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El p-valor se define, para una muestra concreta, como la probabilidad de<br />
observar, bajo H 0 , un valor del estadístico de contraste igual o más extremo<br />
(en la dirección de la alternativa) que el observado en la muestra ⇔<br />
probabilidad de obtener más discrepancia con H 0 que la obtenida con la muestra<br />
Cuanto menor el p-valor ⇒ más extremo el resultado muestral ⇒ más evidencia contra H 0<br />
Ejemplo 6: (continuación)<br />
a) x obs =15 ⇒ z obs =4 ⇒ p-valor = p(Z* ≥ z obs ) = p(N(0,1) ≥ 4) = 0.00003<br />
Obtener el valor observado, z obs , o alguno mayor es casi imposible bajo la<br />
hipótesis nula ⇒ rechazo H 0 (no creo que H 0 haya generado mis datos).<br />
b) x obs =12.5 ⇒ z obs =2 ⇒ p-valor = p(Z* ≥ z obs ) = p(N(0,1) ≥ 2) = 0,0228<br />
El valor observado tiene una probabilidad de aparecer muy pequeña si H 0 es cierta,<br />
pero no es tan improbable como antes ⇒ rechazo H 0 pero con “menos garantías”.<br />
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