Técnicas Instrumentales

Construyo otra lista de imagenes cambiando su extensión a .imh de forma
segura y global.
cl> rfits @lista * @list datatype=u
Con la tarea rfits paso todas las imagenes(*), al formato iraf(.imh) en
unsigned short.
cl> chpixtype @lista @list real
Con la tarea chpixtype paso a formato real
1.4.1. Secciones de Trim y Bias
Definamos ahora las regiones donde estara la informacion util en nuestras
imagenes y la region del overscan que usaremos para ajustar los valores del bias
en ellas.
En una rapida inspeccion con imhead notamos que las imagenes carecen
de los campos GAIN y RDNOISE, los indicadores de la ganacia y ruido de
lectura del detector, asi como de los campos BIASSEC y TRIMSEC los que
definen la región del overscan y la region útil del mismo. Estos campos deben
de estar presentes en ellas para la reducción. ¿Por que es necesaria la region del
overscan?
Esta region virtual exite para poder monitorear los cambios presentes del
valor base o pedestal, de un par de cientos de ADUs, al cambiar de imagen
debido a la lectura del detector CCD. Puede considerarse como una instantánea
del ruido electrónico presente en el chip CCD, agregada como columnas virtuales
al momento de la exposición de nuestras imágenes, conteniendo únicamente el
ruido generado por la lectura del detector. A diferencia de una imágen Bias, la
región del Overscan contiene unas pocas columnas del detector, por lo que no
se tiene información acerca de la estructura bidimensional de ruido, existente
o no, en cada imágen. Determinemos ahora esta region de overscan. Tomamos
la imagen 2004gv9_r_420s_a01.imh y con implot realizamos cortes segun las
columnas para determinar en principio la region del overscan, Figura1.1.
Vemos claramente que la region del overscan estara aproximadamente entre
las filas 1300 y 1309. Para ver en detalle nos paramos con el cursor cerca de esa
posicion y preisonamos e dos veces, esto expandira la imagen y veremos con mas
precision donde comienza la zona del overscan(imagen a la derecha). Tenemos
entonces que la region del overscan se encuentra entre las filas 1300 y 1309 y
segun todas las columnas en principio. Determinemos ahora que region de la imagen
contiene buena informacion. De forma similar pero esta vez cortando segun
las filas encontramos que la imagen no posee un buen comportamiento desde
el origen hasta su segundo pixel y a partir del ultimo pixel hasta el final segun
las columnas. Por ende la region del overscan sera [1 : 1340, 1300 : 1309], segun
columnas y filas. Para decidir con que region de las imagenes nos quedaremos,
analizamos una imagen con el ds9 o nuevamente utilizando implot. Es claro que
la region que contiene la informacion esta contenida entre [1 : 1340, 1 : 1299]
segun columnas y filas respectivamente. Tenemos entoces las regiones de BI-
ASSEC y TRIMSEC, falta ingresar estos campos en el header de las imagenes.
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