Tema 8

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OBJETIVOS: Al finalizar este tema, el alumno será capaz de: formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa identificar hipótesis simples e hipótesis compuestas obtener el valor crítico de un contraste para un nivel de significación dado calcular e interpretar el p-valor 2
4.1. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. TIPOS DE HIPÓTESIS Hipótesis estadística: afirmación sobre la distribución que genera los datos o sobre alguna característica concreta de dicha distribución. En inferencia paramétrica: Modelo paramétrico: X→ F(x;θ) ⇒ las hipótesis son afirmaciones sobre un(os) parámetro(s) desconocido(s), θ, del modelo Ejemplo 1: el partido A no obtendrá mayoría absoluta en las elecciones del 20N X= ⎧ ⎪ ⎨ ⎪⎩ 1 0 si gana A si no gana p A 1− p Ejemplo 2: una moneda es perfecta X= ⎧ ⎪ ⎨ ⎪ ⎩ 1 0 si sale cara p si sale cruz 1− p → b(p) ⇒ hipótesis: p≤0.5 → b(p) ⇒ hipótesis: p=0.5 Ejemplo 3: hay discriminación salarial entre hombres y mujeres X 1 =log(salario hombres) → N(µ 1 ,σ 1 ) X 2 =log(salario mujeres) → N(µ 2 ,σ 2 ) hipótesis: µ 1 ≠µ 2 3
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Page 11 and 12: β=p(Error tipo II) = H 1 (C) ⎛ X
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Page 15 and 16: p-valor muy pequeño ⇒ sería muy
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