Leseprobe_Fast_Forward

Alice Schmidt • Claudia Winkler • Florian Schütz • Jeroen Dobbelaere
FAST FORWARD
DIE KI-REVOLUTION:
CHANCEN UND RISIKEN

Englische Originalausgabe, 2023
FAST FORWARD
How to harness the power of AI für societal progress and a sustainable future
ISBN 9798399366159
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
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Lektorat: Mag. Katharina Schindl, Wien
Umschlaggestaltung, Typografie und Satz: Florian Spielauer, Wien
Druck: Finidr, Tschechien
ISBN 978-3-99002-170-5 (Print)
ISBN 978-3-99111-855-8 (E-Pub)

VORWORT
Spätestens als Ende 2022 der Hype um ChatGPT losbrach und KI plötzlich in aller
Munde war, wurde uns klar, dass wir die Entwicklung dieser Technologie nicht
ausschließlich Tech-Expert:innen überlassen dürfen. Wir erkannten, dass sich
Expert:innen aus allen wesentlichen Bereichen mit dem Thema auseinandersetzen
müssen. Daher haben wir, die neben KI so unterschiedliche Bereiche wie
soziale Innovation, nachhaltige Entwicklung, Bildung, Naturwissenschaft, Klimaaktivismus
und Kunst abdecken, begonnen, uns intensiv mit den Chancen und Risiken
von KI auf den gesellschaftlichen Wandel und die nachhaltige Transformation
zu beschäftigen. Daraus ist dieses Buch entstanden, von dem wir hoffen, dass es
dazu beiträgt, besseres interdisziplinäres Verständnis für das Thema zu schaffen
und einen positiven Wandel herbeizuführen.
In Kapitel 1 dieses Buches befassen wir uns mit der Beziehung zwischen KI
und Nachhaltigkeit und untersuchen, warum diese beiden Themen nicht isoliert
betrachtet werden dürfen. In Kapitel 2 erörtern wir die Grundlagen von KI, einschließlich
einiger wichtiger Risiken und Herausforderungen. Ab Kapitel 3 gehen
wir ins Detail und diskutieren die Beziehung zwischen KI und sozialen Fragen.
Hier erklären wir zum Beispiel, wie sich der Verlust eines Beins sogar als Vorteil
erweisen könnte. Kapitel 4 befasst sich mit der Arbeitswelt und fordert uns auf,
neue Denkansätze für die Arbeit zu entwickeln. Kapitel 5 befasst sich mit dem
Einsatz von KI in den Bereichen Bildung und Wissenschaft. Hier wird zum Beispiel
erläutert, wie Lehrende in einigen chinesischen Schulen bereits die Gehirnsignale
ihrer Schüler:innen überwachen. Der ökologische Fußabdruck von KI wird in
Kapitel 6 erörtert, ebenso wie die vielen Möglichkeiten, KI für den Schutz und die
Wiederherstellung von Ökosystemen einzusetzen. Wir erklären zum Beispiel, wie
KI dazu beitragen kann, das „Messproblem“ der Natur zu lösen. In den Kapiteln
7 und 8 begeben wir uns auf eine andere Ebene und erklären die KI-Ethik und
die Grundsätze einer verantwortungsvollen KI, bevor wir uns den Schattenseiten
von KI zuwenden, z. B. ihrer Verwendung für Fehlinformationen, Wahlmanipulation,

staatliche Überwachung, Cyberkriminalität, Kriegsführung und anderen Machtmissbrauch.
Wir beschäftigen und damit, wie KI schwule Männer erkennen kann,
und erzählen die Geschichte eines Vorfalls, bei dem Menschen aufgefordert wurden,
den Holocaust mit einem Cheeseburger zu „feiern“. In Kapitel 9 stellen wir
einige unserer Schlussfolgerungen vor, zeigen einen Weg in die Zukunft auf und
geben Empfehlungen für Leser:innen, die sich weiter mit dem Thema beschäftigen
möchten. Ein AI-Glossar befindet sich am Ende des Buches.
Wir stehen heute vielleicht vor einem Wendepunkt, der so wichtig ist wie die
industrielle Revolution, eine Zeit, in der die Welt durch den Aufstieg der Maschinen
für immer verändert wurde. Für die Menschen damals und die nachfolgenden
Generationen war dies eine Zeit großer Unsicherheit und tiefgreifender Veränderungen.
Das Gleiche gilt auch heute. Es geht also nicht um die Frage, ob wir uns
mit KI beschäftigen sollten oder nicht, sondern vielmehr darum, wie schnell wir
den Wandel akzeptieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Wenn wir
jetzt nicht klug handeln und die Entwicklung und Umsetzung dieser Technologie
nicht aktiv gestalten, riskieren wir eine Zukunft, in der sie missbraucht wird, was zu
Folgen wie der Verdrängung von Arbeitsplätzen, der Verletzung der Privatsphäre,
der Beschleunigung des Klimawandels und dem Verlust der biologischen Vielfalt
sowie zu noch größerer sozialer Ungleichheit führen kann.
Der Weg in eine wirtschaftlich, ökologisch und sozial nachhaltige Zukunft ist voller
Magie, aber auch voller Stolpersteine und Herausforderungen. Es ist eine Reise,
die wir ohne Verzögerung antreten müssen.
Wir wollten ein Buch schaffen, das nicht nur informativ, sondern auch verständlich
und für jeden zugänglich ist. Deshalb basiert dieses Buch nicht nur auf Fakten und
Forschung, sondern auch auf unseren persönlichen Erfahrungen und Emotionen.
Wir sind daher stolz darauf, Ihnen heute „Fast Forward. Die KI-Revolution: Chancen
und Risiken“ vorstellen zu können. Ganz gleich, ob Sie eine Führungskraft in der
Wirtschaft oder eine politische Entscheidungsträgerin sind, oder einfach jemand,
der neugierig auf die Zukunft ist – dieses Buch ist für Sie. Vielleicht sind Sie ein
Technikexperte, der bisher wenig Zeit hatte, über Nachhaltigkeit nachzudenken,

oder eine Expertin für soziale Entwicklung und Nachhaltigkeit, die sich in der Welt
der Technik eher fremd fühlt. Vielleicht sind Sie aber auch ein Elternteil oder ein
besorgter Bürger, der einfach das Gefühl hat, dass er sich auf den neuesten Stand
bringen muss.
Unser Ziel ist es, Sie mit Wissen und Inspiration auszustatten, um die Zukunft von
KI aktiv zu gestalten und Gesundheit, Wohlstand und Wohlbefinden für alle zu verbessern.
Wir laden Sie ein, uns auf dieser Reise zu begleiten und zu entdecken, wie
wir die Macht von KI nutzen können, um eine bessere Zukunft zu schaffen!
Wien, im Dezember 2023
Alice Schmidt
Claudia Winkler
Florian Schütz
Jeroen Dobbelaere

INHALT
Vorwort 7
Kapitel 1:
KI – Freund oder Feind? 15
Sind Sie bereit für The Line?..................................................................................................................................15
Von der Nische zum Mainstream........................................................................................................................18
Im Panikmodus.................................................................................................................................................................21
Technologie als Teil des Nachhaltigkeitspuzzles...................................................................................23
Auswirkungen von KI auf Arbeit, Soziales, Bildung und Umwelt ...............................................25
So geht’s weiter.............................................................................................................................................................. 27
Kapitel 2:
Hintergrund, Grundlagen und Blade Runner 30
Das Geheimnis lüften – die Grundlagen von KI verstehen.............................................................30
KI in Aktion.........................................................................................................................................................................33
Wie Tech-Titanen KI bereits nutzen..................................................................................................................34
KI-Entwicklungen weltweit..................................................................................................................................... 37
Der Turing-Test, ChatGPT, AGI und die Singularität .............................................................................38
Die Diskrepanz zwischen Wahrnehmung und Dringlichkeit.........................................................40
Blade Runner – das pessimistische Szenario...........................................................................................43
Das optimistische Szenario....................................................................................................................................44
So geht’s weiter..............................................................................................................................................................46
Kapitel 3:
Ein Wundermittel für soziale Gerechtigkeit? 47
Die Anfänge der Chatbots.......................................................................................................................................48
KI im Gesundheitsbereich.......................................................................................................................................49
Wenn KI Ihre Kinder in Pflegefamilien unterbringt................................................................................51
Das Leben von Menschen mit Behinderung verbessern.................................................................53
Wird Behinderung abgeschafft?.........................................................................................................................55
KI im globalen Süden.................................................................................................................................................. 57
Digital Divide.....................................................................................................................................................................59

Ich würde erröten, wenn ich könnte................................................................................................................60
Unerwünschte Nebenwirkungen in der Wertschöpfungskette...................................................62
Das schmutzige Geheimnis von KI...................................................................................................................63
So geht’s weiter.............................................................................................................................................................. 67
Kapitel 4:
Die Zukunft der Arbeit 68
Werden Maschinen unsere Arbeitsplätze übernehmen?.................................................................69
Nicht Mensch ODER Computer, sondern Mensch UND Computer ......................................... 71
Wie verändert sich die Art und Weise, wie wir arbeiten? ...............................................................73
Der Automatisierungscluster................................................................................................................................ 75
Der Augmentationscluster...................................................................................................................................... 78
Ein kleiner Ausflug in die Kreativität.................................................................................................................81
Der Kreationscluster....................................................................................................................................................84
Was geschieht mit der Gesellschaft im weiteren Sinne?................................................................. 87
So geht’s weiter..............................................................................................................................................................90
Kapitel 5:
To cool for school – KI in Bildung und Wissenschaft 92
Wenn ChatGPT Hausübungen schreibt........................................................................................................92
Unterricht mit VR-Brille.............................................................................................................................................94
Entspannung für Lehrende?.................................................................................................................................. 97
Sind Sprachkenntnisse bald obsolet?..........................................................................................................100
Orwell in der Schule................................................................................................................................................... 101
Nach den Sternen greifen.....................................................................................................................................104
Science oder Science-Fiction? ..........................................................................................................................107
Fächerübergreifende KI........................................................................................................................................... 110
Chancen und Fallen von KI in der Wissenschaft................................................................................... 113
So geht’s weiter............................................................................................................................................................. 116
Kapitel 6:
Do look up – die komplizierte Beziehung von KI zur Umwelt 118
Das Effizienzparadoxon............................................................................................................................................ 118
KI und ihr ökologischer Fußabdruck ............................................................................................................ 119
Auf Life-Cycle-Analyse setzen........................................................................................................................... 122
KI und Klimawandel...................................................................................................................................................125

Wie KI Ökosysteme schützen kann................................................................................................................ 126
Einen Schritt voraus: KI und Renaturierung ...........................................................................................129
Energie durch KI .........................................................................................................................................................132
Beschleunigung der Kreislaufwirtschaft....................................................................................................134
KI für politisches Erwachen? ..............................................................................................................................137
So geht’s weiter............................................................................................................................................................139
Kapitel 7:
Ethik und Verantwortung 140
Deus ex machina.........................................................................................................................................................142
Wahrheit, Objektivität und Perspektive.......................................................................................................144
Prüfen, und zwar doppelt und dreifach.......................................................................................................146
Bias und falsche Anreize.........................................................................................................................................147
Wenn KI Fake News generiert............................................................................................................................150
Open Source, Transparenz und Datenschutz ......................................................................................... 151
Wer ist verantwortlich?............................................................................................................................................155
Erlaubt oder nicht erlaubt?...................................................................................................................................156
Grenzenlose Autonomie?.......................................................................................................................................160
Wenn KI KI baut............................................................................................................................................................162
So geht’s weiter............................................................................................................................................................165
Kapitel 8:
Politik, Power und Peace 167
KI und Cyberkriminalität ........................................................................................................................................168
Die Fake-News-Industrie von KI....................................................................................................................... 170
Wie man Wahlen manipuliert..............................................................................................................................172
Militärtechnologie und wachsende Polarisierung ............................................................................. 173
Wo militärische Macht auf Big Tech trifft ....................................................................................................176
Die Zukunft von Verteidigung und Angriff................................................................................................. 179
Die dunkle Seite von Big Tech............................................................................................................................. 181
KI wie ein Medikament behandeln ...............................................................................................................184
Regulierung ist möglich: Das KI-Gesetz der EU....................................................................................187
So geht’s weiter............................................................................................................................................................189

KAPITEL 1:
KI – FREUND ODER FEIND?
Fragen Sie nicht, ob künstliche Intelligenz gut oder gerecht ist,
sondern wie sie Macht verlagert.
Pratusyha Kalluri, Informatikerin an der Stanford University 1
Sind Sie bereit für The Line?
Haben Sie schon von The Line gehört, dem neuesten Giga-Projekt Saudi-Arabiens?
Diese KI-gesteuerte „vertikale Stadt“, die gerade in der Wüste entsteht, soll
das Konzept der Stadtentwicklung neu definieren und unsere Vorstellung von den
Städten der Zukunft verändern. Die Stadt ist als schmale „Linie“ mit einer Länge
von 170 Kilometern und einer Breite von nur 200 Metern geplant, die auf beiden
Seiten mit Spiegeln bedeckt ist. Von außen sollen die Spiegel dafür sorgen, dass
die Stadt mit ihrer malerischen natürlichen Umgebung verschmilzt. Die Spiegel
sollen auch die Wärme reflektieren und so die Temperaturen im Inneren senken.
Im Inneren ist The Line als „vertikale Stadt“ konzipiert, die auf mehreren Ebenen
gebaut wird und viel Platz für Grünflächen lässt. Die Entwickler:innen betonen
den minimalen Platzbedarf und die geringen Auswirkungen auf das umliegende
Ökosystem. Sie haben große Ambitionen und vermarkten das Projekt als „zivilisatorische
Revolution, die den Menschen an die erste Stelle setzt und ein noch
nie dagewesenes urbanes Lebensgefühl bietet, während die umgebende Natur
erhalten bleibt“. 2 Den Hochglanzbroschüren zufolge wird es ein Ort sein, an dem
„die Menschheit voranschreitet, ohne die Gesundheit des Planeten zu gefährden“. 3
Als ob das nicht schon genug wäre, gibt es auch noch Pläne für im Dunkeln leuchtende
Strände und Skipisten in der Nähe sowie für einen künstlichen Mond, Roboter-Butler
und fliegende Taxis. 4
Aber Moment mal. Wie nachhaltig kann ein gigantisches Bauprojekt in der Wüste
eigentlich sein? Und selbst wenn der ökologische Fußabdruck so gering wie mög-
15

lich ausfällt: Wird The Line auch anderen Menschen als den wohlhabenden Eliten
zugutekommen? Wie steht es um die Wahrung der Menschenrechte der Arbeitskräfte
in einem Land, das nicht gerade dafür bekannt ist, ideale Arbeitsbedingungen
für Wanderarbeiter zu bieten? 5 Und wie steht es um die Aussichten von The
Line auf Demokratie? Immerhin befindet sie sich innerhalb der NEOM, einer Sonderwirtschaftszone,
die „völlig außerhalb der Grenzen des derzeitigen saudischen
Rechtssystems existieren und von einem autonomen Rechtssystem geregelt werden
soll, das von Investoren ausgearbeitet wird“. 6
Einige der Ideen, die hinter The Line stehen – und die die fantasievollen Visionen
der superreichen arabischen Anführer zum Ausdruck bringen – sind sehr überzeugend.
Die grundlegende Nachhaltigkeitsprämisse lautet, dass Städte verdichtet
werden müssen, um ihren ökologischen Fußabdruck zu minimieren. The Line verfolgt
die Vision einer auto- und CO 2 -freien Stadt für 9 Millionen Einwohner:innen.
Sie sollen ihre täglichen Bedürfnisse innerhalb von nur fünf Minuten zu Fuß oder
mit dem Fahrrad erledigen können. Ein Hochgeschwindigkeitszug soll eine Verbindung
vom einen Ende der Stadt zum anderen in nur 20 Minuten bieten. Die
Entwickler:innen versprechen, dass The Line frei von Umweltverschmutzung und
geschützt vor Wüstenwinden sein wird. Sie soll angenehme Temperaturen bieten
und über zahlreiche KI-gesteuerte Dienste verfügen, die die Lebensqualität
der Bewohner:innen verbessern. Anders als in herkömmlichen Städten würden
Gesundheit und Wohlbefinden der Menschen Vorrang vor Verkehrs- und Infrastrukturfragen
haben, heißt es. Die Entwickler:innen versprechen außerdem, dass
The Line zu 100 % mit erneuerbaren Energien betrieben wird und dass 95 % der
Natur in der Umgebung naturbelassen bleiben.
The Line ist zwar eine faszinierende Idee und die Entwürfe sind beeindruckend,
aber der Bau des Projekts hat gerade erst begonnen. Es gibt viele Gründe, dem
Projekt skeptisch gegenüberzustehen, angefangen von ungelösten Fragen der
Umwelt und der sozialen Gerechtigkeit bis hin zu Bedenken zu Überwachung und
Regierung im weiteren Sinne. In vielerlei Hinsicht veranschaulicht die ungewisse
Zukunft des Projekts wichtige Punkte, die in diesem Buch über KI thematisiert
werden sollen. Wie die KI-Revolution im Allgemeinen ist auch The Line visionär
und von fantasievollen Ideen einer nachhaltigen, von KI unterstützten Zukunft ins-
16

piriert. KI hat bei der Konzeption des Projekts eine große Rolle gespielt und das
wird sie auch in Zukunft beim Bau und Betrieb. Wir brauchen große Ideen wie The
Line, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir auf diesem Planeten leben,
arbeiten und reisen. Das Design von The Line zeigt das Potenzial von KI, uns dabei
zu helfen, den Klimawandel zu bekämpfen, unseren ökologischen Fußabdruck zu
verringern und angesichts rauer klimatischer Bedingungen widerstandsfähig zu
sein. KI kann uns auch dabei helfen, Menschen auf eine nie dagewesene Art und
Weise einzubeziehen und zu verbinden.
Großes Denken allein reicht jedoch nicht aus, und gute Absichten führen nicht
immer zu guten Ergebnissen. Wir dürfen keine ausgefallenen KI-Modelle oder
andere digitale Werkzeuge einsetzen, nur weil sie verfügbar oder „cool“ sind. Wir
müssen große Ambitionen mit einem klaren Bekenntnis zur Maximierung von
Gesundheit, Wohlstand und Wohlbefinden für alle verbinden. Dies wird nur gelingen,
wenn wir Expert:innen auf dem Gebiet der nachhaltigen Transformation, der
sozialen Inklusion und des Impact Measurement einbeziehen. Darüber hinaus
müssen wir die Ergebnisse messen und überwachen – sowohl die beabsichtigten
als auch die unbeabsichtigten – und eine nachhaltige Entwicklung anstreben,
anstatt innovative Technologien um ihrer selbst willen einzusetzen oder weil sie
Gewinne und Macht bringen. Es sei darauf hingewiesen, dass die Schaffung eines
Staates, der „so konzipiert, aufgebaut und unabhängig verwaltet wird, dass er frei
von veralteten wirtschaftlichen und ökologischen Infrastrukturen ist, die andere
Länder auf der Welt einschränken“, bestenfalls riskant ist. 7 Ebenso riskant ist es,
sich auf ein autonomes Rechtssystem zu verlassen, das von Investoren ausgearbeitet
wird. Die Regulierung durch Regierungen, die volle demokratische Unterstützung
genießen, ist ein wesentlicher Teil des Nachhaltigkeitspuzzles. Einige
Analyst:innen befürchten, dass NEOM und The Line der Demokratie und den bürgerlichen
Freiheiten wenig Bedeutung beimessen und ihre Bewohner:innen unter
Totalüberwachung stellen werden. 8
Das erklärte Ziel von The Line ist es, die Themen ökologische Nachhaltigkeit und
Digitalisierung miteinander zu verbinden. Wie wir in diesem Buch darlegen, ist
dies ein äußerst wichtiges Ziel. Auf diese Weise könnte The Line als Test für eine
Revolution in der KI-gestützten Stadtplanung dienen oder diese sogar anführen.
17

Ob es sich dabei jedoch um eine echte sozial und ökologisch nachhaltige urbane
Revolution handelt oder nur um eine weitere Demonstration von Ölreichtum und
Extravaganz, bleibt abzuwarten.
Von der Nische zum Mainstream
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie künstliche Intelligenz, eine Technologie,
die einst als geheimnisvoll und obskur galt und nur Expert:innen, Wissenschaftler:innen,
Nerds und Science-Fiction-Filmen vorbehalten war, so schnell zu einem
festen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden ist? Wie konnte das, was
vor nicht allzu langer Zeit noch ein weit entfernter Zukunftstraum war, so schnell
Realität werden?
Unter KI verstehen wir Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die traditionell
menschliche Intelligenz erfordern, z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung,
Entscheidungsfindung oder Übersetzung. 9 Wie in Kapitel 2 (s. S. 30) näher
erläutert wird, konzentriert sich dieses Buch auf Anwendungen in den Bereichen
maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotik. Der derzeitige
Hype um KI hat viele Menschen erkennen lassen, dass KI das Potenzial zur
transformativen Kraft hat und verschiedene Branchen und Aspekte des täglichen
Lebens revolutionieren kann. Während wir Autor:innen dieses Buch geschrieben
haben, ist beispielsweise die KI-Anwendung ChatGPT die am schnellsten wachsende
Internet-App der Geschichte geworden. Sie hatte weniger als drei Monate
nach ihrer Veröffentlichung bereits 100 Millionen Nutzer:innen weltweit. 10
KI wird auch schnell zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens.
Selbst diejenigen, die in scheinbar nicht verwandten Bereichen arbeiten, beginnen
ihre Bedeutung zu begreifen. So hätte zum Beispiel Nachhaltigkeitsexpertin Alice
Schmidt nie gedacht, dass sie in ihrem Berufsleben viel mit KI zu tun haben würde.
Nachdem sie jedoch erkannt hatte, dass es sehr riskant wäre, die KI nur der Tech-
Welt zu überlassen, setzte sie sich mit dem Thema auseinander. Heute beschäftigt
sie sich nicht nur intensiv damit, sondern ermutigt auch Expert:innen aus anderen
Disziplinen dazu.
18

Gespräche über KI finden in allen Bereichen unseres Lebens statt. In Schulen werden
Debatten über generative KI-Tools wie ChatGPT und ihre Auswirkungen auf
das Lernen geführt. In der Unterhaltungsbranche haben gefälschte, KI-generierte
Kanye-West- und Drake-Songs zu heftigen Diskussionen in den sozialen Medien
geführt, und ein KI-generiertes Bild von Papst Franziskus in einer modischen langen
Daunenjacke (natürlich weiß!) hat einen weltweiten Hype ausgelöst. Diese
Entwicklungen werfen Fragen über KI-Technologien und die zunehmende Gefahr
auf, dass Fehlinformationen und Fake News unser Leben beeinflussen. Auch die
Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sind ein wichtiges Thema. Darüber
hinaus haben sich die Diskussionen über die Auswirkungen von KI auf die Umwelt,
einschließlich ihres CO 2 -Fußabdrucks, über die Fachkreise hinaus ausgeweitet
und sind nun häufiger in den Mainstream-Medien zu finden.
Im Alltag sind wir oft einfach fasziniert von coolen neuen Tools und Technologien.
Die meisten Menschen würden sich zwar nicht als KI-Expert:innen bezeichnen,
aber immer mehr Institutionen und Einzelpersonen beschäftigen sich mit dem
Thema, weil sie spüren, dass sich etwas ändern wird. Viele Menschen beginnen zu
begreifen, dass unsere Zukunft auf dem Spiel stehen könnte. Einige der dringendsten
Fragen, die sich die Menschen stellen, sind: Was sind die potenziellen Chancen
und Risiken von KI? Wie können wir sicherstellen, dass KI auf ethische und verantwortungsvolle
Weise entwickelt und eingesetzt wird? Welche Auswirkungen wird
KI auf den Arbeitsmarkt haben, und wie können wir uns auf diese Veränderungen
vorbereiten? Und was vielleicht am wichtigsten ist: Wie können wir sicherstellen,
dass die Vorteile von KI allen Mitgliedern der Gesellschaft zugutekommen und
nicht nur einigen wenigen?
Die tiefgreifenden Auswirkungen auf unser Leben und unsere Zukunft, die eine
einzige Technologie verspricht, haben unsere Neugier geweckt. Da die Entwicklungen
im Bereich von KI weiter voranschreiten, wird es entscheidend sein, dass
wir uns alle an der Gestaltung ihrer Zukunft beteiligen.
Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz wird oft als Revolution bezeichnet.
Einige Expert:innen behaupten, dass KI das Potenzial hat, so umfassende Veränderungen
zu bringen wie die Erfindung des Rades oder der Druckerpresse. KI
19

wird bereits in vielen Branchen und Aspekten des täglichen Lebens eingesetzt,
um Entscheidungen zu erleichtern, Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu
steigern. Wir sehen dies in so unterschiedlichen Bereichen wie dem Gesundheitswesen,
dem Finanzwesen und dem Transportwesen. So werden beispielsweise KIgestützte
medizinische Geräte und Software-Tools eingesetzt, um die Genauigkeit
von Diagnosen und Behandlungen zu verbessern. Dies wird wahrscheinlich große
Auswirkungen auf das Gesundheitswesen im Allgemeinen haben und die Art und
Weise, wie wir Krankheiten diagnostizieren und behandeln, revolutionieren.
KI hat auch das Potenzial, neue Branchen und Beschäftigungsmöglichkeiten zu
schaffen sowie die Produktivität und das Wirtschaftswachstum zu steigern. Einer
der Hauptvorteile von KI ist ihre Fähigkeit, repetitive und alltägliche Aufgaben zu
automatisieren, sodass sich Menschen auf kreativere und bereichernde Tätigkeiten
konzentrieren können. Dies könnte die Produktivität und Effizienz steigern, was
wiederum zu Wirtschaftswachstum und zur Schaffung von Arbeitsplätzen führt.
Die Vorhersagen über die Zukunft der Arbeitsplätze durch KI und andere Technologien
gehen jedoch weit auseinander. Das Weltwirtschaftsforum (WEF) prognostiziert
zum Beispiel erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt innerhalb der
nächsten fünf Jahre; etwa ein Viertel aller Arbeitsplätze wird sich aufgrund von KI,
Digitalisierung und anderen wirtschaftlichen Entwicklungen verändern. Die WEF-
Studie sagt aber auch voraus, dass neue Arbeitsplätze geschaffen werden, die
möglicherweise die durch KI verloren gehenden Arbeitsplätze ausgleichen. 11 Eine
aktuelle Forschungsarbeit von OpenAI, OpenResearch und der University of Pennsylvania
präsentiert einen Ausblick aus einer anderen Perspektive. Sie untersucht
die möglichen Auswirkungen von Large Language Models (LLM) wie ChatGPT, die
sich zu Allzwecktechnologien entwickeln, auf den Arbeitsmarkt. Die Ergebnisse
deuten darauf hin, dass mindestens 10 % der Arbeitsaufgaben von etwa 80 % der
US-Arbeitskräfte durch KI-Tools wie ChatGPT beeinträchtigt werden könnten. Etwa
19 % der Arbeitnehmer:innen könnten von erheblichen Auswirkungen erfahren, da
mindestens 50 % ihrer Aufgaben betroffen sind. Diese unterschiedlichen Studien
verdeutlichen die anhaltende Debatte über den transformativen Einfluss von KI und
ihre möglichen Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit. 12 Wie bei jedem technologischen
Fortschritt gibt es auch bei KI Schattenseiten und Risiken. Es gibt ethische
20

und gesellschaftliche Überlegungen, die berücksichtigt werden müssen. Mit der
zunehmenden Integration von KI in verschiedene Aspekte des täglichen Lebens
wird die Menge der gesammelten und analysierten personenbezogenen Daten
zunehmen, was wichtige Fragen darüber aufwirft, wie diese Daten erzeugt, genutzt,
weitergegeben und verwertet werden und wer Zugang zu ihnen hat. Es gibt auch
Bedenken hinsichtlich der Fairness von KI-Algorithmen und des Potenzials von
KI, für bösartige Zwecke missbraucht zu werden. Dies ist ein Grund, warum es so
wichtig ist, Menschen aus allen Sektoren und sozialen Schichten in die weitere Entwicklung
dieser Technologie einzubeziehen, denn es ist nicht garantiert, dass alle
Menschen und alle Regionen der Welt gleichermaßen davon profitieren werden.
Im Panikmodus
Künstliche Intelligenz war einst ein ferner Traum, doch schon bald könnte sie
unsere Welt neu gestalten. Aber wir müssen uns fragen: Wird sie uns in einen utopischen
Zustand der Glückseligkeit für alle oder in einen zivilisatorischen Zusammenbruch
führen? Die Vorstellung von abtrünnigen KI-Systemen ist seit Langem
ein beliebtes Thema in Science-Fiction-Filmen, z. B. „2001: Odyssee im Weltraum“ 13
oder der Terminator-Filmreihe 14 . Die Vorstellung, dass Maschinen immer intelligenter
werden, bis zu dem Punkt, an dem sie sich unserer Kontrolle entziehen,
ist für viele beunruhigend. Die Menschen fürchten sich vor dem, was sie nicht
vorhersagen können, und die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft verstärkt
diese Angst nur noch. KI-Pessimist:innen ziehen unsere Aufmerksamkeit auf sich,
besonders wenn sie bekannt und mächtig sind. Sogar Elon Musk, der CEO von
Tesla, X (ehemals Twitter) und SpaceX, hat zur Vorsicht aufgerufen. Sollten wir uns
seine Bedenken zu Herzen nehmen?
Um sich in der aktuellen Ära der künstlichen Intelligenz zurechtzufinden, ist es
sinnvoll, einen Blick in die Geschichte zu werfen. Von der landwirtschaftlichen
Revolution bis zur industriellen Revolution und darüber hinaus hat der technische
Fortschritt die Gesellschaft drastisch verändert. Aus jeder dieser Revolutionen
lassen sich wertvolle Lehren ziehen, die sich auch auf die aktuelle KI-Revolution
anwenden lassen. Man kann die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft mit
21

denen des Buchdrucks vergleichen, der die Art und Weise der Verbreitung von
Informationen und Bildung veränderte. KI hat das Potenzial, den Zugang zu Informationen
und Bildung in ähnlicher Weise zu verbessern. Es muss jedoch sichergestellt
werden, dass sie so entwickelt wird, dass sie alle einbezieht und gerecht
ist, anstatt bestehende Vorurteile und Ungleichheiten zu verstärken. Die industrielle
Revolution brachte neue und innovative Produktions- und Arbeitsformen
hervor, verursachte gleichzeitig aber auch Umweltschäden und schlechte Arbeitsbedingungen
und vergrößerte die Kluft zwischen der wohlhabenden und der
arbeitenden Klasse. Um zu verhindern, dass die KI-Revolution ähnliche negative
Auswirkungen hat, müssen rechtliche Rahmenbedingungen und Leitlinien zur
verantwortungsvollen und nachhaltigen Nutzung von KI geschaffen und weltweit
umgesetzt werden. Darüber hinaus wird Bildung eine entscheidende Rolle spielen,
um sicherzustellen, dass Arbeitskräfte mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet
sind, um sich an die durch KI verursachten Veränderungen anzupassen.
Historische Entwicklungen dienen auch als Warnung. Das aktuelle Wettrennen um
KI erinnert an das atomare Wettrüsten zu Zeiten des Kalten Krieges. So wie einst
zwei Nationen um nukleare Vorteile wetteiferten (und das nun teilweise wieder
tun), wetteifern die USA, China und einige große Technologieunternehmen um die
Vorherrschaft von KI, angetrieben von der Aussicht, Industrien, Volkswirtschaften
und Militärmächte zu revolutionieren. Im Gegensatz zum atomaren Wettrüsten hat
KI jedoch zumindest das Potenzial, die Gesellschaft positiv zu verändern. Die Herausforderung
wird darin bestehen, der Ethik oberste Priorität einzuräumen, den
Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, einer Polarisierung von Macht und Ressourcen
entgegenzuwirken und eine weitere Verschärfung der globalen Spannungen
zu vermeiden.
Historische Lehren können zwar wertvolle Einsichten vermitteln und uns bei
der Entscheidungsfindung unterstützen, aber sie allein können uns nicht bei der
Lösung von Problemen helfen, die auch als „Wicked Problems“ bezeichnet werden,
wie z. B. die globale soziale Ungerechtigkeit oder multiple ökologische Krisen.
Bei diesen Problemen handelt es sich um komplexe und vielschichtige Fragestellungen,
die schwer zu definieren, geschweige denn zu lösen sind. Es liegt in der
Natur dieser Probleme, dass es für sie keine alleinige, klar umrissene Lösung gibt.
22

Der Erfolg von ELIZA und ihren Nachfolgerinnen zeigt, dass KI einige Aspekte
menschlicher Arbeit ersetzen kann, z. B. psychologische Unterstützung oder Psychotherapie.
Er zeigt aber auch, dass Menschen emotionale Bindungen zu Maschinen
entwickeln können, auch wenn sie keine zusätzlichen Dienstleistungen erbringen,
wie z. B. die von Sexpuppen. Maschinen sind immer besser in der Lage, ihren
menschlichen Benutzer:innen den Eindruck von Emotionen zu vermitteln, bis hin
zu dem Punkt, dass sie Zuneigung zu erwidern scheinen. 36
KI im Gesundheitsbereich
Das Gesundheitswesen hat in vielen Ländern mit Problemen zu kämpfen. Die
Bevölkerung wird immer älter und die Kosten explodieren. In vielen Regionen
der Welt haben Teile der Bevölkerung keine medizinische Grundversorgung. Der
Zugang zu einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung ist jedoch ein
grundlegendes Menschenrecht. Daher ist es eine gute Nachricht, dass KI hier
helfen kann. Um jedoch sicherzustellen, dass keine unbeabsichtigten Nebenwirkungen
auftreten, müssen ethische Erwägungen und die Menschenrechte in den
Mittelpunkt der Konzeption, Entwicklung und des Einsatzes von KI-Technologien
im Gesundheitssektor gestellt werden.
Solange diese Grundsätze befolgt werden, birgt KI ein großes Potenzial zur Verbesserung
der Gesundheitsversorgung, einschließlich der Prävention, Diagnose
und Behandlung von Krankheiten; tatsächlich verändert sie bereits die Art und
Weise, wie Gesundheitsdienstleistungen erbracht werden, insbesondere in reichen
Ländern. So gibt es heute immer mehr Belege dafür, dass KI bei der Diagnose
von Krankheiten helfen kann, darunter Gehirn-, Brust-, Haut- und Magenkrebs. In
ersten Untersuchungen – von denen die meisten noch durch klinische Studien
bestätigt werden müssen – schneidet KI bei der Erkennung bestimmter Krankheitsbilder
mindestens genauso gut ab wie menschliche Mediziner:innen. Wenn
sich KI weiter verbessert, könnte sie es medizinischen Dienstleistern ermöglichen,
schnellere und genauere Diagnosen zu stellen, was letztlich sowohl Leid als auch
Kosten erspart. KI-Systeme könnten eingesetzt werden, um andere Krankheiten
wie Schlaganfälle oder Lungenentzündungen schnell zu erkennen oder um Krank-
49

heiten vorherzusagen, bevor sie auftreten. So könnten KI-Modelle das Krankheitsrisiko
einer Person einschätzen und Wege zur Vorbeugung aufzeigen, die oft mit
Lebensstilfaktoren zusammenhängt. 37
KI macht menschliches Gesundheitspersonal nicht überflüssig, aber sie kann es
unterstützen und ihm das Leben erleichtern. In ärmeren Ländern, von denen viele
mit einem gravierenden Mangel an Gesundheitspersonal kämpfen, könnte KI,
wenn sie klug eingesetzt wird, Ärzt:innen und Pflegenden wertvolle Zeit verschaffen.
KI kann auch im Backoffice-Bereich der Gesundheitssysteme eingesetzt werden.
Sie kann dabei helfen, knappe Ressourcen zu verteilen, von Finanzmitteln und
medizinischem Material bis hin zu menschlichen Organen. Mühsame und manchmal
schwierige Aufgaben wie die Logistik von Medikamenten, die Personalplanung
oder die Terminplanung für Patient:innen werden durch KI einfacher. KI kann
sogar vorhersagen, welche Patient:innen wahrscheinlich nicht zu ihren Terminen
erscheinen werden, und Betrug und Verschwendung erkennen. Eine weitere
wichtige Anwendung ist die Analyse elektronischer Gesundheitsakten im Rahmen
der Gesundheitsforschung. Sorgfältig konzipierte und mit geeigneten Daten
trainierte KI kann z. B. helfen, klinische Best Practices zu ermitteln. KI trägt kann
auch dazu beitragen, dass sich Gesundheitsdienste vom formalen Gesundheitssektor
wegbewegen. Sie kann Patient:innen helfen, Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen,
Diabetes oder psychische Probleme zu Hause zu behandeln.
Viele KI-gesteuerte Technologien erfordern den Einsatz mobiler Anwendungen
oder Wearables, die in den Körper (künstliche Gliedmaßen, intelligente Implantate),
am Körper (Insulinpumpenpflaster, Elektroenzephalogramm-Geräte) oder in
Körpernähe (Aktivitätstracker, intelligente Uhren oder intelligente Brillen) eingesetzt
werden. Und schließlich kann KI die Arzneimittelentwicklung vereinfachen
und beschleunigen. 38
Einfach coole neue Technologien einzusetzen und zu erwarten, dass sie unsere
Gesundheit verbessern, wird jedoch nicht funktionieren. Ohne einen Blick auf
das große Ganze, der Perspektiven aus verschiedenen Disziplinen, einschließlich
der Patient:innensicht, einbezieht, könnte KI mehr Probleme schaffen als lösen.
Zunächst einmal wird das Gesundheitspersonal seine Praktiken anpassen müs-
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sen, wenn der Einsatz von KI zunimmt. Ärzt:innen und Pflegende müssen wissen,
wie sie mit KI-Modellen zusammenarbeiten, wie sie Risiken kommunizieren und
Kompromisse mit Patient:innen diskutieren können. Da KI Aufgaben automatisiert,
haben sie möglicherweise mehr Zeit, um den Patient:innen zuzuhören. Aber sie
werden auch mit neuen Herausforderungen konfrontiert, etwa wenn ein KI-Modell
eine andere Diagnose oder einen anderen Behandlungsplan vorschlägt als sie
selbst. Es gibt erste Warnzeichen für einen Trend zur „algorithmischen Bevormundung“:
KI-Empfehlungen werden auch dann befolgt, wenn sie gegen das beste
Wissen und Gewissen menschlicher Ärzt:innen verstoßen oder Informationen der
Patient:innen über ihre Gefühle, ihren Glauben oder ihre Kultur ignorieren. Wie wir
in Kapitel 7 (s. S. 140) feststellen werden, ist KI nur so gut wie die Daten, mit denen
sie gefüttert wird, und die Qualität hängt auch von der Art und Weise des Trainings
ab. Viele der Daten, mit denen KI-Modelle im Gesundheitswesen gefüttert werden,
sind verzerrt und enthalten keine relevanten Kontextdaten; außerdem spiegeln sie
Erkenntnisse wider, die Ärzt:innen in der Vergangenheit gewonnen haben. Historische
Daten können jedoch aus diversen Gründen verzerrt oder fehlerhaft sein,
und sie enthalten möglicherweise nur begrenzte Informationen darüber, wie ein
Problem in Zukunft zu behandeln ist. 39
Die wichtigste Frage, die Sie sich stellen sollten, lautet: Was wäre nötig, damit Sie
einem KI-Modell vertrauen? Wenn KI zu einem anderen Ergebnis kommt als Ihr
Hausarzt, wessen Empfehlungen würden Sie dann folgen? Wem würden Sie Ihr
Leben anvertrauen?
Wenn KI Ihre Kinder in Pflegefamilien unterbringt
Wir wissen bereits, dass Technologie nicht neutral ist und dass KI nur so gut ist
wie die Daten, mit denen die Maschine trainiert wurde, und die Menschen, die
diese trainiert haben. Die Entwicklung und Implementierung von KI ist nicht einfach.
Insbesondere werden menschliche Expert:innen benötigt, um Algorithmen
zu entwickeln, Trainingsdaten für den Algorithmus vorzubereiten und dann die
Ergebnisse so zu übersetzen, dass wir sie verstehen. Bei diesem Prozess kann viel
schiefgehen.
51

Im Jahr 2013 hat ein von der niederländischen Regierung eingesetzter Algorithmus
das Leben von 25.000 Eltern durcheinandergebracht. Künstliche Intelligenz wurde
eingesetzt, um eine ihrer besonderen Stärken auszuspielen, nämlich Vorhersagen
durch die Analyse großer Datenmengen zu treffen. Die Regierung wollte wissen,
welche Personen am ehesten Betrug mit Kinderbetreuungsgeld begehen würden.
Anstatt jedoch auf Beweise zu warten, bestrafte sie die durch KI identifizierten
Familien sofort und forderte sie auf, jahrelang bezogene Leistungen zurückzuzahlen.
Die Familien wurden anhand von „Risikofaktoren“ wie geringem Einkommen
oder doppelter Staatsangehörigkeit in Kategorien eingeteilt. Infolgedessen mussten
Zehntausende von Menschen unnötigerweise Geld zurückzahlen und mehr als
1.000 Kinder wurden in Pflegefamilien untergebracht bevor das Problem erkannt
wurde. 40
Es gibt auch aktuellere Beispiele. So wurden KI-Algorithmen zur Vorhersage von
Rückfallquoten eingesetzt, die wiederum als Grundlage für Entscheidungen über
Kautionen und Verurteilungen dienen. Algorithmen wie das COMPAS-System, das
in den US-Bundesstaaten Kalifornien, Florida, New York und Wisconsin eingesetzt
wird, haben sich jedoch als voreingenommen gegenüber bestimmten rassischen
und ethnischen Gruppen erwiesen und diskriminierende Ergebnissen gebracht,
die in einigen Fällen zu Strafen von bis zu sechs Jahren für ein geringfügiges Vergehen
führten. 41 Eine Möglichkeit, solche Ergebnisse zu vermeiden und KI-Modelle
vertrauenswürdiger zu machen, bestünde darin, ihre Vorhersagen oder Empfehlungen
mit einem „Confidence Score“ (Wert über die Vertrauenswürdigkeit) zu
versehen.
In vielen Fällen wissen die Menschen, die Maschinen trainieren, sehr wenig
über die Realitäten, die sie durch ihre Arbeit beeinflussen. Aber einige erkennen
mittlerweile, dass es notwendig und möglich ist, tragische Fehler wie die oben
beschriebenen zu verhindern. Die Lösung liegt auf der Hand: Man muss Menschen
einbeziehen, die sich mit der Materie auskennen. Einfach nur vage Empfehlungen
für eine breitere Beteiligung auszusprechen geht an der Sache vorbei. Ja,
wir brauchen eine viel breitere Beteiligung und damit eine Repräsentation unterschiedlicher
gesellschaftlicher Belange, aber manchmal müssen wir sehr genau
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festlegen, welche Art von externem Fachwissen benötigt wird, damit KI weniger
voreingenommen ist und ihre Aufgabe besser erfüllen kann. Was zählt, ist nicht
nur Diversität per se, sondern auch die Ermöglichung aktiver, sinnvoller Beiträge
der relevanten Interessengruppen. Alles andere könnte – ob beabsichtigt oder
nicht – zu einem „Participation Washing“ führen und damit zur Aufrechterhaltung
von Ungleichheit und Ausgrenzung beitragen.
Damit Algorithmen gerechter und korrekter werden, muss man mit Menschen sprechen,
die von einem Thema betroffen sind. Eine Gruppe von Wissenschaftler:innen
hat vor Kurzem ein Instrument zur Verbesserung des maschinellen Lernens entwickelt,
das sich auf Beiträge in sozialen Medien stützt und Lebenserfahrungen von
Betroffenen einbezieht. Der Algorithmus, der Twitter-Posts im Zusammenhang mit
Bandengewalt in Chicago identifiziert, wurde verbessert, indem das Wissen von
Personen mit tatsächlicher Bandenerfahrung in der Gegend herangezogen wurde.
Das war wichtig, um den Daten Bedeutung und Kontext zu verleihen und die Kommunikation
zu analysieren. Der hier entwickelte Ansatz könnte auch allgemeiner
in einer Vielzahl von Kontexten angewendet werden. Eine mögliche Erweiterung
ist die Entwicklung von Sprachidentifikatoren für rechtsextreme und andere Hassgruppen.
Diese haben alle eine bestimmte Art zu sprechen, zu schreiben und mit
Emojis zu kommunizieren. Die Forscher:innen argumentieren, dass ihr Ansatz
herkömmlichen Spracherkennungen, die oft wichtige Nuancen, Kontextmerkmale
und kulturspezifische Sprechstile übersehen, deutlich überlegen ist. 42
Daten- und Trainingsverzerrungen sind ein großes Problem, wenn es um KI geht.
Wir werden später auf dieses Thema zurückkommen. Doch zunächst wollen wir
uns auf ein wichtiges soziales Thema konzentrieren, nämlich Behinderung – ein
Bereich, in dem Aktivist:innen seit Jahrzehnten mit dem Slogan „Nothing About Us
Without Us“ Pionierarbeit für gleichberechtigte Teilhabe leisten.
Das Leben von Menschen mit Behinderung verbessern
Wie viele Menschen mit Behinderung kennen Sie? Wenn Sie insgesamt 100 Menschen
kennen, ist es wahrscheinlich, dass Sie ein gutes Dutzend oder mehr mit
53

Behinderung kennen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation haben
weltweit 1,3 Milliarden Menschen eine „erhebliche“ Behinderung. 43 Das sind 16 %
der Weltbevölkerung. Mit anderen Worten: Behinderung ist Teil des Menschseins
und ein wesentlicher Bestandteil der menschlichen Erfahrung. Behinderungen
sind nicht absolut zu sehen, sondern das Ergebnis des Zusammenspiels zwischen
gesundheitlichen Problemen wie Blindheit, Demenz oder Rückenmarksverletzungen
einerseits und umweltbedingten und persönlichen Faktoren andererseits. Die
Zahl der Menschen mit Behinderungen nimmt mit der Überalterung der Bevölkerung
zu. Eine Behinderung zu haben ist an sich schon ungerecht. Darüber hinaus
sterben Menschen mit Behinderungen früher, haben einen schlechteren allgemeinen
Gesundheitszustand und sind im Alltag stärker eingeschränkt als andere
Menschen.
KI hat das Potenzial, das Leben von Menschen mit Behinderungen auf verschiedene
Weise zu verbessern. Denken Sie zum Beispiel daran, dass es weltweit 40 Millionen
blinde Menschen gibt. Bislang hatten diese Menschen im Wesentlichen durch nur
zwei Hilfsmittel: Gehstöcke und Blindenhunde. Blindenhunde sind großartig, aber
es gibt nur 20.000 von ihnen weltweit, und viele blinde Menschen sind nicht in der
Lage, sich um Tiere zu kümmern. Das Start-up dotLumen stellt blinden Menschen
das technologische Äquivalent eines Blindenhundes zur Verfügung. Es kombiniert
Technologien aus dem Bereich des autonomen Fahrens mit künstlicher Intelligenz
und Robotik und bündelt diese in einem Wearable-System. Kernstück des Systems
ist ein Headset, eine „Brille“, die die Umgebung versteht. Sie identifiziert Objekte,
registriert ihre Position und Bewegung in 3D, berechnet Interaktionspfade und
übermittelt den Träger:innen Informationen durch haptische und auditive Impulse.
In einem Supermarkt zum Beispiel kann und die dotLumen-Technologie eine
blinde Person auf sichere und effiziente Weise in die Gemüseabteilung zu führen.
Erste Nutzer:innen berichten, dass das System ihnen ein neues, bisher nicht
gekanntes Gefühl der Freiheit vermittelt. 44
Die KI-gestützte Spracherkennungstechnologie kann Menschen mit Sprachbehinderungen
helfen, effektiver zu kommunizieren. Heute gibt es viele KI-gestützte
Spracherkennungssysteme, die gesprochene Worte in Text umwandeln können.
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ÜBER DIE AUTOR:INNEN
Alice Schmidt ist eine führende Expertin, Leadership-
Trainerin und Rednerin für Nachhaltigkeit und soziale
Transformation (www.aliceschmidt.at). Mit 25 Jahren
Erfahrung in 30 Ländern berät, berührt und inspiriert sie
Menschen in Organisationen aller Art, von den Vereinten
Nationen, der Europäischen Kommission und NGOs bis zu
Großkonzernen in sämtlichen Sektoren. Alice Schmidt ist
Senior Lecturer an der Wirtschaftsuniversität Wien und MIT-Klimabotschafterin.
Als Mitglied zahlreicher Expertengremien trägt sie die Fahne der Nachhaltigkeit.
Ihre Leidenschaft gilt der Schaff ung messbarer, positiver Ergebnisse für
Menschen und den Planeten, die sie in energiegeladenen Keynotes und Sustainability-Workshops
teilt. Alice Schmidt publiziert regelmäßig und gerne und hat
gemeinsam mit Claudia Winkler das Buch „The Sustainability Puzzle: How systems
thinking, circularity, climate action and social transformation can improve
health, wealth and wellbeing for all“ verfasst (www.sustainability-puzzle.org).
Claudia Winkler ist eine renommierte Innovatorin und
preisgekrönte Unternehmerin. Mit mehr als zwanzig Jahren
Erfahrung in der IKT-Branche hat sie sich auch in Aufsichtsräten
führender Telekommunikationsunternehmen in Mittel-
und Osteuropa einen Namen gemacht. Ihr Antrieb ist
es, eine Zukunft zu gestalten, die Sinn stiftet und Wohlstand
für die Gemeinschaft fördert. Im Zuge dieser Bestrebung
gründete sie das erste europäische Telekommunikationsunternehmen mit B-Corp-
Zertifizierung, welches für höchste soziale und ökologische Standards steht. Ihre
Passion für die Entwicklung digitaler Produkte und Dienstleistungen nutzt Claudia
Winkler, um herkömmliche Geschäftsmodelle neu zu denken und den Weg für
eine nachhaltige Zukunft zu ebnen. Als Co-Autorin des Buches „The Sustainability
Puzzle“ und in ihrer Rolle als gefragte Rednerin und Beraterin teilt sie weltweit ihre
Expertise zu Nachhaltigkeit, Innovation und der digitalen Transformation.
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Florian Schütz ist ein erfahrener Unternehmer, der digitale
Transformation und aufstrebende Technologien vorantreibt.
Er leistete Pionierarbeit bei der Anwendung von
KI zur Analyse und Auswertung von Kommunikation in
sozialen Medien in Europa und integrierte sein Unternehmen
erfolgreich in den Betrieb eines führenden globalen
Marktforschungsunternehmens. Florian Schütz’ Fachwissen
erstreckt sich über die Bereiche Technologie, Multimedia und künstliche
Intelligenz. Seine Leidenschaft gilt neuesten technologischen Entwicklungen.
Durch sein Talent, technische Fähigkeiten mit Kunst zu vereinen, bereichert er
aktuell seine Kunstwerke mit KI. Seine Werke zeichnen sich durch intellektuelle
Klarheit, konzeptionelle Ordnung und inspirierende Botschaften aus. Florian
Schütz’ Kunst transportiert oft politische Aussagen, indem er Textfragmente,
Typografie und Komposition kombiniert, um eine rätselhafte und fesselnde
Erfahrung zu schaff en. Entdecken Sie seine Werke auf www.floschuetz.com.
Jeroen Dobbelaere ist Zellbiologe und Nachhaltigkeitsmanager,
der es als seine Aufgabe versteht, die Wissenschaft
fit für eine nachhaltige Zukunft zu machen. Er kann
mehr als 20 Jahre wissenschaftliche Erfahrung an renommierten
Universitäten wie der University of Cambridge, der
ETH Zürich, der Universität Wien und der UGent vorweisen
und kennt die Besonderheiten der akademischen Welt. Er
hat zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten in hochrangigen Fachzeitschriften veröff
entlicht und ist mit dem internationalen Konferenzgeschehen bestens vertraut.
Als leidenschaftlicher Gärtner und Naturliebhaber bemüht sich Jeroen Dobbelaere,
die Forschung durch die Linse der ökologischen Nachhaltigkeit zu betrachten.
Er gründete die Climate@MaxPerutzLabs in Wien, veröff entlichte mehrere Artikel
über die Notwendigkeit eines nachhaltigen Wandels im akademischen Bereich
und entwickelte mehrere Kurse und Lehrmittel. Da er nicht länger darauf warten
wollte, dass sich die akademische Welt ändert, beschloss Jeroen Dobbelaere,
seine aktive Forschungstätigkeit einzustellen, und wirkt nun als Nachhaltigkeitsmanager
am Institute of Science and Technology Austria (ISTA).
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