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TI-84 Plus TI-84 Plus Silver Edition - ISA Ingeniería de Sistemas y ...

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DISTR DRAW<br />

B: binomcdf( Densidad acumulativa binomial<br />

C: poissonpdf( Probabilidad <strong>de</strong> Poisson<br />

D: poissoncdf( Densidad acumulativa <strong>de</strong> Poisson<br />

E: geometpdf( Probabilidad geométrica<br />

F: geometcdf( Densidad geométrica acumulativa<br />

Nota: L1â99 y 1â99 especifican infinito. Para ver la zona izquierda <strong>de</strong>l límitesuperior, por<br />

ejemplo, especifique límiteinferior=L1â99.<br />

normalpdf(<br />

normalpdf( calcula la función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> probabilidad (pdf/fdp) para la distribución<br />

normal en un valor x especificado. Los valores pre<strong>de</strong>terminados son media m=0 y<br />

<strong>de</strong>sviación estándar s=1. Para representar gráficamente la distribución normal, pegue<br />

normalpdf( en el editor Y=. La pdf es:<br />

( x – µ )<br />

1<br />

f( x)<br />

-------------- e<br />

2πσ<br />

2<br />

2σ 2<br />

–<br />

– ------------------<br />

=<br />

, σ > 0<br />

Capítulo 13: Inferencia estadística y distribuciones 389

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