Ph.D. Thesis - Business Informatics Group

Kurzfassung
Die modellgetriebene Softwareentwicklung ist nicht nur ein aktueller Trend in der Informatikforschung,
sondern spielt auch bereits in der Praxis eine wichtige Rolle. Für den praktischen
Einsatz steht eine Palette an Modellierungswerkzeugen zur Verfügung, wobei jedes
Werkzeug einen bestimmten Bereich im Entwicklungsprozess unterstützt und daher unterschiedliche
Modellierungssprachen eingesetzt werden. Aufgrund der mangelnden Interoperabilität
ist es allerdings nicht möglich, unterschiedliche Werkzeuge in Kombination
einzusetzen und so bleibt das Potential der modellgetriebenen Softwareentwicklung zum
Teil ungenützt. Um Interoperabilität zwischen Werkzeugen herzustellen, werden Modelltransformationssprachen
für die Erstellung von so genannten Mappings (Abbildungen) zwischen
Konzepten der Modellierungssprachen – definiert in Metamodellen – eingesetzt. Die
Entwicklung von Mappings wird jedoch durch eine ad-hoc und implementierungsorientierte
Vorgehensweise erschwert. Die Hauptgründe dafür sind: (1) für viele Modellierungssprachen
existieren keine Metamodelle, und (2) Modelltransformationssprachen bieten weder
Sprachelemente, um Mappings auf einer angemessenen Abstraktionsstufe zu definieren,
noch stellen sie Mechanismen für die Wiederverwendung bereits vorhandener Mappings
zur Verfügung.
Die vorliegende Dissertation entwickelt Lösungen für die oben genannten Probleme. Im
Rahmen der Dissertation wird eine umfassende Infrastruktur für die modellbasierte Integration
von Modellierungswerkzeugen aufgebaut. Der erste Teil präsentiert einen teilautomatischen
Ansatz für die Erstellung von Metamodellen und Modellen aus textuellen Definitionen.
Werden Modellierungssprachen nicht durch Metamodelle repräsentiert, ist dieser
Schritt Voraussetzung, um die nachfolgenden Integrationstechniken anwenden zu können.
Der zweite Teil beschäftigt sich mit der Erhöhung des Abstraktionsniveaus und der Wiederverwendung
von vorhandenen Mappings. Dazu bietet das vorgestellte Framework Möglichkeiten,
um wiederverwendbare Mapping Operatoren zu definieren, anzuwenden und auszuführen.
Der Einsatz des Frameworks wird durch die Entwicklung einer Mapping Sprache
demonstriert, die Mapping Operatoren für das Auflösen von wiederkehrenden Heterogenitäten
zwischen Metamodellen umfasst. Der dritte und letzte Teil dieser Arbeit beschäftigt
sich mit Roundtrip Transformationen. Dazu werden zwei Ansätze entwickelt, um existierende,
nicht roundtrip-fähige Transformationen mit Roundtrip Funktionalität zu ergänzen.
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