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LA INTELIGENCIA COMPETITIVA
FACTOR CLAVE PARA LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS
EN LAS ORGANIZACIONES
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Estas actividades se enmarcan dentro de la Minería de Datos (Data Mining), que puede definirse como:
El tratamiento automático de la información bruta contenida en las bases de datos que permite
extraer los esquemas y los modelos más significativos con objeto de presentar a los usuarios
conocimientos implícitos, no triviales, desconocidos anteriormente y potencialmente útiles
(Dousset, Dkaki i Mothe, 1998)
Actualmente el nombre de minería de datos engloba a todo el conjunto de técnicas encaminadas
a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos:
La información no estructurada. Internet y la Minería de textos (Text Mining)
Pero la información no está sólo en las bases de datos. Se estima que un 80% de la información
estratégica no está estructurada (Chantrier, 2007). Y buena parte de ella está en Internet. Se necesitan
pues herramientas inteligentes para extraer y analizar la información.
Aunque Internet nació a finales de los 60s del pasado siglo, sólo se convirtió en una herramienta
accesible al gran público a partir de 1992, gracias a la aparición de la World Wide Web, una
gigantesca “tela de araña” mundial que relaciona millares de ordenadores (Revelli, 2000). En
esta década aparecieron los motores de búsqueda –como Yahoo! o AltaVista- que permiten encontrar
documentos en la Red a partir de palabras clave específicas. En 1998 irrumpió Google, que
pronto se convirtió en el buscador líder.
Un motor de búsqueda está constituido por dos elementos: un robot (spider) que recorre permanentemente
millones de documentos en la Red con objeto de almacenar su contenido y un sistema
de indexación que permite analizar la información capturada para que los usuarios puedan
encontrarla mediante las palabras claves apropiadas.
La comprensión de los textos está exigiendo herramientas capaces de “leerlos” y “entenderlos”. Nace
así la Minería de Textos o Text Mining 9 , que se encuentra en pleno desarrollo. Puede definirse así:
Text Mining es el proceso de aplicación de métodos automáticos para analizar y estructurar datos
de texto con el objetivo de crear conocimiento útil a partir de información estructurada y no
estructurada (Temis, 2004, IALE Tecnología, Curso a distancia de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia
Competitiva, 2008).
La Minería de Textos tiene un carácter multidisciplinar ya que incorpora aportaciones de la captura
o recuperación de información (information retrieval, information extraction), del procesamiento
del lenguaje natural, PLN 10 (natural language processing, NLP), de la estadística, de la mine-
9 También conocida como intelligent text analysis, text data
mining o knowledge-discovery in text (KDT).
10 El procesamiento del lenguaje natural persigue que el ordenador
entienda el lenguaje humano.