungseinstellungenexportieren
- Seite 581 und 582:
Befehl „Simulationsdatei öffnen
- Seite 583 und 584:
Im Dialogfeld @RISK-Ergebnisse spei
- Seite 585 und 586:
Befehl „@RISK-Daten löschen“L
- Seite 587 und 588:
@RISK nachFunktionsaustauschBeim Au
- Seite 589 und 590:
Falls kein statischer Wert definier
- Seite 591 und 592:
Nur wo Formeln und statische Werte
- Seite 593 und 594:
Befehle im Menü „Hilfe“@RISK-H
- Seite 595 und 596:
@RISK-FunktionenEinführung@RISK en
- Seite 597 und 598:
Eingabe vonWahrscheinlichkeitsverte
- Seite 599 und 600:
Stutzung in früheren@RISK-Versione
- Seite 601 und 602:
PositionsparameterProbenerhebungaus
- Seite 603 und 604:
Datumswerte in@RISK-Funktionen@RISK
- Seite 605 und 606:
Wichtiger Hinweisbezüglich Excel-M
- Seite 607 und 608:
Statistik überEingabeverteilungBer
- Seite 609 und 610:
Tabelle der verfügbaren Funktionen
- Seite 611 und 612:
RiskGeneral(Minimum;Maximum; {X1; X
- Seite 613 und 614:
RiskPareto2(b; q)RiskPareto2Alt(Arg
- Seite 615 und 616:
VerteilungseigenschaftsfunktionenRi
- Seite 617 und 618:
AusgabefunktionRiskOutput(Name;Ausg
- Seite 619 und 620:
RiskGBMJD(mu;Sigma;Lambda;JumpMu;Ju
- Seite 621 und 622:
RiskTheoMax(Zellverw. oderVerteilun
- Seite 623 und 624:
RiskLowerXBound(Zellverw.oder Ausga
- Seite 625 und 626:
ZusatzfunktionenRiskCorrectCorrmat(
- Seite 627 und 628:
Referenz: VerteilungsfunktionenRisk
- Seite 629 und 630:
RiskBetaBeschreibung Durch RiskBeta
- Seite 631 und 632:
RiskBetaGeneralBeschreibung RiskBet
- Seite 633 und 634:
RiskBetaGeneralAlt, RiskBetaGeneral
- Seite 635 und 636:
Beispiele1.0CDF - BetaSubj(0,1,2,5)
- Seite 637 und 638:
Varianz np1 pSchiefe 12p np1 pWöl
- Seite 639 und 640:
Beispiele0.180.160.140.120.100.080.
- Seite 641 und 642:
eine Verteilungsfunktion oder Forme
- Seite 643 und 644:
Domäne min x max kontinuierlichD
- Seite 645 und 646:
RiskCumulDBeschreibungRiskCumulD(Mi
- Seite 647 und 648:
PDF - CumulD(0,5,{1,2,3,4},{.8,.7,.
- Seite 649 und 650:
Mengen- undSummen-Verteilungsfunkti
- Seite 651 und 652:
RiskDoubleTriangBeschreibungRiskDou
- Seite 653 und 654:
1.0CDF - DoubleTriang(0,.5,1,.4)0.8
- Seite 655 und 656:
Mittelwert1NNi1x i VarianzSchiefe1
- Seite 657 und 658:
RiskErfBeschreibungRiskErf(h) kennz
- Seite 659 und 660:
RiskErlangBeschreibungRiskErlang(m;
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RiskExponBeschreibung RiskExpon(bet
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RiskExponAlt, RiskExponAltDBeschrei
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Beispiele0.400.35PDF - ExtValue(0,1
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VarianzSchiefe2 b 2612 631. 1395473
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RiskFBeschreibung RiskF(v1;v2) kenn
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-101234567@RISK-Funktionen 659
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Modus 1falls 10 falls < 1Beispie
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RiskGeneralBeschreibungDurch RiskGe
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Beispiele1.0CDF - General(0,5,{1,2,
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Wölbung2p9 1pfür p < 1nicht defin
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Dichte- undSummen-Verteilungsfunkti
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RiskHypergeoBeschreibungRiskHyperge
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Beispiele1.0CDF - HyperGeo(6,5,10)0
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Beispiele1.0CDF - IntUniform(0,8)0.
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@RISK-Funktionen 677Modus2349122Bei
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RiskJohnsonMomentsBeschreibung Durc
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RiskJohnsonSBBeschreibung Durch Ris
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RiskJohnsonSUBeschreibung Durch Ris
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@RISK-Funktionen 685
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Beispiele0.80.70.60.50.40.30.20.10.
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RiskLevyBeschreibungRiskLevy (a;c)
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RiskLevyAlt, RiskLevyAltDBeschreibu
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Beispiele0.30PDF - Logistic(0,1)0.2
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RiskLogLogisticBeschreibungRiskLogl
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Beispiele1.4PDF - LogLogistic(0,1,5
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RiskLognormBeschreibung RiskLognorm
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Beispiele1.00.90.80.70.60.50.40.30.
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RiskLognorm2BeschreibungRiskLognorm
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RiskMakeInputBeschreibungRiskMakeIn
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Wölbung6 p3 s s 1p2für s > 0, p
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Parameter kontinuierlicher Positio
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RiskNormalAlt, RiskNormalAltDBeschr
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@RISK-Funktionen 713ModusalphaBeisp
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RiskPareto2BeschreibungRiskPareto2(
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RiskPareto2Alt, RiskPareto2AltDBesc
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ModusBeispiele 12.5PDF - Pearson5(3
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RiskPearson6BeschreibungRiskPearson
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RiskPertBeschreibung RiskPert(Minim
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Beispiele0.7PDF - Pert(0,1,3)0.60.5
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RiskPoissonBeschreibung RiskPoisson
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RiskRayleighBeschreibungRiskRayleig
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RiskRayleighAlt, RiskRayleighAltDBe
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RiskSimTableBeschreibungRiskSimTabl
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RiskStudentBeschreibungRiskStudent(
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RiskTriangBeschreibung RiskTriang(M
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Beispiele0.450.400.350.300.250.200.
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RiskUniformBeschreibung RiskUniform
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RiskUniformAlt, RiskUniformAltDBesc
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RiskWeibullBeschreibung RiskWeibull
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Beispiele0.90.80.70.60.50.40.30.20.
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Referenz: Verteilungseigenschaftsfu
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RiskConvergenceBeschreibungDurch Ri
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BeispieleRichtlinienSobald während
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RiskDepCBeschreibungRiskDepC(ID;Koe
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RiskFitBeschreibungRiskFit(Anpassun
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RiskIsDiscreteBeschreibungBeispiele
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RiskNameBeschreibungRiskName(Eingab
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RiskStaticBeschreibungRiskStatic(st
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RiskUnitsBeschreibungRiskUnits(Einh
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Referenz: AusgabefunktionAusgabezel
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RichtlinienBei direkter Eingabe in
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Referenz: StatistikfunktionenBerech
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RiskConvergenceLevelBeschreibungRis
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RiskMaxBeschreibungDurch RiskMax(Ze
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RiskRangeBeschreibungDurch RiskRang
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RiskStdDevBeschreibungBeispieleRich
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RiskTheoMinBeschreibungRiskTheoMin(
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RiskTheoStdDevBeschreibungRiskTheoS
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Referenz: AnpassungsfunktionenRiskF
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RiskFitParameterBeschreibungBeispie
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Referenz: ProjektfunktionenProjectF
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RiskProjectAddCostBeschreibung Durc
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RiskProjectResourceRemoveBeschreibu
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Referenz: ZeitserienfunktionenEs si
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RiskAR1Beschreibung( , , a , Y ) w
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RiskMA1Beschreibung( , , b , ) wir
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RiskARMA11BeschreibungDurch RiskARM
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RiskBMMRBeschreibungBeispieleDurch
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RiskBMMRJDBeschreibung( , , , , ,
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RiskGARCH11BeschreibungDurch RiskGA
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RiskAPARCH11BeschreibungDurch RiskA
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Referenz: Zeitserien-Eigenschaftsfu
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RiskTSSeasonalityBeschreibungDurch
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Referenz: Six Sigma-FunktionenDurch
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RiskCpkBeschreibungBeispieleRichtli
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RiskKBeschreibungBeispieleRichtlini
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RiskPNCUpperBeschreibungBeispieleRi
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RiskUpperXBoundBeschreibungBeispiel
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RiskZUpperBeschreibungBeispieleRich
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Referenz: ZusatzfunktionenRiskCorre
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Referenz: DiagrammfunktionÜber die
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Für Diagrammtyp (optional) kann ei
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Referenz: @RISK für Excel-Entwickl
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Anhang A:VerteilungsanpassungÜberb
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Definition der EingabedatenIn @RISK
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Endpunkt-InterpolationDatenanforder
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Auswahl der anzupassenden Verteilun
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Feste BegrenzungBegrenzt, aberunbek
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Ausführung der AnpassungKlicken Si
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Abänderungen derMLE-MethodeBei ein
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Auswertung der ErgebnisseSobald der
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P-P-DiagrammeÜber P-P (Probability
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Modellauswahl undAnpassungs-Validie
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Chi-Quadrat hat den Nachteil, dass
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P-WerteKritische WerteAnpassungs-Va
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Vertrauensbereiche für angepasste
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Verwendung von angepassten Verteilu
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Anhang B: OptimierungEinführung...
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EinführungDas RISKOptimizer-Tool v
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Ein Diagramm eines jeden X- und Y-S
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Bei den meisten realitätsbezogenen
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Lokale Optimierung mittels Excel So
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Lineare ProblemeProblemartenGewöhn
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Durch Hill-Climbing kann immer die
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KombinatorischeProblemeEs gibt eine
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Gentechnische AlgorithmenEinführun
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Durch das Programm wurde eine gewis
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Ein biologisches BeispielHier ist e
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Eine digitales BeispielAngenommen,
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Wie Sie sehen, ergeben einige der n
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OptQuestEinführungIm OptQuest-Syst
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RISKOptimizer-ExtrasHinzufügung vo
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Die im Dialogfeld „Modell“ zu s
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Als Alternative zur Verwendung von
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Anzeige derAuswirkungen einereingeg
- Seite 911 und 912:
Angenommen, wir bürden der Lösung
- Seite 913 und 914:
Mehrfache ZielproblemeIm Zielzellen
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Implementierung der gentechnischenA
- Seite 917 und 918:
MutationErsetzungBeschränkungenGen
- Seite 919 und 920:
Problembehandlung / Fragen und Antw
- Seite 921 und 922:
Frage: Warum ändert sich die bishe
- Seite 923 und 924:
Anhang C: @RISK und SixSigmaWillkom
- Seite 925 und 926:
Überblick über die @RISK- und Six
- Seite 927 und 928:
Unternehmen haben durch Implementie
- Seite 929 und 930:
Six Sigma-Methodiken@RISK kann für
- Seite 931 und 932:
Lean oder Lean Six Sigma„Lean Six
- Seite 933 und 934:
@RISK und Six SigmaGanz gleich, ob
- Seite 935 und 936:
@ RISK und DFSS (Design for Six Sig
- Seite 937 und 938:
Verwendung von @RISK für Six Sigma
- Seite 939 und 940:
Über den @RISK-Befehl Funktion ein
- Seite 941 und 942:
Aufgrund der eingegebenen Six Sigma
- Seite 943 und 944:
Eingabe vonSix Sigma-Statistikfunk-
- Seite 945 und 946:
Wenn Perzentilwerte in der Tabelle
- Seite 947 und 948:
Falls gewünscht, können diese Mar
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Anhang D:ProbenerhebungsmethodenDie
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Bei der vorstehenden Summenkurve is
- Seite 953 und 954:
Diese Zusammenballung von Werteprob
- Seite 955 und 956:
„Latin Hypercube ist eine ratione
- Seite 957 und 958:
Anhang E: Verwendung von@RISK mit a
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Palisade Asia Pacific ist wie folgt
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DecisionTools-FallstudieZuerst TopR
- Seite 963 und 964:
Einführung in TopRank ®TopRank is
- Seite 965 und 966:
Durch TopRank werden diese Aufgaben
- Seite 967 und 968:
Eine WENN-AnalyseausführenTopRank-
- Seite 969 und 970:
Verwendung von @RISK mit TopRankDie
- Seite 971 und 972:
EingabenBerechnungenIn @RISK wird d
- Seite 973 und 974:
Einführung in PrecisionTree Bei de
- Seite 975 und 976:
Werte in ModellenEntscheidungsanaly
- Seite 977 und 978:
Verwendung von @RISK mit PrecisionT
- Seite 979 und 980:
Ölbohrentscheidungmit offenenTeste
- Seite 981 und 982:
StartknotenAuswahl der @RISK-Ausgab
- Seite 983 und 984:
Anhang F: GlossarGlossar@RISKAbhän
- Seite 985 und 986:
Latin HypercubeMittelwertMonte Carl
- Seite 987 und 988:
StochastischSubjektives RisikoSumme
- Seite 989 und 990:
WölbungZufallswertegeneratorZufall
- Seite 991 und 992:
Anhang G: Empfohlene LektüreLektü
- Seite 993 und 994:
Technische Unterlagen über dieProb
- Seite 995 und 996:
Index@@RISK-Bibliothek ............
- Seite 997 und 998:
DeviationSchlüsselwort............
- Seite 999 und 1000:
Kompatibilität....................
- Seite 1001 und 1002:
Projekteinstellungen, Befehl.......
- Seite 1003 und 1004:
RiskMakeInput .....................
- Seite 1005 und 1006:
was ist das? ......................
- Seite 1007 und 1008:
mit Anpassungen verknüpfen .......
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