3.- Generación de números aleatorios

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Vamos a ver dos de estos métodos: 3.4.4.1.- Mezcla I Generación de números aleatorios Fue introducido por Mclaren y Marsaglia. Este método utiliza dos series de números aleatorios. La idea es utilizar un generador para permutar la salida producida por otro generador. De esta forma se consigue enmascarar la dependencia funcional que existe entre un número y el siguiente dentro de una serie generada. Dados dos métodos (o series ya generadas) {Xn} e {Yn} el método produce una sucesión más aleatoria mediante permutaciones en la primera ocasionadas utilizando la segunda (se obtienen los valores de la primera pero en un orden diferente). Proceso: Partimos de dos series {Xn} e {Yn} y vamos a desordenar a primera con la ayuda de la segunda. El módulo tomado para la generación de las series no tiene por qué ser el mismo. Vamos a suponer que el módulo utilizado para la generación de la primera es m y para la generación de la segunda es m’, por lo que 0≤xi
Generación de números aleatorios En la mayoría de las situaciones de interés, la sucesión resultante es más aleatoria que la original {Xn}, y además la longitud de periodo de la nueva serie es el mínimo común múltiplo de las longitudes de periodo de {Xn} e {Yn}. 3.4.4.2.- Mezcla II Fue introducido por Carter Bays y Durham. Es un método parecido al anterior a diferencia de que sólo utiliza una serie de números {Xn}. Mejora la aleatoriedad de la serie original con un costo muy pequeño. Proceso: En este caso partimos de sólo de una serie {Xn} y vamos a desordenarla utilizando los elementos de la misma serie. 0≤xi
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Page 11: • m debe ser par. Generación de
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