Broschüre - Stadt Kaiserslautern
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Center for Mathematical and<br />
Computational Modelling (CM) 2<br />
Das Forschungszentrum (CM) 2 wurde im Rahmen der Zukunftsinitiative<br />
Forschung (ZiF) des Landes Rheinland-Pfalz im Juni 2008<br />
etabliert. Es besteht aus 21 Arbeitsgruppen aus sechs verschiedenen<br />
Fachbereichen der TU <strong>Kaiserslautern</strong> (ARUBI, Biologie, EIT, Informatik,<br />
Maschinenbau und Verfahrenstechnik, Mathematik) und<br />
wird verbindend über fast die gesamte TU <strong>Kaiserslautern</strong> wirken.<br />
Mit dem Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz<br />
DFKI, dem Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik<br />
ITWM und dem Institut für Verbundwerkstoffe GmbH IVW<br />
sind drei Partner der Science Alliance mit exzellentem internationalen<br />
Ruf eingebunden, wodurch sowohl die Anzahl potentieller<br />
Forschungspartner als auch die Quantität und Qualität an Knowhow<br />
signifikant erhöht.<br />
Die zentralen Forschungsgebiete des (CM) 2 sind die Entwicklung,<br />
Anwendung und Verbesserung mathematischer Modelle in den<br />
Ingenieurwissenschaften und weiteren Anwendungsgebieten, ihre<br />
Umsetzung in Software mittels State-of-the-Art Software-Technologie<br />
sowie die Entwicklung eines Webs der Mathematik-basierten<br />
Modelle in Analogie zum und aufbauend auf dem World Wide<br />
Web. Dabei besitzt <strong>Kaiserslautern</strong> national mit dem Fokus auf Anwendungen<br />
in den Ingenieurwissenschaften im Vergleich zu den<br />
anderen Hochburgen der angewandten Mathematik wie Berlin<br />
oder Heidelberg ein Alleinstellungsmerkmal.<br />
Die Mathematik ist in der modernen Forschung in vielen Gebieten<br />
mittlerweile eine Schlüsseltechnologie geworden, deren Anwendung<br />
vielfach erst Fortschritte in diesen Gebieten ermöglicht hat.<br />
Beispiele sind spektakuläre Anwendungen der Mathematik an den<br />
Finanzmärkten, in der Medizin, in der (virtuellen) Materialentwicklung,<br />
-prüfung und -produktion oder aber bei der Planung von<br />
Verkehrsströmen.<br />
Das von uns angestrebte Web der mathematischen Modelle soll das<br />
Speichern, Auffinden, Ausführen und Kombinieren mathematischer<br />
Modelle ermöglichen. Eine solche Vision ist auch international ein<br />
attraktives Ziel. So wird beispielsweise in der „2015 Computing<br />
Platform Vision“ von Intel davon ausgegangen, dass Computer der<br />
nächsten Generation über Modelle miteinander kommunizieren.<br />
Durch einen erfolgreichen Antrag bei der Carl-Zeiss-Stiftung konnte<br />
die Etablierung eines inneren Rings aus Nachwuchswissenschaftlern<br />
realisiert werden. Die Hauptaufgabe dieser Forscher besteht<br />
in der Koordination der Ausbildung des Nachwuchses. Dabei verfügen<br />
die Nachwuchswissenschaftler über ein großzügiges eigenes<br />
Budget, dass sie ohne Kontrolle durch die am (CM) 2 beteiligten<br />
Professoren zu innovativen Zwecken der Ausbildung einsetzen<br />
dürfen. Hierdurch soll schon auf der Ebene des Nachwuchses interdisziplinäre<br />
Forschung gelebt werden und dem Nachwuchs ein<br />
Höchstmaß an Eigenständigkeit geboten werden.<br />
(CM) 2 ist mit international herausragenden Partnern vernetzt. So<br />
bestehen Kooperationen mit den Universitäten in Cambridge, Oxford,<br />
Göteborg und Eindhoven, Texas A&M, UC Irvine, UC Davis,<br />
Imperial College London, dem Radon Institut in Linz, dem Fraunhofer<br />
Chalmers Center Göteborg, dem International Computing Science<br />
Institut in Berkeley oder dem Center for the Evaluation of Language<br />
and Communication Technologies in Trento.<br />
Mittels mathematischer Simulation optimierter Vliesstoff<br />
(„Virtuelles Produktdesign“)<br />
Kontakt<br />
Prof. Dr. Ralf Korn (Sprecher)<br />
FB Mathematik, TU <strong>Kaiserslautern</strong> &<br />
Fraunhofer ITWM<br />
Tel.: +49 (0)631 / 205-2747<br />
+49 (0)631 / 31600-4658<br />
cm2www@cs.uni-kl.de<br />
http://cmcm.uni-kl.de<br />
Unsere Forschungsschwerpunkte<br />
• Techno- und Wirtschaftsmathematik<br />
• Computeralgebra<br />
• Informatik<br />
• System on Chip<br />
• Materialprüfung, -struktur und -design<br />
• Systembiologie<br />
• Verfahrenstechnik<br />
http://cmcm.uni-kl.de