Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun

Regresión múltiple lineal: Interpretación de
resultados
Coeficiente de correlación múltiple
R
2
= r
2
∑( yi
− yˆ i )
= 1−
( y − y )
∑
El r 2 proporciona, al igual que en el caso simple, una
medida de la fuerza de la relación entre Y y sus
predicciones, a partir del modelo de regresión propuesto
(plano de regresión)
Se pueden definir también, coeficientes de correlación
parciales, r YXi , miden la relación entre Y y X i eliminando los
efectos del resto de X j
Regresión múltiple lineal: Inferencias
Al igual que en el caso simple, pueden calcularse intervalos de
confianza para los coeficientes del plano
i
También al igual que en el caso simple, será necesaria la
comprobación de la adecuidad del modelo con el análisis y
estudio de sus residuos: éstos deben de ser normales, centrados
en 0 y con variabilidad constante.
i
2
2