Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun

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$7. interferencia y difracción - Tecnun$

Modelo de regresión simple Modelo teórico para la población: y = β0 + β1x + ε ε ~N (0, σ) Y yˆ = b0 + b1x Recta ajustada: (a partir de una muestra) r ⋅s yˆ = y + s x y ( x − x) Modelo de regresión simple distancia entre lo real y lo que se predice x i yˆ i predicción de la recta y i observado La pendiente de la recta , b1 , representa la tasa de cambio, es decir, la cantidad en que cambia yˆ cuando x aumenta en una unidad. y b 0 1 b 1 yˆ = b0 + b1x x r ⋅ s b1 = s x y X
Modelo de regresión simple r 2 , representa la fracción de la variación de Y que se explica por la regresión de Y sobre X y sirve de medida de bondad de la regresión para explicar la respuesta. La parte de la variable Y que no es explicada por el modelo se llama residual. Una vez dibujada la recta de regresión, existe un valor residual para cada dato: e = y − yˆ Modelo de regresión simple e = y − yˆ i i e i i
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