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Die Neue Hochschule Heft 3-2023

Zeitschrift des hlb Hochschullehrerbund e.V. - Themenschwerpunkt: Partizipativ forschen

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10 PARTIZIPATIV FORSCHEN<br />

DNH 3 | <strong>2023</strong><br />

„Open Data haben das Potenzial, die Transparenz und Effizienz<br />

in vielen Bereichen zu erhöhen, da die frei verfügbaren Daten<br />

genutzt werden können, um neue Ideen zu schaffen, Forschung<br />

zu betreiben und Innovationen voranzutreiben.“<br />

die Entwicklungen im Kontext der Digitalisierung,<br />

Daten werden frei verfügbar gemacht und ermöglichen<br />

ein breites Spektrum von Anwendungen und<br />

Innovationen. Durch die Digitalisierung können<br />

heute Daten in Echtzeit gesammelt, analysiert und<br />

geteilt werden, sodass die Öffentlichkeit von diesen<br />

Entwicklungen profitiert, indem sie Zugang zu wichtigen<br />

Informationen erhalten kann. Open Data haben<br />

das Potenzial, die Transparenz und Effizienz in vielen<br />

Bereichen zu erhöhen, da die frei verfügbaren Daten<br />

genutzt werden können, um neue Ideen zu schaffen,<br />

Forschung zu betreiben und Innovationen voranzutreiben<br />

(BMWI 2016). Projekte, die von Studierenden,<br />

Schülerinnen und Schülern bzw. Auszubildenden<br />

durchgeführt werden, können von Open Data<br />

in vielerlei Hinsicht profitieren. Zum einen können<br />

Lernende sich mit den Daten über verschiedene<br />

Themenbereiche informieren und so ihr Verständnis<br />

für komplexe Sachverhalte vertiefen, zum anderen<br />

können sie Ideen entwickeln und eigene Forschungsprojekte<br />

starten. Darüber hinaus können sie lernen,<br />

Daten auszuwerten und zu visualisieren, um ihre<br />

Ergebnisse besser zu präsentieren.<br />

Open Data können in besonderer Weise dazu<br />

genutzt werden, um das Bewusstsein für Nitratbelastung<br />

landwirtschaftlich genutzter Böden zu erhöhen<br />

und Lösungen zu finden, um die Auswirkungen<br />

auf die Umwelt und die Gesundheit zu reduzieren.<br />

In Projekten mit unterschiedlichen Lernenden<br />

können Open Data zu Nitratgehalten im Grundwasser,<br />

Gartenbrunnen etc. z. B. mithilfe von Schnellteststreifen<br />

und einer Handy-gestützten Analyse<br />

zur Wasserqualität gewonnen werden. <strong>Die</strong> Generierung<br />

offener Daten zu Nitratgehalten ist ein wichtiger<br />

Schritt, um das Bewusstsein für die Qualität<br />

des Trinkwassers zu schärfen und den Verbrauchern<br />

eine Möglichkeit zu geben, ihre eigene Wasserqualität<br />

zu überprüfen. <strong>Die</strong> Erhebung dieser Daten durch<br />

Lernende kann in Form von Workshops, interdisziplinären<br />

Projekten oder Exkursionen erfolgen. <strong>Die</strong><br />

Daten können dann in eine Datenbank eingepflegt<br />

werden. <strong>Die</strong>s bietet eine einzigartige Chance, um<br />

das Bewusstsein für die Bedeutung einer erhöhten<br />

Nitratbelastung und gleichzeitig ein praktisches<br />

Verständnis für die Datenerfassung und -analyse zu<br />

vermitteln. Anschließend können die Daten visualisiert<br />

werden. Hierbei lernen die Teilnehmenden,<br />

geobasierte Daten zu analysieren und darzustellen.<br />

Es können z. B. verschiedene interaktive Karten,<br />

Heat-Maps und Grafiken erstellt und so aufbereitet<br />

werden, dass weitere Interessierte diese einfach<br />

nutzen können. <strong>Die</strong> Verwendung moderner Technologien<br />

wie maschinelles Lernen kann es ermöglichen,<br />

Vorhersagen zu treffen und Trends und Veränderungen<br />

im Laufe der Zeit zu erkennen. Studierende<br />

lernen, Zeitreihen zu analysieren und relevante<br />

Informationen zu erhalten. <strong>Die</strong>s kann dazu beitragen,<br />

frühzeitig auf potenzielle Gefahren hinzuweisen und<br />

Maßnahmen zu ergreifen, um die Wasserqualität zu<br />

erhalten oder zu verbessern. Open Data können so<br />

für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden,<br />

beispielsweise für die Entwicklung von mobilen<br />

Webanwendungen (Apps), die Erstellung von Karten<br />

oder die Überwachung von Umweltveränderungen.<br />

So können neue Geschäftsmodelle entstehen und<br />

Innovationen hervorgebracht werden.<br />

Komplexe Zusammenhänge erlebbar<br />

machen<br />

Eine im Rahmen von Bildung für nachhaltige<br />

Entwicklung häufig genutzte Methode ist das Service<br />

Learning (auch: Community-based Learning). Beim<br />

Service Learning arbeiten Studierende im Rahmen<br />

einer curricularen Lehrveranstaltung mit gesellschaftlichen<br />

Beteiligten an praktisch relevanten<br />

Fragestellungen. Hierdurch können die teilnehmenden<br />

Akteurinnen und Akteure ein Umdenken<br />

erfahren, welches zu einem strukturellen Wandel<br />

führen kann. Hierzu müssen die spezifischen Belange<br />

und Denkweisen der verschiedenen Handelnden<br />

mit in die Entwicklung von Lösungsansätzen einbezogen<br />

werden. <strong>Die</strong>se Methode des Service Learning<br />

kommt an der Fakultät Kommunikation und Umwelt<br />

im Rahmen von interdisziplinären Projekten zum<br />

Einsatz, die für alle Bachelorstudierenden im fünften<br />

Semester Pflicht sind. Für ein interdisziplinäres<br />

Projekt können sich Studierende aus verschiedenen<br />

Fachrichtungen bewerben, um zusammen eine Problemlösung<br />

zu entwickeln. Durch eine solche Lernerfahrung<br />

bekommen die Studierenden Einblick in<br />

Themenfelder, die über die Grenzen von Campus<br />

und Fachdisziplinen hinausgehen. <strong>Die</strong> Studierenden<br />

werden mit Problemstellungen des realen Lebens<br />

konfrontiert und erstellen aus der Perspektive<br />

unterschiedlicher Fachrichtungen gemeinsam mit<br />

gesellschaftlichen Akteurinnen und Akteuren neue<br />

Lösungsansätze. In einem solchen Projekt haben

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