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TI-84 Plus TI-84 Plus Silver Edition - ISA Ingeniería de Sistemas y ...

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normalpdf(x[,m,s])<br />

Nota: Para representar gráficamente la distribución normal, pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>finir las variables<br />

<strong>de</strong> ventana Xmin y Xmax <strong>de</strong> forma que la media m esté entre ellas y, <strong>de</strong>spués,<br />

seleccionar 0:ZoomFit en el menú ZOOM.<br />

normalcdf(<br />

Nota: Para este ejemplo,<br />

Xmin = 28<br />

Xmax = 42<br />

Ymin = 0<br />

Ymax = .25<br />

Xscl = 1<br />

Yscl = .1<br />

normalcdf( calcula la probabilidad <strong>de</strong> distribución normal entre el límiteinferior y el<br />

límitesuperior para la media m y <strong>de</strong>sviación estándar s especificadas. Los valores<br />

pre<strong>de</strong>terminados son m=0 y s=1.<br />

normalcdf(límiteinferior,límitesuperior[,m,s])<br />

Capítulo 13: Inferencia estadística y distribuciones 390

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