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Informe Anual del Director – 2000 EL PROGRESO EN LA SALUD DE LA POBLACIÓN Organización Panamericana de la Salud FIGURA 5a. Mortalidad infantil en los Estados Unidos de América, por estado, 1996. Virginia Occidental Virginia Tennessee Carolina del Sur Pensilvania Oklahoma Ohio Carolina del Norte Nebraska Missouri Mississippi Michigan Maryland Luisiana Kentucky Kansas Indiana Illinois Idaho Georgia Florida Distrito de Columbia Delaware Arkansas Arizona Alabama Wyoming Wisconsin Washington Vermont Utah Texas Dakota del Sur Rhode Island Oregón Dakota del Norte Nueva York Nuevo México Nueva Jersey Nueva Hampshire Nevada Montana Minnesota Massachusetts Maine Iowa Hawai Connecticut Colorado California Alaska –2,5 –2 –1,5 –1 –0,5 0 0,5 1 1,5 2 –2,5 3 3,5 4 Valores Z con respecto a la media nacional de 7,3 defunciones por 1.000 nacidos vivos potable, con correlaciones de –0,65 y de –0,66, respectivamente. La correlación negativa entre esas dos variables indica que, en esos países, la tasa de mortalidad infantil se reduce a medida que aumenta el acceso al agua potable (figuras 6a y 6b). La relación entre la tasa de mortalidad infantil y la proporción de la población con acceso a servicios de eliminación de excretas en las unidades subnacionales de Panamá y del Perú también es inversa, con correlaciones de –0,80 y –0,67, respectivamente. En la mayoría de las provincias de Panamá, más de 70% de la población tiene acceso a servicios de eliminación de excretas y las tasas de mortalidad infantil son inferiores a 20 defunciones por 1.000 nacidos vivos. Sin embargo, las provincias con menor acceso a esos servicios también tienen las mayores tasas de mortalidad infantil. Como en el caso del acceso al agua potable, eso indica que a medida que aumenta el acceso a los servicios de eliminación de excretas en esos países, disminuye la tasa de mortalidad infantil (figura 7a y 7b). Es importante señalar que también se encontró una correlación negativa en el Uruguay, aunque el país ha tenido una baja tasa de mortalidad infantil y buen acceso a agua potable (correlación = –0,49) y servicios de eliminación de excretas (correlación = –0,44) en comparación con otros países de la Región. Esta correlación no fue tan fuerte como en los demás países, pero aun aquí es evidente la relación inversa entre la tasa de mortalidad infantil y los factores ambientales. En el análisis de la relación existente entre la tasa de mortalidad infantil y la proporción de la población analfabeta en varios países de la Región, el Brasil mostró una correlación positiva casi perfecta (correlación = 0,94) (figura 8a). Esto indica una relación muy estrecha entre este factor socioeconómico y la mortalidad infantil en ese país, donde esta última aumenta a medida que aumenta el analfabetismo. En el Perú también se observa una fuerte correlación positiva entre esos dos indicadores (0,75) (figura 8b). 10
Análisis de la situación de salud FIGURA 5b. Comparación de las tasas de mortalidad infantil de la población blanca y negra de los Estados Unidos de América, por estado, 1996. a 20 Tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos) 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Alabama Arizona Arkansas California Colorado Connecticut Delaware Distrito de Columbia b Florida Georgia Illinois Indiana Iowa Kansas Kentucky Luisiana Blanca Maryland Massachusetts Michigan Minnesota Mississippi Missouri Estado Negra a Se presentan solamente los estados con tasas > 0,0 con estimaciones confiables. b La tasa de mortalidad infantil de la población blanca del Distrito de Columbia es de cero. Nevada Nueva Jersey Nueva York Carolina del Norte Ohio Oklahoma Pensilvania Carolina del Sur Tennessee Texas Virginia Washington Wisconsin Uso de la distribución de datos básicos de salud en el nivel subnacional Los gráficos y mapas presentados en este capítulo muestran los grupos de población en las unidades geopolíticas que tienen las mayores desigualdades en salud y exigen mejores intervenciones en materia de atención de salud. La disponibilidad de datos básicos de salud desagregados en el nivel subnacional permite explorar la magnitud de la distribución de las desigualda- 11
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