cav - Prozesstechnik für die Chemieindustrie 08.2018
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<strong>cav</strong> FOKUS DIGITALE PRODUKTION<br />
Bild: AdobeStock, 139232360<br />
Industrie-4.0-Anwendungen verbreiten sich rasant und mit ihnen auch <strong>die</strong> Verbindung von Maschinendaten und<br />
Personenbezügen im Sinne der DSGVO<br />
Produktionsdaten und Messwerte datenschutzkonform verwalten<br />
DSGVO und Storage-<br />
Compliance im Betrieb<br />
In der produzierenden Industrie planen 78 % der Maschinen- und Anlagenbauer in<br />
<strong>die</strong>sem Jahr ein IoT-Projekt. Dies ist ein zentrales Ergebnis der IDC-Stu<strong>die</strong> „Internet<br />
of Things in Deutschland 2018“. Doch seit <strong>die</strong> EU-Datenschutz-Grundverordnung,<br />
kurz DSGVO, Ende Mai in Kraft getreten ist, stellen <strong>die</strong> Datenschätze industrielle<br />
Betriebe vor große Herausforderungen: Die erzeugten Daten müssen datenschutzkonform<br />
gesichert, gespeichert und archiviert werden.<br />
Das Internet of Things führt dazu, dass in<br />
Produktionsanlagen und Maschinenparks<br />
immer mehr Sensoren zum Einsatz kommen.<br />
Die kleinen Helfer erzeugen ununterbrochen<br />
Produktionsdaten und Messwerte,<br />
zum Energieverbrauch ganzer Maschinen<br />
und Anlagen genauso wie einzelner Geräte<br />
und Bauelemente. So liefern sie wertvolle<br />
Daten über Maschinen, Produkte oder Transportmittel.<br />
Diese Daten können zu einer<br />
besseren Entscheidungsfindung im Management<br />
beitragen. Und sie eröffnen industriellen<br />
Betrieben <strong>die</strong> Möglichkeit, ganze Anlagen<br />
und einzelne Komponenten vorausschauend<br />
zu warten – Stichwort Predictive<br />
Maintenance –, was langfristig zu spürbaren<br />
Einsparungen führen und teure Produktionsausfälle<br />
verhindern kann.<br />
Doch es reicht nicht, <strong>die</strong> Daten zu erfassen,<br />
zu analysieren und zu bewerten. Die wachsenden<br />
Informationsmengen müssen auch<br />
gespeichert, gesichert und archiviert werden.<br />
In großen industriellen Betrieben erreichen<br />
<strong>die</strong> aggregierten Daten leicht über<br />
ein Terabyte und bringen damit <strong>die</strong> Kapazitäten<br />
mancher Rechenzentren an ihre Grenzen.<br />
Die Situation verschärft sich dadurch,<br />
dass eine Analyse der Daten erst dann richtig<br />
wertvoll wird, wenn <strong>die</strong>se über viele<br />
Jahr gesammelt und aufbewahrt werden.<br />
Die wachsenden Datenmengen zu speichern,<br />
zu sichern, zu strukturieren, zu analysieren<br />
und gewinnbringend zu nutzen, ist<br />
14 <strong>cav</strong> 08-2018