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cav - Prozesstechnik für die Chemieindustrie 08.2018

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<strong>cav</strong> FOKUS DIGITALE PRODUKTION<br />

Bild: AdobeStock, 139232360<br />

Industrie-4.0-Anwendungen verbreiten sich rasant und mit ihnen auch <strong>die</strong> Verbindung von Maschinendaten und<br />

Personenbezügen im Sinne der DSGVO<br />

Produktionsdaten und Messwerte datenschutzkonform verwalten<br />

DSGVO und Storage-<br />

Compliance im Betrieb<br />

In der produzierenden Industrie planen 78 % der Maschinen- und Anlagenbauer in<br />

<strong>die</strong>sem Jahr ein IoT-Projekt. Dies ist ein zentrales Ergebnis der IDC-Stu<strong>die</strong> „Internet<br />

of Things in Deutschland 2018“. Doch seit <strong>die</strong> EU-Datenschutz-Grundverordnung,<br />

kurz DSGVO, Ende Mai in Kraft getreten ist, stellen <strong>die</strong> Datenschätze industrielle<br />

Betriebe vor große Herausforderungen: Die erzeugten Daten müssen datenschutzkonform<br />

gesichert, gespeichert und archiviert werden.<br />

Das Internet of Things führt dazu, dass in<br />

Produktionsanlagen und Maschinenparks<br />

immer mehr Sensoren zum Einsatz kommen.<br />

Die kleinen Helfer erzeugen ununterbrochen<br />

Produktionsdaten und Messwerte,<br />

zum Energieverbrauch ganzer Maschinen<br />

und Anlagen genauso wie einzelner Geräte<br />

und Bauelemente. So liefern sie wertvolle<br />

Daten über Maschinen, Produkte oder Transportmittel.<br />

Diese Daten können zu einer<br />

besseren Entscheidungsfindung im Management<br />

beitragen. Und sie eröffnen industriellen<br />

Betrieben <strong>die</strong> Möglichkeit, ganze Anlagen<br />

und einzelne Komponenten vorausschauend<br />

zu warten – Stichwort Predictive<br />

Maintenance –, was langfristig zu spürbaren<br />

Einsparungen führen und teure Produktionsausfälle<br />

verhindern kann.<br />

Doch es reicht nicht, <strong>die</strong> Daten zu erfassen,<br />

zu analysieren und zu bewerten. Die wachsenden<br />

Informationsmengen müssen auch<br />

gespeichert, gesichert und archiviert werden.<br />

In großen industriellen Betrieben erreichen<br />

<strong>die</strong> aggregierten Daten leicht über<br />

ein Terabyte und bringen damit <strong>die</strong> Kapazitäten<br />

mancher Rechenzentren an ihre Grenzen.<br />

Die Situation verschärft sich dadurch,<br />

dass eine Analyse der Daten erst dann richtig<br />

wertvoll wird, wenn <strong>die</strong>se über viele<br />

Jahr gesammelt und aufbewahrt werden.<br />

Die wachsenden Datenmengen zu speichern,<br />

zu sichern, zu strukturieren, zu analysieren<br />

und gewinnbringend zu nutzen, ist<br />

14 <strong>cav</strong> 08-2018

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