Computational Models of Music Similarity and their ... - OFAI

Kurzfassung
Die Zielsetzung dieser Dissertation ist die Entwicklung von Methoden zur
Unterstützung von Anwendern beim Zugriff auf und bei der Entdeckung von
Musik. Der Hauptteil besteht aus zwei Kapiteln.
Kapitel 2 gibt eine Einführung in berechenbare Modelle von Musikähnlichkeit.
Zudem wird die Optimierung der Kombination verschiedener Ansätze
beschrieben und die größte bisher publizierte Evaluierung von Musikähnlichkeitsmassen
präsentiert. Die beste Kombination schneidet in den meisten
Evaluierungskategorien signifikant besser ab als die Ausgangsmethode. Besondere
Vorkehrungen wurden getroffen um Overfitting zu vermeiden. Um eine
Gegenprobe zu den Ergebnissen der Genreklassifikation-basierten Evaluierung
zu machen, wurde ein Hörtest durchgeführt. Die Ergebnisse vom Test bestätigen,
dass Genre-basierte Evaluierungen angemessen sind um effizient große
Parameterräume zu evaluieren. Kapitel 2 endet mit Empfehlungen bezüglich
der Verwendung von Ähnlichkeitsmaßen.
Kapitel 3 beschreibt drei Anwendungen von solchen Ähnlichkeitsmassen.
Die erste Anwendung demonstriert wie Musiksammlungen organisiert and
visualisiert werden können, so dass die Anwender den Ähnlichkeitsaspekt,
der sie interessiert, kontrollieren können. Die zweite Anwendung demonstriert,
wie auf der Künstlerebene Musiksammlungen hierarchisch in sich
überlappende Gruppen organisiert werden können. Diese Gruppen werden
mittels Wörter von Webseiten zusammengefasst, welche mit den Künstlern
assoziiert sind. Die dritte Anwendung demonstriert, wie mit minimalen Anwendereingaben
Playlisten generiert werden können.