ICSV

PASO 3
Se validaron las preguntas que desde el punto de vista teórico pudieran conformar
las distintas dimensiones del ICSV por medio de la metodología estadística de
Componentes Principales, la cual es útil para reducir el número de variables originales
sin perder información del conjunto de datos. A partir de este ejercicio, fue posible
confirmar que los elementos constitutivos del modelo conceptual están altamente
correlacionados con las variables latentes no observables que el marco teórico propone
como factores de la cohesión social 15 .
Las variables referentes al sentido de pertenencia e identidad compartida que en el modelo teórico
estaban agrupadas en un mismo componente, resultaron ser independientes a partir de un ejercicio
de Componentes Principales. Los resultados de este ejercicio permiten elaborar, entonces, un índice
compuesto por cuatro dimensiones esenciales:
• Confianza Interpersonal: Expectativa positiva y certera con respecto al comportamiento del otro
aún en contextos de incertidumbre o riesgo.
• Sentido de pertenencia: Tendencia natural de los seres humanos de buscar ser parte de algún
grupo y del temor al rechazo o a la exclusión.
• Identidad compartida: Percepción de similitud con la mayor parte de los miembros de la comunidad
(nivel socioeconómico, educación y valores).
• Comportamiento participativo: Manera de actuar regular y sistemáticamente de las personas que
tienden a formar parte de actividades colectivas que se desarrollan en el ámbito social.
PASO 4
Transformar los microdatos en datos a nivel conjunto habitacional. Se
transformaron los microdatos de las entrevistas individuales en datos agregados para
cada conjunto habitacional, ello a través de la construcción de subíndices para cada
una de las dimensiones de cohesión social vecinal identificadas.
Los subíndices a nivel individuo (i) se obtienen sumando los valores de las respuestas
a las preguntas clasificadas en cada dimensión y dividiéndolos entre el número de
preguntas (medias). No fue necesario estandarizar los resultados de los indicadores
de la encuesta, no sólo porque originalmente todos ya se encontraban en la misma
escala del 1 al 5, sino también porque todos estaban ordenados en el mismo sentido,
siendo el número 5 el más favorable para la cohesión y el 1, el peor.
La justificación de esta metodología se encuentra en Dickes (2010) y ha sido utilizada
para el cálculo del índice de cohesión a nivel nacional de Dickes (2011). Para la
obtención del ICSV a nivel individual se calcula el valor promedio de los subíndices
individuales, asumiendo que cada uno de los 4 tiene pesos iguales 16 .
15
En el Anexo 1 se presenta la metodología de Componentes Principales utilizada en este paso. Es importante mencionar que al tratarse
de variables categóricas se utilizó una matriz de correlaciones policóricas.
16
Se consideró la opción de utilizar medianas en lugar de medias, dada la naturaleza discreta y cualitativa de las respuestas; sin embargo,
se eligió la metodología de medias por simpleza en la interpretación y porque representan la menor distancia a las respuestas de los
individuos.
ICSV 27