Abschlussbericht - Forschungsinitiative Stationäre Jugendhilfe

Würzburger Jugendhilfe­Evaluationsstudie (WJE)
Konstruktionsprinzipien:
­ Graphische Kettenmodelle unterscheiden zwischen Zielgrößen, vermittelnden Variablen und
Einflußgrößen. Dabei wird die Unterscheidung über die Position der jeweiligen Variablen in
einer sogenannten Abhängigkeitskette (s.u.) definiert.
­ Variablen werden als sogenannte Knoten (engl. "nodes") dargestellt. Die Variablenart wird
dabei durch Punkte (engl. "dot") bei qualitativen (diskreten) Variablen bzw. durch Kreise (engl.
"circle") bei quantitativen (kontinuierlichen) Variablen gekennzeichnet.
­ Aufgrund substanzwissenschaflicher Überlegungen bzw. der zu untersuchenden Hypothesen
werden die einzelnen Variablen nach bestimmten Gesichtspunkten (chronologisch oder
inhaltlich) unterschiedlichen Kettengliedern zugeordnet und in eine Abfolge gebracht. Man
spricht dann von einer vorstrukturierten oder hypothetischen Abhängigkeitskette. Die einzelnen
Kettenglieder werden graphisch als Boxen (engl. box) dargestellt.
­ Die Abhängigkeitsstrukturen der Variablen werden durch die Abfolge der Kettenglieder
hierarchisch definiert. Reine Zielgrößen stehen in der Kette ganz links, reine Einflussgrößen
ganz rechts, vermittelnde Variablen dazwischen.
­ Innerhalb der einzelnen Boxen werden symmetrische Assoziationen betrachtet, zwischen den
einzelnen Gliedern der Kette asymmetrische Assoziationen. Dabei werden gefundene
Zusammenhänge zwischen Variablen als Kanten (engl. "edges") symbolisiert. Bei
symmetrischen Assoziationen werden diese als Linien, bei asymmetrischen Assoziationen
dagegen als Pfeile dargestellt. Aufgrund der vorher definierte Abfolge sind nur Pfeile von rechts
nach links zugelassen. Fehlende Verbindungen weisen auf marginale oder bedingte
Unabhängigkeiten hin. Die genaue Bedeutung ergibt sich aus der definierten Abfolge der
Kettenglieder und der Festlegung von Zielgrößen und ihrer möglichen und tatsächlich wichtigen
Einflußgrößen.
Die verwendeten Zielgrößenmodelle bei der Analyse der Zusammenhangsstrukturen im
Rahmen Graphischer Kettenmodelle sind generalisierte, lineare Modelle (McCullagh & Nelder,
1989). GLIM­Modelle implizieren eine hierarchische Modellstruktur, d.h. bei vorhandenen
Interaktionen sind auch die zugehörigen Haupteffekte im Modell enthalten.
Bei der graphischen Abbildung der Zusammenhangsstrukturen innerhalb eines Kettenmodells
werden vorhandene Interaktionen oder nichtlineare Effekte sowie die Richtung der
Zusammenhänge (positiver oder negativer Einfluß) nicht berücksichtigt. Deshalb werden zu
jedem Kettengraphen zusätzlich die jeweiligen Modellgleichungen entweder vereinfacht in
GLIM­Notation oder als komplette Gleichungen in Tabellenform dargestellt. In der vorliegenden
Arbeit werden sowohl quantitative als auch qualitative Zielgrößen betrachtet. Dabei werden bei
quantitativen Zielgrößen multiple lineare Regressionen, bei qualitativen Zielgrößen logistische
Regressionen verwendet. Letztere sind Zielgrößenmodelle mit einer qualitativen, zweistufigen
Zielgröße und quantitativen, qualitativen oder gemischten Einflussgrößen. Auf die Grundlagen
solcher Modelle soll hier nicht eingegangen werden; eine umfassende Darstellung dazu findet
sich bei McCullagh & Nelder (1989).
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