ESTADÍSTICA - Departamento de Estatística e Investigación Operativa

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Beatriz Pateiro López Estadística. Ingeniería Química Análogamente, el momento central o respecto a la media de orden r de una variable aleatoria continua viene dada por, E((X − µ) r ) = 4 Desigualdad de Chebychev. ∞ −∞ (x − µ) r f (x) dx. El teorema de Chebychev dice que para cualquier variable aleatoria, la probabilidad de que un valor diste de la media menos de k desviaciones típicas es como mínimo 1 − 1/k 2 , es decir, P (−kσ ≤ X − µ ≤ kσ) ≥ 1 − 1 . k 2 Ejemplo 13: Después de medir los diámetros de muchísimos ejes, se llega a la conclusión de que la media poblacional de los diámetros es 5.12 mm. y la desviación típica 0.64 mm. Determinar entre qué valores se encontrará el diámetro de un nuevo eje fabricado con una probabilidad mayor de 0.75 Página 8 de 8
Índice Estadística Tema 5: VECTORES ALEATORIOS: VECTORES BIDIMENSIONALES Curso 2008/2009 Beatriz Pateiro López 1. Concepto de vector aleatorio y su función de distribución. 2 2. Vectores aleatorios discretos. 2 2.1. Distribuciones condicionadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2. Independencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3. Medidas características de un vector aleatorio. 4 4. Vectores aleatorios continuos. 5 1
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