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c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II5 ¯ Jede Entität eines Untertyps ist auch Entität des Obertyps. Als Konsequenz sind die Attribute und Beziehungen des Obertyps auch anwendbar auf die Untertypen (Vererbung). Vererbung ist transitiv. ¯ Generelle Integritätsbedingung ISA: ISA ist erfüllt, wenn die betreffenden Entitätsmengen der Untertypen Teilmenge der Entitätsmenge des Obertyps sind. ¯ Optionale Integritätsbedingung Disjunktheit: die Entitätsmengen der Untertypen sind disjunkt. ¯ Optionale Integritätsbedingung Überdeckung: die Vereinigung der Entitätsmengen der Untertypen überdeckt die Entitätsmenge des Obertyps. c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II7 Aggregattyp: CityRiver City � � £ � passed by � � £ � River � � £ � docks � � £ � Shippingline Für den Schlüssel eines Aggregattyps sind die Primärschlüssel der an dem betreffenden Beziehungstypen beteiligten Entitätstypen Grundlage. Alle anderen Zusammenhänge wie bei Entitätstypen. c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II6 Erweiterungen des ERM: Aggregation Im ER-Modells dürfen Beziehungstypen nicht über Beziehungstypen definiert sein. Beispiel: City � � £ � � � £ � cityRiverShip River � � £ � Shippingline Mit diesem ER-Diagramm können nur dann Beziehungen repräsentiert werden, wenn sie über allen drei beteiligten Entitätstypen definiert sind. Naheliegender ist hier eine binäre Beziehung zwischen Städten und Flüssen, die selbst zu Schiffahrtslinien in Beziehung steht; ein solcher Zusammenhang kann im ER-Modell nicht direkt ausgedrückt werden. c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II8 mengenwertige und strukturierte Attribute Erweiterungen um mengenwertige und strukturierte Attribute: Country Mountain language geo coord longitude latitude
c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II9 Graphische Notation der verwendeten ER-Konstrukte Entitätstyp schwacher Entitätstyp Beziehungstyp identifizierender Beziehungstyp einwertiges Attribut Schlüsselattribut mehrwertiges Attribut zusammengesetztes Attribut g Generalisierung c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II11 Beispiel einer Generalisierung im ERM name waterqual. Water g River Lake length depth area Water name waterqual. Nil 4 Aralsee 5 Elbe 2 Bodensee 1 River name waterqual. length Nil 4 6700 Elbe 2 1144 Lake name waterqual. depth area Aralsee 5 67 62155 Bodensee 1 252 538,5 c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II10 Abbildung in das relationale Modell ¯ Für einen schwachen Entitätstyp müssen die Schlüsselattribute der identifizierenden (starken) Entitätstypen zu dem entsprechenden Relationsschema hinzugenommen werden. ¯ Für Aggregattypen wird der betreffende Beziehungstyp berücksichtigt. ¯ Zur Darstellung von Generalisierung existieren unterschiedliche Möglichkeiten (s.u.). ¯ Mengenwertige Attribute können mittels einer separaten Relation repräsentiert werden. Der Schlüssel des Entitätstyps erweitert um das Attribut ergibt den Schlüssel des entsprechenden Relationsschemas. ¯ Strukturierte Attribute können dargestellt werden, indem der strukturierende Bezeichner den strukturierten Attributbezeichnern vorangestellt wird. c Professor Dr. Georg Lausen, 2001: Vorlesung Datenbanken ER-Modell II12 Untertypen als Sicht: Es werden Relationsschemata für den Obertyp und die Untertypen gebildet; vom Obertyp an die Untertypen wird lediglich der Primärschlüssel vererbt. Unterstützt Verarbeitungen auf Ebene der Obertypen. Untertypen ergeben sich als Sicht: Die fehlenden Attributwerte können mittels Verbund ergänzt werden. Water name waterqual. Nil 4 Aralsee 5 Elbe 2 Bodensee 1 Water(name, waterqual.) River(name, length) Lake(name, depth, area) River name length Nil 6700 Elbe 1144 Lake name depth area Aralsee 67 62155 Bodensee 252 538,5
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