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· Principios de Análisis de Sistemas
o Establecer ricos modelos mentales para entender el espacio del problema, Aprender tanto como puedas sobre la complejidad te ayudará,
también entender el crecimiento, evolución, y ajuste al entorno, tener en cuenta que la Ley de Variedad Requerida de Ashby, originalmente
creada para describir sistemas de control, demuestra que la reducción de la complejidad de una solución va de la mano con el costo de la
capacidad.
o Modelar cuando es necesario, se debe simular el comportamiento multi-agente para determinar el mejor conjunto de reglas para tu
sistema complejo. No se debe sobre-simplificar; el mismo principio de variedad requerida (mencionado arriba) aplica también a los modelos:
modelos simples no pueden capturar la esencia de las situaciones complejas. Modelar para evaluar las consecuencias globales de acciones
locales.
o Analizar las redes de sistemas, que incluyen cualquier red hecha por el hombre (e.g., redes de procesos de IS) usando herramientas de
análisis de redes para averiguar cómo hacer pequeños cambios que den gran ventaja.
· Principios de Relevancia-Espacio-Problema
o Asumir que un sistema es complejo hasta probar lo contrario, pues los sistemas que se ajustan son casi siempre complejos; se debe buscar
aspectos del espacio del problema que puedan ser explicados por complejidad (fractales, límite del caos, leyes de potencia, redes libres de
escala); use lo que conoce de ellos para dirigir su atención a los riesgos.
· Principios de Gestión de Configuración
o Durante el desarrollo de sistemas prepárese para dar cabida al diseño esperado de cambios, identificar quiénes serán impactados y por qué
cambios. Inmediatamente difunda preliminarmente la información a las personas quienes han suscrito esos cambios. Las entidades
involucradas deben tener recursos para hacer los ajustes requeridos rápidamente. Además se debe configurar buenas fronteras de modo que
las personas que necesitan hacer cambios importantes no sean agobiadas por barreras burocráticas a cualquier cambio.
· Principios de Coordinación
o Coordinar con las personas, entender que poner un sistema a trabajar
ha estado siempre intrincadamente ligado a poner a gente a trabajar
junto con un propósito común, y esto es aún más cierto para sistemas
socio-técnicos.
o Establecer el tipo correcto de comunicación, la Coordinación debería
ser sobre una escala lo suficientemente grande como para realizar las
tareas, pero no tan grande que dañe la independencia de demasiados
elementos en escalas más pequeñas.
o Conectar con la gente y los grupos tanto como sea posible, saber qué
fortalezas tiene la gente y cómo pueden contribuir. Buscar la atención
de aquellos quienes pueden ayudar. Es valioso conectarse con gente
de diversas disciplinas, dominios y límites de la organización. Preparar
reuniones de intercambio técnico (RITs) y otros modos de juntar a
personas quienes pueden tener información acerca del problema,
pero hacer más: además establecer tantas conexiones uno a uno
como sea posible.
· Principios relacionados con la gestión
o Gestionar explícitamente la gestión del entorno, si bien los
administradores están familiarizados con la gestión de esfuerzos de
desarrollo de sistemas, debe haber un nuevo énfasis sobre la gestión
de cómo contribuir al entorno de desarrollo.
o Construir organizaciones capaces, Como se mencionó antes es
inevitable una interacción compleja entre administración y técnico.
Las organizaciones deben estar fuertemente acopladas, así como ni
las decisiones técnicas ni las de gestión deben hacerse sin
conocimiento del otro conjunto de preocupaciones. La ley de variedad
requerida de Ashby acerca de los sistemas de control implica que
intentan responder a retos complejos necesariamente serán
complejas.
Además la complejidad evolucionará para ser más grande
que su incremento de capacidades. Un indicador de
esta complejidad es la especialización de funciones
de los agentes individuales: las organizaciones se
vuelven más complejas desarrollando más y más
especializaciones. A pesar de que una multitud de
especialidades que no se hablan unas a otras crea
complicaciones que pueden no ser necesarias, hay un
aspecto de irreductible complejidad en la
especialización, sin embargo es importante evitar
aislamientos completos.
o Juzgue los resultados reales. Juzgar implica la
aplicación de un juicio humano a los resultados, pero
la evolución se juzga también, por lo menos, en
retrospectiva (los que sobrevivieron son juzg|ados
más ajustadamente, si esto fue real o en efecto
o
sobrevivieron debido a una casualidad genérica).
Haga explícitas las reglas de negocio de interacción,
las reglas de negocio son la base de las reglas que las
personas y las organizaciones usan para tomar
decisiones relacionadas con otras personas y
organizaciones.
o E n c u e n t r e a l o s e x p e r t o s a d e c u a d o s ,
particularmente aquellos quienes son entendidos
acerca de los sistemas complejos.
o
o
o
o
Enfocarse en los procesos de ingeniería y en los
recursos para tareas de desarrollo central de
productos, como por ejemplo proveer fondos y
tecnología que los soporte.
Entender que los diagramas de Pareto se derivan de
las leyes de potencia, Considere resolver tanto los
problemas más grandes (los más raros) así como los
problemas más comunes (los más pequeños)
primero, luego selectivamente maneje otros.
Siga los pasos para reducir las catástrofes, vigilancia
constante de problemas crónicos, con priorización y
monitoreo continuo y una gestión no furiosa.
Observar oscilaciones y luego períodos como un
indicador de que el sistema está transicionando hacia
el caos. Cuando esto es detectado tómese tiempo
para examinar las fuerzas y luego haga cambios
importantes. Modele y simule probables efectos de
varias opciones. No haga cambios sin saber los
efectos que esos cambios pueden tener. Pequeños
cambios pueden llevar a un sistema al caos. Permita
(u haga uso de) la evolución y la adaptación para
evolucionar hacia un sistema “cerrado” que funcione.
Intente alejarse de situaciones completamente
nuevas y no probadas, especialmente sin un plan de
recuperación. Mantenga múltiples opciones abiertas,
e.g., La filosofía de desarrollo de Toyota.
Base sus decisiones en datos, los buenos tomadores
de decisiones (en situaciones complejas): toman en
cuenta múltiples cosas cuando toman decisiones,
están muy enfocados en sus metas, hacen preguntas
del tipo por qué y los evalúan considerando sus
interconexiones, reflexiona críticamente sobre su
propio comportamiento e intenta mejorar su toma de
decisiones.
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