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MuC_Programmheft_2015
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UP<br />
SE<br />
Faktoren der User Experience – Systematische übersicht<br />
über produktrelevante UX-Qualitätsaspekte<br />
User Experience ist eine Aggregation Experience auszuwählen. Die wichtigsten<br />
vieler unterschiedlicher Faktoren. Je nach UX-Qualitätsaspekte wurden durch Literaturanalyse,<br />
Expertenbefragungen und<br />
Produkt sind andere Faktoren wichtig,<br />
um ein positives Nutzungserlebnis zu -diskussionen gesammelt und kritisch<br />
erzeugen. Für den Praktiker ist ein klares betrachtet. Dazu wurde eine erste Studie<br />
Bild der vorhandenen UX-Qualitätsaspekte<br />
wichtig, um für den Designprozess Faktoren für welche Produkttypen beson-<br />
durchgeführt, um zu erfahren, welche<br />
schon frühzeitig Schwerpunkte zu setzen ders relevant sind. Es wird weiterhin für<br />
(welche Faktoren sind für dieses Produkt die verbreitetsten UX Fragebögen eine<br />
wichtig). Auch helfen sie nach Fertigstellung<br />
des Produkts die richtigen Frageböstellten<br />
Faktoren durch den Fragebogen<br />
Übersicht gegeben, welche der vorgegen<br />
zur Evaluation der erreichten User jeweils erfasst werden.<br />
Dominique Winter<br />
Buhl Data Service GmbH, Deutschland<br />
Martin Schrepp<br />
SAP AG, Deutschland<br />
Jörg Thomaschewsk<br />
Hochschule Emden/Leer, Deutschland<br />
Data-Need Fit<br />
Daten gelten als das Öl des 21. Jahrhunderts.<br />
Doch nur 4% der Unternehmen<br />
nutzten laut BITKOM 2012 Analysen großer<br />
Datenmengen als Grundlage neuer<br />
Geschäftsmodelle. Um ausgehend von<br />
Daten Geschäftsmodelle zu entwickeln,<br />
ist zunächst ein Verständnis über die verfügbaren<br />
Daten nötig. Zu diesem Zweck<br />
wurde zum einen der Business Model<br />
Canvas als Vorgehensmodell zur Entwicklung<br />
von Geschäftsmodellen durch den<br />
Data-Need Fit erweitert und zum anderen<br />
ein Werkzeug entwickelt (Data Canvas),<br />
um Daten systematisch für die Entwicklung<br />
von Geschäftsmodellen heranzuziehen.<br />
Der Data Canvas ermöglicht eine<br />
zielgerichtete Nutzerforschung insbesondere<br />
im Hinblick auf die Nutzererfahrung<br />
(User Experience) eines Produkts oder<br />
einer Dienstleistung, Die Nutzerforschung<br />
dient als Grundlage für den Data-Need<br />
Fit, also der Identifikation von relevanten<br />
Aufgaben der Nutzer, die sich mit den<br />
für ein Unternehmen verfügbaren Daten<br />
unterstützen lassen.<br />
Katrin Mathis<br />
Digitale Konzepte mit mehr Wert., Deutschland<br />
Felix Köbler<br />
FELD M, Deutschland<br />
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