Los Estilos Cognitivos y el Aprendizaje Maquinal en el Diseño de ...

- Universidad de Manizales, enero – junio / 2005
El proceso de aprendizaje está fundamentado en:
• Observar e imitar las acciones del usuario.
• La retroalimentación positiva o negativa del usuario sobre una acción
tomada de manera autónoma por el agente.
• La recepción explícita de instrucciones del usuario.
• La indagación de comportamiento similar a otros agentes.
Es necesario tener cuidado, ya que los métodos y técnicas del aprendizaje
maquinal no pueden ser aplicadas sin un análisis detallado del dominio de la
aplicación. Se han presentado muchos problemas en el desarrollo de este
tipo de interfaces, debido a que se ha obviado la importancia del dominio.
Algunas técnicas o métodos de Aprendizaje Maquinal son:
Métodos Globales: Redes Neuronales, Métodos Estadísticos, Minado de
Datos, Algoritmos Evolutivos.
Dentro de las técnicas conocidas como Algoritmos Evolutivos, se encuentran
los Sistemas Clasificadores de Aprendizaje.
Estos fueron propuestos por Holland [8] como una técnica evolutiva para el
aprendizaje maquinal.
Un clasificador es un sistema capaz de interactuar con un entorno y aprender
de él, por medio de la generación de reglas apropiadas y la asignación de
pesos a cada una de ellas, para luego generar nuevas reglas a partir de las
anteriores.
Los sistemas clasificadores, son arquitecturas que aprenden reglas
sintácticamente simples que, en su conjunto, resuelven un problema
determinado. Un sistema clasificador no es un tipo de algoritmo genético,
sino que un sistema clasificador contiene, como una de sus partes, a un
algoritmo genético.
Su estructura está formada por tres subsistemas, (Fig. 5):
• Sistema de Reglas: De tipo condición – acción.
• Sistema de Asignación de Créditos: Pesos.
• Algoritmo Genético
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