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Metodologías de caracterización radiológica de bultos de residuos radiactivos desarrolladas por ENRESA<br />
42<br />
2. Antes de calcular el valor de la media geométrica,<br />
se ha de comprobar que se dispone del<br />
mínimo número de muestras, estadísticamente<br />
significativo, para el correspondiente cálculo.<br />
Se ha establecido como significativo, desde el<br />
punto de vista estadístico, el valor de 15 como<br />
el número de datos mínimo para el cálculo<br />
del Factor de Escala. Si no se dispone del<br />
mismo se opera de la siguiente manera:<br />
Unir los datos de la corriente en estudio<br />
con los de otra corriente de la misma central,<br />
comprobando previamente, mediante<br />
los correspondiente test estadísticos, que<br />
se puede realizar dicha unión.<br />
Si lo anterior no es posible, se procederá<br />
del mismo modo con una corriente, similar<br />
a la de estudio, aun cuando pertenezca<br />
a otra central nuclear española.<br />
3. Verificar la ausencia de datos anómalos del<br />
conjunto total de los datos a emplear en el<br />
cálculo. En este caso se tienen dos alternativas.<br />
Figura 13<br />
Si el Coeficiente de Variación es inferior a<br />
1.5, se considerará la ausencia de datos<br />
anómalos, aún cuando las herramientas<br />
estadísticas empleadas indicaran la presencia<br />
de los mismos. Esto se realiza para<br />
tomar el mayor número razonablemente<br />
posible de medidas radioquímicas en el<br />
cálculo de la media geométrica.<br />
Si el Coeficiente de Variación es superior<br />
a 1.5 y existen datos anómalos, éstos se<br />
excluirán del cálculo de la media geométrica.<br />
Se denomina Coeficiente de Variación a la razón<br />
entre la varianza y la media de los datos<br />
sin transformar y que, en primer orden de<br />
aproximación, informa de la varianza de los<br />
logaritmos de los datos.<br />
CV <br />
in in y 1 1 y i<br />
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in 1 y i <br />
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