Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun
Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun
Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Ejemplo práctico <strong>con</strong> <strong>MINITAB</strong><br />
<strong>Regresión</strong>-Stepwise: crea un mo<strong>de</strong>lo paso a paso, eligiendo<br />
primero la variable X que mejor explica la Y, añadiendo <strong>de</strong>spués<br />
una a una, otras X que junto <strong>con</strong> las anteriores aporten<br />
información. Para cuando no encuentra ninguna más, <strong>de</strong> las que<br />
quedan fuera que añada información<br />
In<strong>con</strong>veniente:<br />
el mo<strong>de</strong>lo es muy <strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong> la primera elegida (la que más<br />
información aporta por si sola, pero pue<strong>de</strong> no ser la mejor para<br />
trabajar <strong>con</strong> ella)<br />
Ejemplo práctico <strong>con</strong> <strong>MINITAB</strong><br />
<strong>Regresión</strong> Best Subsets: Crea sub<strong>con</strong>juntos <strong>de</strong> n variables X que<br />
mejor explican Y<br />
In<strong>con</strong>venientes:<br />
No dice cual es la mejor opción, luego hay que <strong>de</strong>cidirse.<br />
Su lista se basa en el valor R2 , luego habrá que comprobar si las variables<br />
<strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo son significativas