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LA INTELIGENCIA COMPETITIVA
FACTOR CLAVE PARA LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS
EN LAS ORGANIZACIONES
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Klavans (1993) ha propuesto un modelo para ayudar al diseño de la estrategia tecnológica de
una empresa basado en las tres funciones siguientes:
a) dentificar las tecnologías que puedan representar amenazas.
b) identificar las oportunidades tecnológicas.
c) proteger las capacidades tecnológicas.
La primera función es una actividad típica de V-I, mientras que las dos restantes requieren la
participación de otras áreas de la empresa.
Las amenazas tecnológicas suelen surgir de los avances de las actividades científicas. En general,
los científicos publican sus resultados de forma muy abierta, por lo que es relativamente
fácil seguir lo que se está investigando/publicando. Es fácil también identificar a los mejores
expertos de una determinada área. El contacto con estos expertos puede ser útil para que la empresa
conozca las líneas de investigación científica que puedan ser relevantes para su futuro.
En cambio, los avances tecnológicos que se producen en las empresas suelen tener, a menudo,
un carácter más confidencial o, como mínimo, muy reservado. Con todo, el examen de sus patentes
permite detectar sus líneas de investigación aplicada.
Las amenazas pueden detectarse mediante un análisis metódico de lo que va apareciendo (nuevas
líneas de investigación, nuevas palabras claves, nuevas patentes...). Por el contrario, la
identificación de oportunidades es más difícil ya que entran en juego la intuición o el olfato de
la dirección. Ésta debe apostar por unas oportunidades y rechazar otras, impulsando las elegidas
mediante el establecimiento de nuevos programas de investigación, la formalización de alianzas,
la compra de licencias de patentes o la adquisición de otras empresas.
Por último, la empresa debe proteger sus capacidades esenciales (core competences) utilizando los
recursos de la Propiedad Industrial.
Herramientas para la V-I
Indudablemente el auge actual de la V-I se debe, por una parte, a la enorme cantidad de informaciones
disponibles en Internet y en las bases de datos, principalmente de artículos científicos
4 y patentes 5 y, por otra, a la aparición de potentes herramientas de captura y tratamiento de
la información, tanto de datos (data mining) como de textos (text mining).
4 La base de datos sobre temas médicos Medline, por ejemplo,
incorpora 10.000 nuevos abstracts por semana. Factiva,
que integra Reuters y Dow Jones, añade cada día 35.000
nuevos artículos.
5 Cada año se registran en el mundo más de un millón de patentes.