Best Practices Magazin nº27 - Deutsch

BusinessFokus
von Big-Data-Analysen während 33 % der
Befragten bereits Pilotprojekte durchführen
oder Big-Data-Analysetools in einigen Bereichen
ihrer Lieferkette implementiert haben.
Die Datenanalyse kann enorme Vorteile
bei der Produktion, der Lagerung, dem
Transport und dem Vertrieb von Waren
bringen. In der akademischen Publikation
„Big data analytics in supply chain management“
der Wissenschaftler der Universität
in Western Illinois (USA ) wird Folgendes
festgestellt: „Die Analyse von Big Data im
Lieferkettenmanagement bietet zahlreiche
Vorteile, wie z. B. die bessere Vorhersage
von Angebot und Nachfrage, die Analyse
sich ändernder Kundenpräferenzen oder
die verbesserte Transparenz der Lieferkette,
stellt Unternehmen aber auch vor neue
Herausforderungen.
Mit Big-Data-Tools werden Analysemethoden
zur Unterstützung einer fundierten
Entscheidungsfindung in der Lieferkette
eingesetzt. „Die Analyse von Big Data hat
sich als Mittel zur Erstellung von genaueren
Vorhersagen erwiesen, die die Kundenbedürfnisse
besser widerspiegeln, die
Leistungsbewertung der Lieferkette erleichtern,
die Effizienz steigern, die Reaktionszeit
verkürzen und die Risikobewertung unterstützen“,
erklären Forscher des Concordia
Institute for Information Systems Engineering
(Kanada).
Supply Chain Analytics: „Big Data“
für das Lagerwesen
Die Digitalisierung in der Logistik fördert
den Einsatz vernetzter Geräte, die eine
Unmenge von Daten erzeugen. Zur Vereinfachung
der Analyse und Interpretation hat
Mecalux Supply Chain Analytics entwickelt,
eine erweiterte Funktion der Lagerverwaltungssoftware
Easy WMS, die die Daten
aus beliebigen Anlagen segmentiert und
strukturiert.
Durch die Umwandlung der riesigen
Menge an Lagerdaten in nützliche Informationen
kann der Logistikverantwortliche einfacher
und genauer Entscheidungen treffen.
Die Software zur Analyse der Lieferkette
wandelt die Daten in Kennzahlen um, die
einen Überblick über die betriebliche Leistung
in Echtzeit und eine historische Analyse
der Leistung der Anlage bieten.
Die Software umfasst Bedienfelder und
Diagramme mit grundlegenden Informationen
über die Anlage, wie z. B. den Anteil der
auf Lager befindlichen Artikel oder der vorbereiteten
Produktionslinien. Das Programm
erstellt außerdem an die Anforderungen
der Logistikverantwortlichen anpassbare
Leistungskennzahlen.
Supply Chain Analytics sorgt für eine
flexible und produktive Logistik, die sich
an die Bedürfnisse von Unternehmen anpassen
lässt. Das Unternehmen Intermark,
das Verpackungs- und Etikettierprodukte
herstellt, hat z. B. sein Lager mit dem
erweiterten Analysemodul von Mecalux
ausgestattet, um eine lückenlose Rückverfolgung
der Logistikvorgänge zu gewährleisten.
„Das Modul verdeutlicht, wie
die Prozesse ablaufen, und hilft uns, auf
Grundlage der Leistung des täglichen Betriebs,
strategische Verbesserungen einzuführen.
Unser Markt ist sehr dynamisch
und die Anforderungen der Kunden verändern
sich schnell, weshalb wir gezwungen
sind, unser Geschäft entsprechend den
sich ändernden Kundenanforderungen
umzugestalten. Wir verfügen mit diesem
Modul nun über datenbasierte Informationen,
um Änderungen zur Verbesserung
unserer Logistik vorzuschlagen“, erklärt
Sergi Jané von der technischen Abteilung
von Intermark.
Die Analyse von Big Data liefert Unternehmen
auch zuverlässige und objektive
Daten, um Prozesse zu ändern und zu optimieren.
„Easy WMS passt hervorragend
zu den Besonderheiten unseres Unternehmens.
„Mit diesem System erhalten
wir Informationen über die Verfügbarkeit
der Artikelarten und können eine Inventur
in Echtzeit durchführen“, erläutert James
Hansen, stellvertretender Geschäftsführer
von Yamazen in den USA. Der Werkzeugmaschinenhändler
verwendet das Modul
Supply Chain Analytics, um die Leistung
der Lagerabläufe abzurufen und zu analysieren.
Mecalux hat das Modul Supply Chain
Analytics in Logistikanlagen weltweit und
für Unternehmen aus verschiedenen Branchen
implementiert. Unternehmen setzen
mit dieser Technologie Big Data in ihren
Lagern ein, um alle Vorgänge in der Lieferkette
zu überwachen.
Die Macht der Daten bringt die
Logistik voran
Die Analyse von Big Data ist in allen
Branchen sinnvoll, aber in der Logistikbranche
ist sie unerlässlich. Die riesige
Menge an in Lagern erzeugten Daten birgt
ein enormes Potenzial , um strategisch
sinnvolle Entscheidungen zu treffen.
Die Unternehmen verlassen sich auf
Technologien, um die riesigen Datenmengen
zu interpretieren, die täglich in den
verschiedenen Bereichen des Unternehmens
anfallen. Die Analyse von Big Data
eröffnet neue Möglichkeiten für Verbesserungen,
wie z. B. die Optimierung von
logistischen Abläufen, die Planung zukünftiger
Investitionen oder die Einführung
neuer Produkte oder Projekte.
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