Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB - Tecnun
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4. Descripción matemática <strong>de</strong> la forma <strong>de</strong>l<br />
gráfico<br />
Si la correlación entre las dos variables indica una relación fuerte,<br />
sería muy interesante po<strong>de</strong>r “resumir” el gráfico en forma <strong>de</strong> una<br />
ecuación matemática.<br />
En el caso <strong>de</strong> una forma lineal, a la recta que ajusta la nube <strong>de</strong><br />
puntos se le llama recta <strong>de</strong> regresión.<br />
Esta recta se calcula teniendo en cuenta dos cosas:<br />
Puesto que <strong>de</strong>scribe un cambio en la respuesta a medida que<br />
cambia la otra variable, se necesita tener presente esta<br />
distinción a la hora <strong>de</strong> calcularla.<br />
Puesto que ninguna recta pue<strong>de</strong> pasar exactamente por todos<br />
los puntos, se necesita una manera <strong>de</strong> <strong>con</strong>struirla que asegure<br />
su paso tan cerca <strong>de</strong> todos los puntos como sea posible.<br />
4. Descripción matemática <strong>de</strong> la forma <strong>de</strong>l<br />
gráfico<br />
Tiempo<br />
450<br />
400<br />
350<br />
300<br />
250<br />
30<br />
32<br />
34<br />
Fitted Line Plot<br />
Tiempo = - 1550 + 95,80 Edad<br />
- 1,193 Edad**2<br />
36<br />
38 40<br />
Edad<br />
42<br />
44<br />
46<br />
48<br />
S 38,3533<br />
R-Sq 37,1%<br />
R-Sq(adj) 35,0%