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Metodologías de caracterización radiológica de bultos de residuos radiactivos desarrolladas por ENRESA<br />

42<br />

2. Antes de calcular el valor de la media geométrica,<br />

se ha de comprobar que se dispone del<br />

mínimo número de muestras, estadísticamente<br />

significativo, para el correspondiente cálculo.<br />

Se ha establecido como significativo, desde el<br />

punto de vista estadístico, el valor de 15 como<br />

el número de datos mínimo para el cálculo<br />

del Factor de Escala. Si no se dispone del<br />

mismo se opera de la siguiente manera:<br />

Unir los datos de la corriente en estudio<br />

con los de otra corriente de la misma central,<br />

comprobando previamente, mediante<br />

los correspondiente test estadísticos, que<br />

se puede realizar dicha unión.<br />

Si lo anterior no es posible, se procederá<br />

del mismo modo con una corriente, similar<br />

a la de estudio, aun cuando pertenezca<br />

a otra central nuclear española.<br />

3. Verificar la ausencia de datos anómalos del<br />

conjunto total de los datos a emplear en el<br />

cálculo. En este caso se tienen dos alternativas.<br />

Figura 13<br />

Si el Coeficiente de Variación es inferior a<br />

1.5, se considerará la ausencia de datos<br />

anómalos, aún cuando las herramientas<br />

estadísticas empleadas indicaran la presencia<br />

de los mismos. Esto se realiza para<br />

tomar el mayor número razonablemente<br />

posible de medidas radioquímicas en el<br />

cálculo de la media geométrica.<br />

Si el Coeficiente de Variación es superior<br />

a 1.5 y existen datos anómalos, éstos se<br />

excluirán del cálculo de la media geométrica.<br />

Se denomina Coeficiente de Variación a la razón<br />

entre la varianza y la media de los datos<br />

sin transformar y que, en primer orden de<br />

aproximación, informa de la varianza de los<br />

logaritmos de los datos.<br />

CV <br />

in in y 1 1 y i<br />

( )<br />

xin x i<br />

i<br />

n<br />

1<br />

in 1 y i <br />

n x<br />

<br />

i1<br />

1<br />

i1<br />

i<br />

2<br />

(6)

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